营销,不是卖产品,而是卖价值

Posted by & filed under 内容营销, 数据营销, 数码营销, 沟通策略, 消费者洞察, 渠道营销, 部落格.

在这个竞争激烈的时代,产品好已经是基本门槛了,并不是什么新鲜事,

真正让顾客愿意掏钱,甚至愿意分享,是一种价值感。

也就是说,营销的本质,不该是 “卖产品”,而是 “让人认同并愿意参与的价值塑造”。我来跟大家一一拆解这个概念:

01|产品功能早就不够打动人了

打开社交媒体,你会发现每个品牌都在说自己好:

“我们的原料更天然”

“我们的科技最先进”

“我们的团队很专业”

 

听久了,其实会腻。

消费者反而会问:“你的产品很好,所以呢?”

02|既然产品功能不能打动人,那就卖 “理想生活” 的样子

举个例子:

 

咖啡店不再只是卖咖啡。

他们卖的可能是——

  • 一个 “可以安心工作的空间”
  • 一个“可以和朋友聊聊天的场景”
  • 一种“属于你的生活方式”

看到了吗?真正吸引人用户,是那个情境与情绪连接,并不只是咖啡本身。

03|消费者买的不是产品,是对自己的认同

想一想——

为什么有些人坚持买特定品牌的鞋子、车子,甚至洗发水?

 

不是因为他们不懂比较价格。

而是因为这些品牌让他觉得,这是 “他自己的选择”,

甚至是 “代表他是谁” 的一种象征。

 

所以,品牌传递的不只是商品功能,

更是一个人对自己生活的想象与态度。

04|真正厉害的营销人,卖的是 “价值场景”

不是把产品硬塞进生活里,

而是把生活的样子自然地包进产品里。

 

举个例子:

  • 做笔记 app 的品牌,不是说 “我们功能强”,而是说 “让你用最舒服的方式记录灵感、不漏掉任何一个创意”。
  • 卖儿童文具的品牌,不是说 “我们颜色更鲜艳”,而是说 “让孩子每天都期待打开书包的一刻”。
  • 卖运动服饰的品牌,不是说 “我们布料更透气”,而是说 “这件衣服能陪你坚持每一个还想放弃的早晨”。

 

这些都是情感锚点,是真正能留下印象、驱动选择的地方。

05|如何打造你自己的“价值感”?

这里给你三个步骤:

 

✅ 先别讲你是谁,先问:客户在想什么?

他们想要被理解?想要节省时间?想要表达身份?

这些比 “产品有什么功能” 更值得放大。

 

✅ 试着描绘一幅 “他使用你产品之后的生活画面”

不是卖电风扇,而是卖 “在大热天也能清爽工作的下午”;

不是卖线上课程,而是卖 “晚上一个人喝茶还能进步一点点的满足感”。

 

✅ 用内容持续去强化那个“感觉”

品牌的每一篇贴文、每一个广告、每一个活动,不是去 “说服”,而是去 “共鸣”。

06|最后提醒:价值感不是故事,是选择感

讲故事很重要,但更重要的是——

你要让客户觉得:“这个品牌,是我选的。”

而不是:“被你推销我才买的。”

当一个品牌,能让客户感到被理解、被尊重、被提升,

就不只是一次交易,而是一个长期关系的开始。

总的来说,

  • 营销不是卖东西,而是协助用户定义生活方式。
  • 产品是工具,价值才是吸引力。
  • 感受到的 “意义”,才会留下记忆。

如果你现在是决策人或营销人,

不妨重新问自己一句话:

我的品牌,正在卖什么感觉?我的内容,有让人 “想参与这个价值”吗?这比 “卖掉更多产品”,更值得追求。

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

6 个能每天帮你省下 3 小时的 AI 工具

Posted by & filed under AI 智能, 内容营销, 数据营销, 沟通策略, 部落格.

身为一个营销人,你应该也感同身受:

写文案、查资料、做报告、看趋势 —— 每天的时间根本不够用!

 

但 AI 工具的出现,老实说,在很大程度上确实帮我减轻了不少负担。

从去年开始接触 AI 工具以来,确实也试了好几款的 AI 工具,后来我发现,不同的 AI 工具,有其最强大的功能,你可以组合起来使用,能帮你完成不同的工作,效果真的不错!

 

这篇文章,我综合了 6 个最适合营销人使用的工具,让 AI 工具帮你节省时间,让你把时间用在学习上,把自己变得更强!

1. Perplexity Pro 的语音功能:查资料+处理任务一次搞定

这个更新真的惊艳。

现在它可以听懂语音指令 + 直接连动日历、email、地图。

比如你可以跟它说:“帮我安排会议,然后寄封 email 提醒我”。它就能同时帮你在日历上记下会议时间,然后再寄出 email 给你。

 

💡适合用在:会议准备、安排行程,一气呵成。

2. NotebookLM:Podcast 中文内容也能整理重点了!

NotebookLM 一直都是很多人整理资料的好帮手。最近它终于更新,能读中文 podcast 内容了!

