让 AI 成为你的 “职涯教练”!

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在职场里,谁不曾有过以下的困惑:

职业该往哪里走?简历怎么写才能吸引猎头?LinkedIn 形象该怎么经营?换工作前要准备什么?

以往,找个靠谱的职业教练,收费高、也未必随时约得到。最近,已经开始很多人开始把 AI 当作 “职涯教练”。

根据调查,职业教练的平均收费都是好几百块一小时,对普通职场人来说,这不是笔小数目。

而 AI 工具——像 ChatGPT、Claude、Perplexity 等,却能在任何时候、任何地方回答你的职业问题,不受时间、地域限制,而且更重要的是,它 “按你的情况” 来给建议。

我们可以把 AI 理解为——随时待命的个人职涯教练。

所以,今天想分享的课题是,怎么用 AI 工具,让它真正成为你的职业助手。

我总结了 7 个常用的方法,让你下一次用 AI  “咨询” 职涯方向时,会更有头绪。

1. 不确定职业方向?用 AI 帮你理清头绪

如果你还在迷茫期,问自己 “我到底适合做什么?”——可以直接让 AI 提问你,帮你进行反思。

比如输入:“我不确定适合做什么职业,你可以问我一些问题帮我理清思路吗?”

这样,AI 会从你的兴趣、过往经验、性格特征,逐步引导你分析适合的职业路径。

这里的关键是,你提供的信息越多,AI 给的建议就越个性化。

2. 简历、LinkedIn 不知道怎么写?让AI当你的文案助手

一份专业的简历和 LinkedIn 个人简介,是吸引面试机会的“敲门砖”。但很多人写简历都是凭感觉。

AI 可以帮你重写简历重点、改善 LinkedIn 摘要,甚至帮你量化成果。你只需要把过往的经历、成就输入,它会帮你优化语言风格、用词、重点表达。

 

举个例子,你可以这样问 AI:

“请根据我在市场营销行业的 5 年经验,帮我撰写简历摘要,突出我的数据分析能力与品牌管理经验。”

3. 想知道求职策略?让 AI 帮你拆解步骤

AI 不只是 “写内容” 的工具,还可以帮你做策略。

比如找工作时,不知道要从哪里下手?AI 可以帮你分析:哪些行业适合你、现在哪些公司在招聘、该怎么建立人脉、发什么信息给猎头比较合适。

甚至可以请 AI 帮你拟一封“打招呼”用的 LinkedIn 私信:“‘请帮我写一封给猎头的第一封私信,目标是XXX岗位’”,然后发给 AI,它可以立刻给你模板。

4. 面试怎么准备?AI可以帮你模拟问答

AI 还可以陪你 “练习面试”。

你告诉它应聘岗位,让它提问,你尝试回答,AI 会帮你分析答案是否有漏洞、逻辑是否清晰、表达是否过于笼统。甚至可以模拟针对性面试,比如产品经理、市场经理、运营主管等不同角色!

5. 不知道怎么谈薪水?让 AI 给你参考

薪资谈判,很多人缺乏底气。

你可以让AI根据岗位、行业、地区,帮你搜集薪资参考,并模拟一场 “薪资谈判”。

这样至少在心理上,你会准备得更好。

6. 想提升领导力?让 AI 帮你设计成长计划

AI 也能帮你生成“学习地图”。比如:

“我是一名市场部经理,想提升我的团队领导能力。请帮我设计一个6个月的学习计划。”

AI 可以结合书单、课程、行动练习给你建议,不需要你从零摸索。

7. 个人品牌怎么打造?AI 可以帮你设计 “对外形象”

在数码时代,个人品牌越来越重要。

无论你是高阶经理人、还是行业专家,AI 都可以帮你梳理 LinkedIn 内容规划、文章选题,甚至输出一套“个人品牌关键词”。

可以直接问:“我想在 LinkedIn 上经营我的专业形象,请帮我策划 10 条适合我的发文主题。”