你可以直接输入 YouTube 影片链接,或贴一篇长文,请它帮忙摘要重点、列出 Q&A,甚至还能帮忙改写成 “更容易理解”的版本。

 

💡适合用在:快速掌握新概念、吸收趋势内容、准备内容素材。

3. Claude:结构化写作和图表,表现最稳定

Claude 是也是我用过最顺的其中一款文字 AI。无论是写营销内容、整理品牌故事架构、还是做竞品对照图表,它都表现得又快又清楚。

和 ChatGPT 相比,它的语言更清晰、逻辑性更强,表现也特别出色。

 

💡适合用在:写内容大纲、文字图表输出。

4. Gemini Deep Research:资料整合+报告写作,一条龙

以前做市场研究要找很多资料、手动整合。现在你可以用 Gemini 的 Deep Research 模式,它会自己抓数据、列出资料来源、甚至直接整理成报告格式。

 

💡适合用在:研究某个主题、准备简报、制定 campaign 背景资料。

5. GPT-4o:快速产出资讯图表,视觉表达更清晰

我现在会用 GPT-4o 来帮我把重点资料变成资讯图表:条列、对比表、时间轴、流程图、客户旅程图都可以。

尤其提案要快,GPT-4o 帮我节省了不少“从脑图到排版”的时间。

 

💡适合用在:提案视觉化、内容总结。

6. Manus AI:一键生成实用高质感PPT(现在开放免费用!)

最近爆红的 Manus AI,已经开放给所有人免费使用,而且真的强!

它可以直接根据你的大纲、文字说明,自动生成高质感的简报内容,连版型都帮你设计好了。

我最近试过几次,真心觉得 Manus 很好用,真的帮我省下不少时间。

不夸张地说,是我目前最喜欢的 AI PPT 工具。

 

💡适合用在:简报制作、活动企划提案、工作坊讲义。

 


各位营销人,看到这么多工具千万别感到压力,觉得都要用使用,我建议你不需要一下子学完所有工具,但可以从你最花时间的那件事下手,挑一个工具用一周看看。

例如:

  • 你常需要提案?先试 Manus AI + Gemini
  • 你常要排行程+开会?先用 Perplexity Pro
  • 你写内容规划?从 Claude 开始写大纲

聪明地使用 AI ,绝对能把你从杂事中解放出来,去做更有策略性的事。

每天多省 2 小时,你的竞争力,可能是别人 3 倍快!

那如果 AI 帮你节省了那么多时间,你可以用这些时间来做些什么么?这篇文章,或许就是你的指引——《AI 省下的时间,你的团队怎么用?》!

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

20 个 AI 无法独立完成的营销任务

Posted by & filed under AI 智能, 内容营销, 数据营销, 数码营销, 数码趋势, 沟通策略, 部落格.

最近读到一篇文章《44 marketing initiatives where AI alone will fail》,觉得很实用。作者 Kelly Ayres 在文章里讲得很清楚:AI 很强,但别误会,它没你想的如此万能。

这篇文章传达了一个很重要的思维:真正能做出战略判断、理解人性、操盘品牌成长的,从来不是技术,而是人。

在这里,我筛选了 20 个最关键的营销任务,整理成一个列表来讲述这些任务为何不能让 AI 单独处理,来看看!

01|为什么不能把品牌交给 AI?

因为品牌是情绪的事,是关系的事,是一层层累积出来的信任。

这些看不见、摸不着的东西,恰恰是 AI 最不擅长处理的。

你可以叫 AI 写10 篇 SEO 文章,但你不能叫它决定品牌的价值主张。

你可以让它帮你拟一堆标题,但最终要拍板用哪一个,你得靠经验、语境判断,甚至是对用户画像的熟悉。

举个简单例子,一个 slogan 要 “有力量但不压迫”、“感性又不过火”,你知道这背后是多少次试字斟酌?

AI 可以帮你起步,但它很难判断:“这句话,会不会踩到某个文化的红线?”、“这句 promise,客户会信吗?”

02|AI 做能的是技术,不是是判断

以上这些都是 AI 不能单独处理任务,因为它没办法判断:

“这件事在这个时间点做,是不是正确?”、“这句话放在这个受众眼前,会不会刚好惹怒对他们?”

03|AI 可以接手流程,人类要守住决策力

我常常都说,AI 不是你的对手,它是你的助手,既然如此,你就不能偷懒,把判断也外包给它。

好的营销,是看得懂数据的人,愿意走进客户心里,再反过来设计内容。

而不是靠生成器,拼凑出 “看起来好像对” 的策略。

所以,我建议大家可以这样使用 AI:

你会发现,AI 负责的是 “大量的执行”,但真正影响品牌走向的,是人脑的判断。

04|未来我们需要的是 “AI 时代的判断者”

很多人很着迷跟上使用 AI 的速度,却忘了速度方向

方向,是品牌能不能穿越红海的关键。

在这个什么都快的时代,更需要人去问:“我们现在做的,是品牌真正该走的路吗?”

AI 能我们加速,但不能放弃提炼我们的判断。

因为 AI 永远做不好的一件事,就是 “成为你”!

品牌从来都不是冰冷的机器产物,它是人与人之间信任、承诺和价值的复利结果。

再厉害的 AI,也只是模拟你;但品牌真正需要的,是那个能看懂客户、读懂趋势,又懂品牌长期价值的人。

这个人,就是你。

如果你和我一样,也相信 “判断力” 是未来最稀缺的技能,欢迎把这篇文章收藏或分享给团队一起思考!想要阅读更多关于 AI 的文章,欢迎点击这里!

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

30/50/20 内容公式:AI 时代品牌要靠人机共创突围

Posted by & filed under AI 智能, 内容营销, 部落格.

自从 AI 工具面世后,我已经使用 AI 工具帮我写内容好一段时间了,最近我越来越确定,想做出真正好内容,光 AI 不够,最有效的方式,其实是找到人和 AI 的理想分工。

 

我的实战比例是这样的:

🔸 30% 由 AI 生成初稿

🔸 50% 是人机一起共创、反复磨合

🔸 最后 20% 留给纯人工判断、调性与把关

 

这个比例不是从哪堂课学来的,也不是哪位大师说的。

而是自己一路试出来、修出来的。

 

如果你还把 AI 当成只是 “写稿工具”,真的会被甩在后头。

 

因为,重点早就不是 “用不用 AI”,

而是——你有没有找到最适合你自己的工作方式?