AI 可以成为你的“随身职涯教练”,前提是:你要学会给它正确的指令。

把 AI 当成一个善于倾听的助手,你告诉它越多、越清晰,它的建议就越贴近你的实际需求。

别怕麻烦,把自己当成“项目经理”,让 AI 帮你工作——这是我认为最聪明的用法。

用得好,它可以是你下一份好工作的 “隐形推手”。

 

文章参考自:Havard Business Review

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

30 分钟送到家!即时零售,正悄悄颠覆电商行业

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中国的电商圈,最近有一个话题很火热,叫 “即时零售”。

如果你有在关注电商趋势,应该听过这个词。简单来说,就是 “下单后 30 分钟送到家”!

我感到很不可思议,电商行业越来越卷,速度,竟然也变成了竞争力本身。

过去在电商行业,大家谈的是商品多、价格便宜,但现在消费者变了,特别是年轻人,他们要的不只是 “便宜”,而是还是 “马上到”。

这一点,真的值得所有决策人和营销人认真思考——消费习惯,再次升级了。

为什么 “即时零售” 突然火了?

一方面,是消费者在变。大家习惯了外卖的速度,自然也希望其他产品 “像点外卖一样快”。另一方面,是传统电商增长放缓,拼多多、抖音电商这些新平台在分走市场。于是,“即时零售” 被视为破局的关键。

而根据中国商务部研究院预测,到 2030 年,中国即时零售市场规模将突破 2 万亿人民币,增长率超过 25%,这可不是小数目。难怪阿里、美团、京东都在拼命押注。

为什么大平台这么拼?

我来简单说一说中国零售三大巨头是如何布局 “即时零售” 产业,供各位决策人以及营销人参考:

  • 阿里巴巴:把 “淘宝闪购” 当成下一个增长引擎,背后是 “饿了么“ 的即时配送网络,例如与 Uniqlo 合作,提供中国境内所有门市的快速配送服务。
  • 美团:本身就是外卖起家,顺势用它的配送网做零售,“美团闪购” 已经和 3 万多家门店合作。
  • 京东:靠强大的仓储和供应链支持,布局一二线城市的自营仓,保障配送时效。

其实做营销的人都清楚,消费者买的不只是商品本身,而是 “解决需求的速度”。

即时零售,抓住了这个心理。它卖的,是一种 “当下” 的满足感。

对品牌来说,这不是做不做的问题,而是认不认识到问题的存在。当速度成为核心竞争力,整个营销策略也得跟着变。

那么,企业要不要跟进?

我一直都认为,关于趋势这回事,不是所有品牌都要马上跟进,但你至少要理解这条赛道在发生什么。

就像短视频、AI 刚火的时候,很多品牌觉得 “跟自己无关”,但几年后呢?机会从来不等人。

所以,若你是电商品牌的决策人,建议你思考三个问题:

  • 未来你的产品,有 “即时配送” 的可能性吗?
  • 如果条件允许,能不能借助渠道做 “局部” 尝试?
  • 你的品牌,有没有在营销中传达 “快” (即时满足)的价值感?

最后,我想说的是,即时零售,已经不只是物流的事,它改变了消费者的期待,也重塑了行业竞争规则。不是我夸张,这个趋势,真的值得所有关注品牌增长的人,提前布局。

文章资讯来源:新浪财经数位时代

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

AI 搜索正重塑营销生态,品牌该如何应对?

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最近,阅读到一篇文章,谈论一个特别让我感兴趣的话题:AAO 如何逐渐取代 SEO?

文章里面提到,Google 母公司 Alphabet 公布了一组耐人官方数据:Google 搜索的 AI 摘要(AI Overviews)现在每月活跃用户超过 15 亿。与此同时,像 “画圈搜索”(Circle to Search)和 “Google 镜头”(Google Lens)这样的 AI 搜索功能,使用率也在快速增长——甚至有人用 Google 镜头完成购物的次数,都涨了 10% 以上。

这些数字传递的信号很清晰——AI 搜索,已经不再是未来趋势,而是实实在在地渗透了我们的生活。

我一直都觉得,数码趋势的变化,从来不是表面的技术升级,而是消费决策逻辑的变革,而 AI 搜索就是这样一个标志性的拐点!

它让品牌必须重新思考,自己是如何被找到、被比较、甚至被选择的。

SEO 逐渐失效,AAO 开始接棒

过去,品牌在网上被找到,靠的是 SEO(Search Engine Optimization,搜索引擎优化),如今这些大家熟悉的操作,在进入 AI 搜索时代后,这套玩法正在失效。

现在,用户的问题,可以直接由 AI 整理答案、推荐产品,甚至一步到位引导购买。用户越来越少在意那些蓝色链接,因为 AI 已经帮他们过滤了信息、做了判断。

品牌的要抢占的对象,不仅是使用者,还有那些为用户提供答案的 AI 本身。怎么让 AI 推荐你?怎么成为 AI “信任”的答案来源?这是我们必须思考的问题。

该文章提到,这就是为什么,AAO(AI Agent Optimization,AI 搜寻代理优化)这个概念,值得被每个品牌认真对待,因为它会是一个全新的入口竞争。

4 个方向,教你如何做好 AAO

品牌若想在 AI 搜寻时代脱颖而出,就得先要被 AI “信任” 並优先推荐。该文章提出了 4 个方式,各位企业决策人、营销人,不妨看一看:

 

1)让 AI 找得到你

就像当年让 Google 索引你的网站,现在要让 AI 爬虫能抓取你的内容。检查 sitemap、robots.txt 是否允许 GPTBot、Bingbot 爬取,这是一切的起点。

 

2)内容不是多就好,而是有价值

AI 不会像人类读者一样 “被标题吸引”,它关注的是——你是不是一个有价值的知识源。所以,品牌需要持续生产 “实证 & 实用型内容”,例如选购指南、对比分析等,成为 AI 整理信息时愿意调用的“资料库”。

 

3)别忽视引用链

在 AI 算法里,“谁引用你”、“你引用谁”,是影响权重的重要因素。除了自家网站,多参与行业论坛、跨品牌合作、权威平台的内容露出,让别人有机会提到你、链接你,是提升推荐率的关键动作。

 

4) 经营数位口碑

AI 生成答案时,往往会抓取用户评论和产品评分。好口碑,不只是讨好顾客那么简单,而是直接影响 AI 如何描述你。因此,管理好第三方平台上的评价(例如 Google、Facebook 等)很重要。

 

AI 搜索,改变的不是搜索工具,而是整个 “信息如何被传递、品牌如何被记住” 的机制。

今天,品牌该做除了要关注 SEO 排名,也要开始思考:如何被 AI 信任你、找到你并推荐你。

你的品牌,准备好跟 AAO 打交道了吗?

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

AI 时代,企业必须认真思考的“技能重塑”

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近年来,人工智能(AI)的飞速发展,已经在悄悄重塑各行各业的运作方式。从自动化、数据分析,到客服智能化,AI 不只是帮企业提高效率,还改变了对人才的要求。麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute)预测,到 2030 年,全球会有 3.75 亿人(差不多是 14% 的劳动力)因为自动化而需要换工作,或者学新技能。

作为一位经常需要与企业打交道的商业顾问,我常常被问到一个问题:AI 来了,企业该怎么让员工跟上?

我的答案很简单——技能重塑(Reskilling)。

也就是,企业得系统地帮员工学会新东西,才能应对技术变革带来的挑战。可是,现实里,很多企业卡在一个点:

到底要不要做?为什么要做?做的话,从哪里开始?