 

不是让 AI 取代人,

而是让 AI 释放人的判断力和创造力。

 

而这个 “30/50/20” 的背后,其实藏着三个很重要的思维:

30 % AI 生成:快速、打散思维边界

打个比方,你可以在在构思一个 campaign 或写贴文前,先让 AI 列出 20 种钩子写法、5 种语气风格、10 个标题角度。

这一阶段,我们要的不是答案,而是广度。

AI 协助我们跳出惯性思考,有时候一行没用的内容,都会意外启发我们去想一个全新的切入点。

我的角度是,我很多时候都不会直接用它写的东西。

因为AI 的厉害,是量;我们的厉害,是做判断、做筛选。

50 % 人机共创:内容生成最有价值的阶段

这阶段是最核心的,也是品牌开始长出 “个性” 的过程。

我会拿 AI 生成的素材来微调、重构,

在我设定好的品牌语调里,请 AI 帮我写出 “像是我本人的语气,像是我说的,但内容更精准” 的版本。

 

比如我们举个例子:

有个做咖啡品牌的团队,在策划 campaign 主轴时,先定下一个方向:

“咖啡不是提神,是情绪管理”。

 

这个主张的背后,其实来自一个很常见的消费者洞察——很多人喝咖啡,不一定是因为累了,而是因为情绪需要被安顿、生活需要一个节奏的锚点。

当我们能看到这一层,就更容易说出别人没说过,但一听就懂的句子。

 

接着,把你的思考点丢给 AI,让它产出钩子句。

从中挑出一行不错的,再结合品牌调性,最终改成一句简洁有力的主张:

 

“咖啡不是提神,是提气。”

这一句,最后成为那个 campaign 最成功的开头。

 

营销人,你看到了吗?AI 只是你的写文案的助力,你的判断才是做重要的。

20 % 纯人工:留下品牌真正的“灵魂工作”

什么是 “灵魂工作”?

是价值判断、是品牌信仰、是内容里那句说出来会打动用户的那一句。

所以,这 20%,必须是人性驱动写出来的——因为这些都是你的经验、你的视角,AI 不可能有你这份经历,自然的,也无法真正打动人心。

 

比如,有个从事生前规划的品牌团队,应该会常常听到这么说:

“我想在我还能选择的时候,为家人留下从容。”

 

这句话太真实,根本就是 “生前规划” 的核心意义,直接能成为品牌内容的关键句。

AI 写得出 “预先准备让人生更安心” 这种安全句子,

但写不出这一句充满人性的话语。

 

有些话,是不能优化的,太真了,就留白最好。

很多人以为 AI 是 shortcut,无所不能,结果越用越看不见效果,

问题就出在——你不经思考,把 AI 当纯写手,而不是助手。

因此,刚刚我提的 30/50/20 的结构,其实你会发现:

 

✅ AI 能让你思维突飞猛进

✅ 人机共创让你写得更精准

✅ 人工判断,让你讲得更真

 

做营销越久,越能越明白一件事:工具再好,思考才是核心竞争力。

所以,好好地善用 AI,也别过度依赖它,找回那个真正让品牌动人的能力。而这个能力就在你身上,只有你才清楚地知道,你要传达什么价值。

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

当 AI 巨头布局 Z 世代,品牌该警觉的 2 个关键

Posted by & filed under AI 智能, 数码营销, 数码趋势, 消费者洞察, 渠道营销, 部落格.

最近,OpenAI、Anthropic、xAI、Google 这些 AI 巨头,不约而同地做了一件事:

他们砸下数十亿美金,只为了让学生免费使用 AI。

看到这则新闻,我第一反应是:这不是烧钱玩技术,而是一次精准得可怕的品牌渗透战。

而且,是针对未来消费主力——Z 世代的战争。

你以为他们在做 “慈善”? 不,这是企业级营销里最狠的 “种草工程”——全面塑造下一个世代的生活风格,一个离不开 AI 的生活形式。

面对科技巨头这一系列的动作,如果你是企业决策人、品牌负责人、或身处市场前线的的营销人,关键不是围观看热闹,而是一定问自己三个问题:

  • 这场 “教育未来消费者” 的战争,我该怎么看?
  • 我的品牌,有参与这场心智抢滩吗?
  • 我是否已经被落在了下一代主流用户的对话圈之外?

 

以下,我来跟大家一起拆解这波 “AI 送学生” 的底层策略,以及你作为决策人可以思考的 2 个关键方向。

科技巨头的布局(一):免费给学生用,是为了换取 “终身使用习惯”

Z世代从 AI 那里拿到什么?

  • 帮忙写论文
  • 想点子
  • 练英文、画图、学 coding

 

听起来很学生对吧?但注意,这是生活型 AI 使用习惯的养成期。

这跟当年小红书全面进军市场时的策略是一样的:

  • 教用户 “找灵感”
  • 其实品牌在做 “洗脑” 工作
  • 不知不觉把护肤、穿搭、彩妆,全部植入日常决策里

 

今天 ChatGPT、Claude、Gemini 在做的,就是要让 AI 成为年轻人生活不可或缺的一部分。

更重要的是,一旦这种路径成为他们日常生活的一部分,哪怕之后收费,他们也不容易换平台、不愿意放弃。

这和 Spotify、Netflix 的早期策略如出一辙——用免费或超值换一个长远的心智位子。

科技巨头的布局(二):OpenAI 种的,不只是现在的用户,更是未来的 “企业用户”

很多人以为这些 AI 公司只是在讨好学生,其实他们在铺的是未来 B2B 市场。

你想想看:这些学生一毕业,走进职场,当要用工具写稿、整理会议、做简报时,第一反应会是什么?

当然是用他们最熟悉、学生时期天天在用的那套工具——ChatGPT、Claude、Gemini 等工具,对他们来说早就用得顺手、毫无学习门槛。

这时,企业不需要说服他们换工具,反而是他们影响企业:“我们用这个就好,比较快、效率高。”

这些 AI 公司心知肚明,真正的大钱在企业服务,学生只是起点。他们早早就在布一个 “使用者变采购者” 的漏斗逻辑。

学生习惯了、信任了,进入职场后就会自然带进团队;一开始是个人版,接着是团队版、企业 API、数据权限管理……这个逻辑就是:

免费带动使用 → 使用带动习惯 → 习惯变成企业采购建议

所以他们不是在抢现在的用户,而是在种未来的 “数码采购链”。

决策人提醒(一):别只看今天的消费者,要盯 “未来的决策者”

正如我一开始所说,这些 AI 巨头不是在做短期营收,而是在下一个 20 年,打造一种 AI 生活方式。

如果你的品牌目标客户目前是 35-50 岁没错,那你得同时意识到:

今天还在大学里用 AI 来写论文的 Z 世代,未来五到十年,就会成为采购经理、品牌主理人,甚至是 CEO。

他们从学生时代开始接触 AI,未来他们的消费内容、决策方式、沟通偏好,都会基于 “AI 先行” 的认知框架。

决策人,你准备好进入他们的生活方式了吗?

决策人提醒(二):什么品牌最该注意这个转变?

1)B2B 服务:包括企业培训、数码工具顾问、企业服务型 SaaS、广告与营销等行业。

你要意识到,你未来的客户,从学生时期就习惯用 AI 来处理信息、做决策,他们思考问题的方式,比你更依赖工具、更讲求效率。

他们对 B2B 服务的要求,不是 “会不会”,而是 “能不能像我平常用的这些工具一样快、灵活、自动化”。

一旦你跟不上这种体验,哪怕你提供的服务再强,他都不想用。

 

2)品牌经营:消费品(FMCG)品牌主、服饰、美妆、生活风格类品牌主理人、餐饮、文创、零售品牌的营运或企划负责人、社群品牌或 DTC(Direct-To-Consumer)品牌操盘人、品牌顾问或内容行销人等。

做品牌经营的你,也许还在强调自己的品牌理念、Slogan 多有态度。

但对 Z 世代来说,这些都不如一个问题重要:这个品牌,能不能让我参与?能不能让我表达?我能不能加入定义它?

这世代的年轻人,从成长阶段就习惯用 AI 工具自定义一切——写作、排版、做贴纸、改图、剪片、搭配造型,什么都能动手改,随时生成。

AI 让他们建立了一种根深蒂固的表达习惯:我不只是使用工具,我要参与创造内容。

当表达变成一种互动,他们自然也会用同样的思维看待品牌。他们不在意你说你是谁,他们在意的是:“我能不能用自己的方式说你是谁。”

 

这代表什么?

你的品牌不只是要传达理念,更要提供空间——让他们玩、参与、定义、共创。否则再好的 Slogan,他们也只会滑过去,因为那不是他们可以 “拥有” 的品牌。

这是一个重新定义 “品牌、工具与人” 关系的时代

我不觉得每个品牌都要自己去开发 AI 工具(按:如果有需要则另当别论,但前提是,企业需要好好部署策略,否则投入资源很可能会打水漂)。

但我确定每个品牌都要开始思考——我的客户,未来会不会活在一个 AI 驱动的生活方式中?

如果会,那你还不开始准备,未来连和他们说话的 “语言” 都不一样了。

如果这篇文章对你有启发,不妨分享给你身边的品牌人、策略人、企业决策者。

因为我们今天的每一个认知升级,都将决定品牌未来还有没有被看见、被信任的可能性。

关于 Open AI 斥巨资投入年轻用户的更多新闻,可参考:Venture BeatBusiness Insider天下杂志

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

AI 工具再强,也救不了没有战略的团队

Posted by & filed under AI 智能, 数码趋势, 部落格.

在这个 AI 工具爆发的时代,几乎每天都有 “新选手” 登场。

就在近期,市场的目光忽然聚焦在一个名字上:Manus。这不是另一个 ChatGPT,也不是 Notion AI 的升级版,而是一款号称 “从目标设定到成果交付” 全流程都能自主执行的 AI Agent。

听起来像是梦幻助手?我第一时间深入研究了它的结构与应用逻辑,现在分享给你。

什么是 Manus?

Manus 出自中国的 Monica.im 团队,创办人肖弘是一位 1992 年生的年轻创业家,早在 2022 年大模型浪潮兴起时,便成立 Monica,主打海外市场,并因推出 ChatGPT for Google 获得大量用户支持。

“Manus” 一词源自拉丁语 “Mens et Manus”,意指 “用脑也用手”,也正是这款工具的核心精神 —— 不仅能思考,还能行动。它不像传统 AI 只能回答问题,而是真正具备 “执行” 能力的通用型 AI Agent,可以理解目标、制定计划、执行任务,甚至整合外部工具完成跨系统操作。

据悉,官方发布了约 40个 案例,展示 Manus 在多领域的应用能力,包括个性化旅行规划、股票分析、教育课程开发、保险政策比较、B2B 供应商采购、财务报告分析、公司名单整理、在线商店运营分析、活动解说图制作、面试安排、潜在客户寻找,以及记者会提词器制作。

Manus 的技术亮点

技术亮点


说明


多代理架构


设有中央 “执行者” 代理,协调子代理(如规划者、知识代理等)以拆解并完成复杂任务


工具整合能力


支援调用 29 款第三方工具,具备网页浏览、API 交互、脚本处理等执行能力


性能表现


在 GAIA benchmark 的三个难度等级中皆优于 OpenAI 模型,展现强劲的任务完成能力


Manus 的潜在弱点与质疑

疑点类别


说明


实际体验不一


 

使用者实测过程中,系统偶有错误或执行失败的状况,稳定性仍待提升


数据隐私风险


 

因 Manus 可访问用户本地数据,且非受欧美数据保护法律管辖,用户对其资料安全性表示担忧


营销过度风险


 

虽功能创新,但部分评论认为目前宣传效果大于实际应用能力,需谨慎期待


当人人都在谈工具,我反而想谈的是使用 AI 的底层逻辑

各位相信吗?