在这里,我想结合实际经验,围绕六个关键点,跟大家分享,企业要如何在 AI 时代,真正推动一套有效的技能重塑策略,让组织与人才同步进化。

1. 技能重塑,是一项策略要务

我跟企业分享时,通常会先抛出一个问题:你把技能重塑,看成是一门培训,还是一项战略投资?这两者,差别非常大。真正有效的技能重塑,必须紧扣公司的整体策略。企业可以先思考几个问题:

  • 我们期望通过技能重塑,达成的业务与人才目标,是否已经明确?
  • 这些目标,是否与公司的长期策略一致?
  • 我们是否清楚识别了实现战略目标所需的关键技能?
  • 从参与者选择到后续安排,技能重塑计划,是否真的嵌入在业务运作里?

我举个例子,像亚马逊在 2019 年就宣布投入 7 亿美元,用于 “Upskilling 2025” 计划。他们的目标很清晰,就是让 10 万名员工从低技能岗位,转型到高需求的技术职位,比如云计算、AI 和机器人技术。这套计划,完全是配合他们的技术发展战略来的。

所以我的建议是,把技能重塑,当成企业维持竞争力的核心策略,而不是一项 “做了也行,不做也可以” 的福利。

2. 技能重塑,是每个领导者与经理人的责任

很多企业会把技能重塑,完全丢给人资部门。但在我看来,这种做法风险很大。因为,没有管理层的介入和带头,计划很难落地。企业可以问问自己:

  • 除了 HR,有没有高层站出来支持这件计划?
  • 如何确保领导者真正投入并推动计划成功?
  • 否有合适的领导者参与课程设计、执行与监督?

微软的做法就很有参考价值。他们要求所有高管必须完成 AI 基础课程,并鼓励团队管理者做内部导师,这种“自上而下”的做法,大大提升了培训的效果。

所以我会跟客户强调,领导层不带头做,员工是不会真心相信 “重塑技能” 这件事的。

3. 技能重塑,是一场变革管理

我常说,技能重塑不是单纯上个课、学个新东西,而是涉及到工作习惯、流程,甚至文化的改变。所以,企业要用变革管理的视角去推动:

  • 我们是不是选对了参与者?有考量到他们的能力和意愿?
  • 是否给了经理人足够支持,让他们协助员工在岗位上转型?
  • 有没有为学习和转型,建立起系统性的支持环境?比如时间安排、资源提供、文化鼓励等。

像沃尔玛,就不仅仅是开课程。他们会调整排班,确保员工有固定时间去学习新技能,同时设立“数字大使”,协助同事适应新工具。

所以我的提醒是,别把技能重塑,当成一个单点项目来看,它背后是企业的整体变革。

4. 员工愿不愿意学,取决于课程是否有吸引力

在我的经验里,课程设计的吸引力,直接决定了员工的参与度。很多企业的失败,不是因为员工不愿学,而是课程没吸引力、不实用。企业可以自问:

  • 我们真的了解员工的关注点吗?
  • 有没有帮他们移除参与的障碍?(像时间安排、学习成本等)
  • 计划的好处,是否有传达到位?有没有设计合适的激励?

谷歌就做得比较聪明,他们在 “Grow with Google” 计划里,加入了游戏化学习、模拟实战,以及认证奖励,让员工觉得“有趣又有用”。

所以我会建议企业,一定要站在员工的角度,设计一套 “我想学” 的课程,而不是 “公司要我学” 的培训。

5. 技能重塑,需要整个社群的支持

这点我要特别提醒企业,别觉得做培训只能靠自己。政府、行业协会、培训机构,甚至非营利组织,其实都是可以用的资源。企业可以考虑:

  • 外部有哪些资源、资金或合作机会,是我们没用上的?
  • 是否有办法借助外部的专业力量包括只是、资金等,放大培训成效?

像新加坡政府的 “SkillsFuture”,就是通过与企业合作,提供补贴课程,让企业培训的成本大幅下降。

建议企业要充分善用外部资源,如此一来,可以降低企业培训成本并提高效率。

6. 衡量技能重塑的效益

很多企业在执行上,忽略了最后这一步:效果衡量。企业需建立科学的评估体系来思考:

  • 能不能从小规模试点开始,收集数据后再扩大?
  • 有没有清晰的 KPI,比如技能掌握率、生产力提升等?
  • 有没有设定定期的审查机制,让计划可以不断优化?