Manus 正式面世后,市场上催促企业使用 AI 的声音只会增,不会减。

这让我想起过去几年不断轮替的 “热词”——NFT、元宇宙、短视频、直播... 每一次有工具爆红,市场都充斥着类似的催促。但我想提醒一句,这些话说出来,是需要负责任的。

如果一个企业在策略不清楚、目标不聚焦、组织没有准备好的情况下仓促使用 AI,使用效果一定不好,还会越用越混乱。

因为这不是选一个 “工具” 这么简单。毕竟,AI 不是一支神笔,它是一整套工作文化的改变。

要使用 AI 前,一定要有底层逻辑的认知:为什么用?怎么用?

你也可以问的更深入一点:

❓我们的战略方向是什么?

❓我们最想强化的是哪个系统?

❓我们拥有什么资源?

❓我们要用 AI 做出 “怎样的成果”?

 

就像盖房子,你不可能先决定买哪种电钻,而不先画好蓝图。AI 再强,也要接上一个 “清楚知道自己要盖什么房子” 的人手里,才有意义。

Manus 的出现,的确再次证明了 AI 正在进化,而且进化的很快。但作为企业经营者,我们不能被 “工具红利” 的热闹声浪牵着走。真正关键的,是你有没有回头看看自己的底层结构:

👉你的组织,有没有一套能接受 AI 的文化?

👉你的策略,有没有清楚地定义 “我们接下来最需要强化的能力”?

👉你的团队,有没有能力驾驭工具,而不是被工具推着走?

 

与其盲目追逐 “又一个爆红 AI 工具”,不如扎实建构自己的策略地图——当你知道要走向哪里,工具自然会成为你手中最好用的那把钥匙。这篇文章,就很好地讲解了企业最适合启用 AI 的阶段,欢迎你点击阅读!

Manus 背景资料来源:天下杂志台湾联合新闻网

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

“多代同堂” 的时代,营销人要懂得 “拆解人心”

Posted by & filed under 内容营销, 数据营销, 数码营销, 消费者洞察, 部落格.

不晓得各位营销人有没有发现一个现象:我们正处于一个 “多代同堂” 的复杂时代,而且还是一个科技日新月异的时代。科技,拉近了世代之间的距离,但也让营销变得更混杂、更动态、更挑战。

 

Boomer 原本不碰手机,现在可能也会滑 TikTok。

Gen Z 原本不看新闻,现在可能在 LinkedIn 吸收职场资讯。

Alpha 世代稍微长大点,很有可能就会跟 AI 聊天。


变化



带来的挑战


平台边界越来越模糊


不同世代都可能出现在同一个渠道(例如 YouTube、Instagram)


受众习惯快速迁移


一代人里,也可能出现 “科技超前者” 和 “科技滞后者”


科技带来 “资讯爆炸”


每一代都在筛选内容,谁都不喜欢被打扰


 

而身为一位长期浸泡在营销市场的营销人,我越来越感受到一个现实:我们在对一整个 “多代共处的市场” 沟通。

同一个内容(按:这里指的内容可以是广告、视频、文案、campaigns 等营销内容),可能同时被 Boomer、X、Y、Z 甚至 Alpha 世代看到。但别误会,我并不是说你的内容要对多代人都 “通吃”。相反,你做的内容,一定要做的更针对性,就像是对特定的 TA 说话那样个性化。但前提是,你得先好好地找出你要的 TA,再去好好地拆解他们。

 

所以,无论你的内容是要针对哪个世代的 TA,作为现代营销人,你一定要培养自己 “多维度拆解 TA” 的能力,这也是本文要讨论的重点——你需要深入地理解他们,不只是看年龄层,连生活阶段、科技熟悉度、消费习惯、文化情绪、语言敏感度……都要考虑进去。

 

只有当我们把 TA 的轮廓刻得够深、够细,才能真正做到——在对的地方,跟对的人,说对的话。

让我们从一个简单的画面开始切入,想像一个熟悉的广告画面:

“一对年轻夫妻开车回乡,车上播放一首旧情歌,镜头写着:“家的味道,从未改变。”

你脑海中浮现什么?

 

我试着代入不同世代来看:

 

➔ Baby Boomer(婴儿潮一代)看完,可能会觉得:

“这首歌我以前追太太时常播,回忆涌上来了。”

➔ X 世代看完:

“这个情境我太熟了,我小时候就是这样跟父母回乡的。”

➔ Y 世代(千禧世代):

“这像我爸妈的时代,不太像我的经验,但我懂那种回家的感觉。”

➔ Z 世代呢?

“回乡?我还没考到驾照。旧情歌?谁的歌?完全不认识!”

看到了吗?同样一则广告,不同世代有完全不同的文化背景和理解系统。

看不同的世代,不只是出生年份,是他们看世界的 “滤镜”!

一个世代的价值观,是被他们成长时期的媒体、政治、科技和文化所形塑的。所以同样一句广告文案,不同世代听到,真的会 “脑补” 出完全不同的画面。

所以,营销人,要理解不同的世代,不是只看年龄,而是解读习惯

重要的事情,要重复三次!

各位营销人,假设你今天要为品牌的产品/服务做营销策略,你一定要先找出你要的是哪个世代的 TA,然后好好地设定人物画像!在设定人物画像时,已经不能只看 TA 的年龄层了,我们要问的是:

☑️ TA 习惯在哪个平台接收资讯?

这个问题,其实是想提醒我们:

“你说得再好,如果在错的地方说话,也没用。“

不同世代有他们最常出没、最信任的平台。例如:

☑️ 哪种情绪表现对 TA 来说 “真”、哪种是“装”?

这里说的是 “情绪表达的信任感”。

我们写一段内容、拍一支短视频,希望传达某种情绪:

温暖、感动、兴奋、愤怒、团结、孤独…… 但不同世代对这些情绪的 “接受方式” 不同,比方说:

☑️ 什么用词,会让 TA 有参与感?

这里指的是语言调性(tone & style)。

”你说话的方式,能不能让他觉得——你跟我同一挂的?”

☑️ TA 看内容,是带着怀旧滤镜、怀疑滤镜,还是反差滤镜?

这是在说 “看内容的心态和习惯性情绪滤镜”。

同一个内容,不同世代看到的是不一样的 “重点”?

用 AI 进行研究的能力

正如我在文章开端所说,这是一个多代同堂的时代,所以做营销内容时,要花更多的心思去策划,尤其在了解 TA 方面,更是要重中之重。你一定要知道,最无效的的内容,就是说得太宽、太模糊,没有人会觉得你在讲他的故事。

 

所以,别再试图用一个内容就想打通所有人

重点不是你能不能 “同时打中”多个世代,而是你有没有问自己:

❓我的 TA 是谁?

❓他们怎么看世界?

❓我要不要为他们,重新设计沟通语言?

 

最聪明的品牌不会试图让所有人都喜欢自己,而是让对的人,看见自己的影子,听见自己的语言。

 最后给你三个实际提醒:

  • 不同世代,不同共鸣机制

Boomer 爱怀旧,Y 世代看真实,Z 世代要反差感——用对情绪钩子,胜过硬讲卖点。

 

  • 人物画像不再只是“性别 + 年龄 +收入”

而是他们的内容习惯、沟通风格、价值判断。

 

  • 每个平台的 TA 思维都不同,别贴同样的内容上架所有平台

不是你不能跨平台,而是内容要有 “翻译版本”。

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

AI 越强,这 10 种能力反而更抢手

Posted by & filed under AI 智能, 部落格.

我想对每一位在职场上打拼的你说:

未来的职场,不仅仅是比谁学历高、年资久,而是看谁更愿意学新东西、做出改变。

因为,我们正走进一个 AI 与人共舞的时代,AI 能代为处理的,只会越来越多。但有一些能力,是机器永远取代不了的,它们也恰恰是我们必须强化的优势。

Linkedln 的这篇文章《The Most In Demand Skills》,整理了 AI 时代,职场最需要的 10 项关键技能,很值得推荐正阅读此篇文章的你点击看看!

这 10 项技能,不仅是 LinkedIn 和多家研究机构持续强调的未来职场黄金能力,更是每一个专业工作者、决策人、转职者都该放入口袋的成长清单!

 

1.跨管道的能力

光会开会已经不够用了。你要能写出清楚的简报,也要能远距沟通、线上汇报、同步异步都驾驭得住。懂得 “换频道” 沟通的人,团队信任度和效率总是特别高。

2.用 “人味” 赢得客户的能力

当 AI 越变聪明,你能代为处理的事情越来越多,“人味” 就会渐渐消失,客户更渴望 “被理解”。真正厉害的客户服务,从来不是 SOP 直线操作,而是用真诚对话换来长期信任的艺术。

3.能引导团队向前的能力

你不一定是主管,但你可以成为那个让团队更有方向感的人。领导力从来不靠职称,而是看你能不能带动别人一起往前。

4.把复杂专案 “搞定” 的能力

跨部门、远距、资源有限……现在的工作流程比以前更碎片、更复杂。能清楚排程、对齐共识、踩住里程碑的人,是任何老板都想要的人才。

5.带出成果的管理能力

会管人≠会管理。真正的管理,是能拆解目标、设计流程、安排资源,让团队能 “做完 + 做对 + 做好”。把抽象目标变成可衡量成果的人,永远不会被埋没。

6.从数据中挖出真相的能力

会报表不等于懂分析。你得看得出数据背后的意义,找出问题根源、提炼成洞察,而不是只念出“数字”。这年头,谁掌握洞察,谁就更有话语权。

7.让团队协作的能力

合作不是开个群组、共用个文件就叫合作。能消弭冲突、放大互补、协调节奏的人,才是推动团队真正前进的关键角色。

8.说故事式的营销能力

你不一定是营销人,但你一定要能讲清楚 “为什么客户要选你”。在 AI 协助推广的时代,最会说人话、讲故事、塑造吸引力的品牌/个人,才抓得住注意力。想知道如何在 AI 时代不断提升自己的营销能力,让消费者喜欢你、选择你、推荐你的品牌?那就点击这里了解更多!

9.在混乱中解决问题的能力

当挑战越来越快、系统越来越复杂,过去那套“照章办事”已经不够。越能跳脱框架思考、提出实际方案的人,越有可能成为团队里的核心智囊。

10.用 AI 进行研究的能力

现在不是 “找得到资料” 就算会研究,而是要懂得用 AI 工具、串接信息、辨别真伪,快速定位最有价值的答案。研究力也不只是搜寻,更是判断和整合力。

最后,给各位一个提醒:能被时代甩开的人,不是不会用 AI 的人,而是停在原地不动的人。现在的职场,不是拼谁最强,而是看谁能不断升级、跟上变动的节奏。切记,走得快不如走得久,走得久不如边走边变!