IBM 的 “SkillsBuild” 平台,就是用数据追踪学习进度,甚至把培训结果与绩效表现直接关联,这样,培训是否有效,一目了然。所以,培训不是花出去就算了,必须看得见结果,才是真正的投资。

最后,我在这里做一个总结:在 AI 时代,技能重塑,不是 “要不要做” 的问题,而是 “怎么做对” 的问题。

把它当作企业的战略重点,管理层带头,结合变革管理思维,设计真正有吸引力的学习体验,借助外部资源,再加上明确的衡量机制。这样,企业才有机会真正让团队与技术同步成长。

更重要的是,这样的企业,未来会更容易吸引和留住人才。因为大家想加入的,不是技术最强的公司,而是能帮助员工跟上技术的公司。

在我看来,真正的赢家,就是那些懂得让员工适应技术变化的企业。

本文作者:Eng Jin

怪兽学堂首席导师,也是业内品牌数码化达人,服务超过 300 家新创、中小企业、上市机构实践数码营销;目前专注于数码营销咨询及培训工作,以具体、科学、系统化的模式,高效帮助企业晋级,落实数码化。

营销,不是卖产品,而是卖价值

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在这个竞争激烈的时代,产品好已经是基本门槛了,并不是什么新鲜事,

真正让顾客愿意掏钱,甚至愿意分享,是一种价值感。

也就是说,营销的本质,不该是 “卖产品”,而是 “让人认同并愿意参与的价值塑造”。我来跟大家一一拆解这个概念:

01|产品功能早就不够打动人了

打开社交媒体,你会发现每个品牌都在说自己好:

“我们的原料更天然”

“我们的科技最先进”

“我们的团队很专业”

 

听久了,其实会腻。

消费者反而会问:“你的产品很好,所以呢?”

02|既然产品功能不能打动人,那就卖 “理想生活” 的样子

举个例子:

 

咖啡店不再只是卖咖啡。

他们卖的可能是——

  • 一个 “可以安心工作的空间”
  • 一个“可以和朋友聊聊天的场景”
  • 一种“属于你的生活方式”

看到了吗?真正吸引人用户,是那个情境与情绪连接,并不只是咖啡本身。

03|消费者买的不是产品,是对自己的认同

想一想——

为什么有些人坚持买特定品牌的鞋子、车子,甚至洗发水?

 

不是因为他们不懂比较价格。

而是因为这些品牌让他觉得,这是 “他自己的选择”,

甚至是 “代表他是谁” 的一种象征。

 

所以,品牌传递的不只是商品功能,

更是一个人对自己生活的想象与态度。

04|真正厉害的营销人,卖的是 “价值场景”

不是把产品硬塞进生活里,

而是把生活的样子自然地包进产品里。

 

举个例子:

  • 做笔记 app 的品牌,不是说 “我们功能强”,而是说 “让你用最舒服的方式记录灵感、不漏掉任何一个创意”。
  • 卖儿童文具的品牌,不是说 “我们颜色更鲜艳”,而是说 “让孩子每天都期待打开书包的一刻”。
  • 卖运动服饰的品牌,不是说 “我们布料更透气”,而是说 “这件衣服能陪你坚持每一个还想放弃的早晨”。

 

这些都是情感锚点,是真正能留下印象、驱动选择的地方。

05|如何打造你自己的“价值感”?

这里给你三个步骤:

 

✅ 先别讲你是谁,先问:客户在想什么?

他们想要被理解?想要节省时间?想要表达身份?