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

你的产品很好,但为什么卖不过同行?

Posted by & filed under AI 智能, 内容营销, 数码趋势, 部落格.

你的产品很好,但为什么卖不过同行?

我相信这是很多品牌主理人以及营销人心里的疑问。

你的产品确实不错,材料讲究、技术先进、价格合理,但一到市场上就被同行卷得死死的。你不断告诉客户你的产品有多好,结果他们听完点点头,转头去买别人家的。

为什么会这样呢?

因为你还停留在 “产品思维”,而不是 “商业思维”。

产品思维 VS. 商业思维

产品思维的人,喜欢谈规格、材料、性能。

比方说,很多商家卖东西的时候,习惯性地介绍产品:“我们这款杯子采用高密度玻璃,耐热 100℃,安全无毒。” 这些确实是优点,但对消费者来说,这只是信息,不是购买的理由。

消费者真正关心的是:“这跟我有什么关系?”

所以,把产品卖好的关键不是讲产品有多牛,而是让用户感受到它的好处。

怎么转换思维?

  1. 别说特性,说体验

与其说 “耐热 100℃”,不如说:“滚烫的咖啡倒进去,双手依旧可以安心捧着。”

与其说“高密度玻璃”,不如说:“轻轻摔一下,依然完好无损,不用再为碎玻璃收拾残局。”

人的购买决策是由情绪驱动的,真正让他们下单的,往往不是产品特性,而是他们能想象到的体验。

 


  1. 让好处变得可感知

产品的价值,最好是可量化的、有画面感的。

比如:

  • 旅行箱的 “超大容量”👉 “7 天旅行的衣服都能装下,还有空间放战利品”
  • 跑鞋的 “高回弹缓震”👉 “每天 5 公里,膝盖依然轻松无压力。”
  • 口红的 “持久显色”👉 “从早上 9 点到晚上约会,唇色依旧在线。”

可量化 = 让用户对产品的好处有明确的认知。

可感知 = 让用户在脑海里自动浮现使用场景。

 


  1. 直击用户痛点,而不是夸自己

消费者在意的不是你有多厉害,而是你的产品能帮他解决什么问题。

比如:

  • 卖一款儿童安全座椅,与其说 “通过国家安全认证”,不如说:“急刹车时,宝宝依然稳稳地坐着。”
  • 卖一款防水手表,与其说 “100 米防水”,不如说:“游泳、冲澡、跑步出汗,全程不用摘。”
  • 卖一款除螨吸尘器,与其说 “高效除螨”,不如说:“每次吸完床单,都能看到被清理出的尘螨。”

用户买的从来不是产品,而是它带来的改变。

你的思维决定了你的市场

如果你还停留在 “产品思维”,只是努力讲清楚产品的特性,那你和同行没有本质区别。

但如果你能转变为 “商业思维”,站在用户的角度思考他们真正关心的是什么,并用他们能感受到的方式表达出来,你的产品才能真正突围。

市场不是比拼谁的产品更好,而是比拼谁更懂用户。

所以,别只关注产品,把目光放在用户身上,你会看到更大的机会。

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

AI 不仅求快,更要求稳

Posted by & filed under AI 智能, 内容营销, 数码趋势, 部落格.

早前在哈佛商业评论网站,阅读到一篇相当有意思的文章《How Is Your Team Spending the Time Saved by Gen AI?》,里面谈到生成式 AI (generative AI)让我们打字更快、分析更快、写方案更快,甚至写代码都能更快,AI 显然帮我们提升效率,省下不少时间。但问题来了——你的速度变快了又怎样?AI 帮你省下的时间,到底去哪了?都用来干嘛了?

你可能会说,省下的时间当然是用来攻克更难的问题、和团队碰撞想法、学习新技能,甚至给自己一点喘息的空间,陪伴家人。但事实恰恰相反,该文章就提到,瑞士洛桑大学的一项研究发现,AI 每周能帮管理者平均省下 2 小时 46 分钟,但 38 % 的管理者承认,他们把一半以上的时间浪费了。而 AI 用户中,84 % 管理者至少浪费了四分之一的时间。

所以,AI 确实帮你省下了时间,但它真的有让你以及团队更高效、更有创造力了吗?还是时间更多的是无声无息地蒸发了?

AI 省下的时间,究竟用在哪里?

通过以上研究,就能知道,很多人根本没意识到 AI 省下的时间有多少,甚至还可能没察觉自己有额外的时间。那作为主管,你可以如何协助自己以及团队善用 AI 省下的时间,避免时间 “隐形流失”?

你可以先从这两个问题着手:

  1. 你的团队在哪些任务上省下了时间?
    不是所有任务在使用 AI 后都能带来同样的时间回报。找出真正提高效率的环节,从小范围测试开始,收集数据。
  2. 省下的时间被用在哪了?
    让团队记录 AI 省下的时间——哪怕只是简单地写下 “今天 AI 帮我省了 20 分钟”,都能让大家更有意识地去利用这笔时间。

省下时间,不代表创造价值

如果 AI 省下时间,让你的团队只是更快地完成日常工作,那未来三年、五年、十年后,你们又会有什么不同?时间省下来了,但如果没有更好的利用,那它的价值就是零。

所以,别让 AI 只是让团队“变快”,要让它帮助团队“变强”:

  • 用来思考、创造,而不是机械执行
    AI 不是来抢团队的饭碗,身为主管,可以告诉他们,你是来帮助他们用 AI 进一步优化阻碍职业发展的任务。然后让他们设想自己三 、五 、十年后的理想工作模式,思考哪些任务可以自动化,以及为什么这么做。然后,我们一起努力实现它。

 

  • 用来优化客户体验
    让团队知道,AI 能助我们快速分析客户互动和反馈,让我们就能利用这些数据,去深入了解客户需求,更精准地调整产品和服务,优化客户体验。

 

  • 用来学习和进化。
    市场一直在变,不进则退,你要让团队思考,你要当那位用 AI 处理工作,再用多出来的时间让自己变更快、更强、更有竞争力的人?还是仅仅把 AI 当作处理工作的工具,即便有多出来的时间,却没有进一步思考、利用空余的时间去学习、去进步?

五年后,谁更有竞争力,答案不言而喻。

AI 把时间省下来了,关键是用它变强,而不只是变快

我的想法是,AI 让我们能做以前做不到的事情,但前提是,我们知道该怎么用这笔时间红利。

AI 可以让你更快,但如果没让你更强,那你只是在用更快的速度原地踏步。时间省下来了,怎么用,才是关键。

面对 AI 趋势,关键不是跟风,而是找到真正对业务有价值的应用。【怪兽学堂】会续探索这个领域,希望能帮助各位营销人,看得远,看得深。我们欢迎各位点击这里阅读更多 AI 相关的文章。

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

ChatGPT 指令大全,教你省时高效用 AI

Posted by & filed under AI 智能, 内容营销, 数码趋势, 部落格.

作为一名内容策略师和文案写手,我的日常工作就是构思营销文案、制定内容策略。过去,我总是反复琢磨点子、整理与分析资料,花很多时间在这些基础工作上。但自从有了 AI 工具(比如 ChatGPT),我的工作方式发生了很大的变化。它能帮我整理信息、激发灵感以及加快产出速度。

但 AI 工具这么多,怎么用才高效?其实,关键就在于你给出的 “指令” 是否精准。

如果你随便问 ChatGPT:“帮我写个营销方案”,它给出的内容可能是千篇一律的模板,无法真正满足你的需求。但如果你能清楚地告诉 AI “你希望它如何执行”,它的回答就会更精准,甚至能帮你节省大量时间。

最近,我发现了一个相当实用资源,即 ExplainThis 的 ChatGPT 指令大全,它不仅提供了各种高效指令范本,而且让你可以直接复制使用,填上你的具体需求,就能快速生成合适的内容。

这个指令大全能帮到你什么?

它涵盖了许多与营销和管理相关的工作场景,如下:

这些指令范本并不复杂,是可以根据需求调整、优化的。它们或许不是最完整的指令,但绝对是你学习如何提问,让 AI 真正帮到你 。

从指令到思维训练,你可以更聪明地用 AI

与其说 ChatGPT 指令大全是个工具,不如说它是一种 “思维训练”。

它让你意识到,AI 工具的价值,不在于它能替你思考,而在于它如何放大你的思维能力。

如果只是机械地输入指令,而不去拆解问题、调整思路,你会觉得 AI “不会用” “帮不上忙”。但如果你愿意花时间训练自己的思维方式,学会精准提问、迭代优化,AI 就能成为你的高效助手,而不是一个 “听不懂人话” 的机器。

所以,学 AI,不只是学工具,更是学思维。想要把 AI 用得淋漓尽致,一定要先学会拆解问题。否则,AI 再强,也帮不了你!

如果你已经有在用 ChatGPT,但还没真正摸清怎么让它变成你的高效助手,那不妨去看看这个指令大全。或许它能给你带来新的灵感,也帮你把时间花在更重要的地方。

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

关于 AI,你需要知道的 3 大误区

Posted by & filed under AI 智能, 数码趋势, 部落格.

AI Misconception

这两年,AI 的热潮可谓是一波接一波,从 ChatGPT 到 Deepseek,不少企业决策人都跃跃欲试,想要用 AI (人工智能) 提升业务。但这股热浪里,也充斥着各种误解,导致很多人要么高估 AI,要么走错方向。

我们一起来看看有关 AI 的 3 大误区。

误区一:AI 无所不知,可以直接用于决策

决策人,千万不要把 AI 当作全能顾问,觉得它能提供精准的数据、趋势分析,甚至替自己做决策。但现实是,用过 ChatGPT 或 Deepseek 的人就会知道,AI 仍然存在误导问题——它可以一本正经地给你错误答案。

比如,你让它分析行业趋势,它可能会引用不存在的数据,编造出听起来很有道理但完全不真实的案例。如果我们直接依赖这些未经验证的信息做决策,后果可想而知。

AI 可以辅助思考,但它不是决策的替代品。使用时,务必进行二次核实,尤其是涉及数据、市场策略和商业判断的时候。

误区二:用 AI 就得砸大钱

其实,有很多企业还没正式用上 AI,其中一个考量点就是觉得使用 AI 要花大钱,要大规模投入,但事实是,大多数企业根本不需要一开始就投入几十万甚至上百万。

市面上已经有很多轻量级 AI 工具,不仅成本低,还能快速上手。比起砸钱买设备,更重要的是,你有没有梳理清楚自己的业务流程?

AI 的价值不在于花多少钱,而在于能否真正提高效率。如果你的数据和知识管理一团乱,砸再多钱买 AI 方案,也只是在烧钱。

误区三:AI 可以取代员工

AI 不是来 “抢饭碗” 的,而是帮企业提升效率的。

以营销为例,AI 可以自动分析客户行为,筛选出最有可能购买的潜在客户,让销售团队精准跟进,减少无效沟通。这意味着什么?

它不只是降本增效,更能创造新价值。企业真正应该思考的,是如何让 AI 辅助人,而不是想着直接替换人。AI 最擅长处理重复性、高速计算的任务,而真正的商业智慧,还是掌握在人手中。

想要知道可以如何结合 AI 以及你的判断力来做最好的决策吗?本篇文章或许能给你一点启发!

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。