这些比 “产品有什么功能” 更值得放大。

 

✅ 试着描绘一幅 “他使用你产品之后的生活画面”

不是卖电风扇,而是卖 “在大热天也能清爽工作的下午”;

不是卖线上课程,而是卖 “晚上一个人喝茶还能进步一点点的满足感”。

 

✅ 用内容持续去强化那个“感觉”

品牌的每一篇贴文、每一个广告、每一个活动,不是去 “说服”,而是去 “共鸣”。

06|最后提醒:价值感不是故事,是选择感

讲故事很重要,但更重要的是——

你要让客户觉得:“这个品牌,是我选的。”

而不是:“被你推销我才买的。”

当一个品牌,能让客户感到被理解、被尊重、被提升,

就不只是一次交易,而是一个长期关系的开始。

总的来说,

  • 营销不是卖东西,而是协助用户定义生活方式。
  • 产品是工具,价值才是吸引力。
  • 感受到的 “意义”,才会留下记忆。

如果你现在是决策人或营销人,

不妨重新问自己一句话:

我的品牌,正在卖什么感觉?我的内容,有让人 “想参与这个价值”吗?这比 “卖掉更多产品”,更值得追求。

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

6 个能每天帮你省下 3 小时的 AI 工具

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身为一个营销人,你应该也感同身受:

写文案、查资料、做报告、看趋势 —— 每天的时间根本不够用!

 

但 AI 工具的出现,老实说,在很大程度上确实帮我减轻了不少负担。

从去年开始接触 AI 工具以来,确实也试了好几款的 AI 工具,后来我发现,不同的 AI 工具,有其最强大的功能,你可以组合起来使用,能帮你完成不同的工作,效果真的不错!

 

这篇文章,我综合了 6 个最适合营销人使用的工具,让 AI 工具帮你节省时间,让你把时间用在学习上,把自己变得更强!

1. Perplexity Pro 的语音功能:查资料+处理任务一次搞定

这个更新真的惊艳。

现在它可以听懂语音指令 + 直接连动日历、email、地图。

比如你可以跟它说:“帮我安排会议,然后寄封 email 提醒我”。它就能同时帮你在日历上记下会议时间,然后再寄出 email 给你。

 

💡适合用在:会议准备、安排行程,一气呵成。

2. NotebookLM:Podcast 中文内容也能整理重点了!

NotebookLM 一直都是很多人整理资料的好帮手。最近它终于更新,能读中文 podcast 内容了!

你可以直接输入 YouTube 影片链接,或贴一篇长文,请它帮忙摘要重点、列出 Q&A,甚至还能帮忙改写成 “更容易理解”的版本。

 

💡适合用在:快速掌握新概念、吸收趋势内容、准备内容素材。

3. Claude:结构化写作和图表,表现最稳定

Claude 是也是我用过最顺的其中一款文字 AI。无论是写营销内容、整理品牌故事架构、还是做竞品对照图表,它都表现得又快又清楚。

和 ChatGPT 相比,它的语言更清晰、逻辑性更强,表现也特别出色。

 

💡适合用在:写内容大纲、文字图表输出。

4. Gemini Deep Research:资料整合+报告写作,一条龙

以前做市场研究要找很多资料、手动整合。现在你可以用 Gemini 的 Deep Research 模式,它会自己抓数据、列出资料来源、甚至直接整理成报告格式。

 

💡适合用在:研究某个主题、准备简报、制定 campaign 背景资料。

5. GPT-4o:快速产出资讯图表,视觉表达更清晰

我现在会用 GPT-4o 来帮我把重点资料变成资讯图表:条列、对比表、时间轴、流程图、客户旅程图都可以。

尤其提案要快,GPT-4o 帮我节省了不少“从脑图到排版”的时间。

 

💡适合用在:提案视觉化、内容总结。

6. Manus AI:一键生成实用高质感PPT(现在开放免费用!)

最近爆红的 Manus AI,已经开放给所有人免费使用,而且真的强!

它可以直接根据你的大纲、文字说明,自动生成高质感的简报内容,连版型都帮你设计好了。

我最近试过几次,真心觉得 Manus 很好用,真的帮我省下不少时间。

不夸张地说,是我目前最喜欢的 AI PPT 工具。

 

💡适合用在:简报制作、活动企划提案、工作坊讲义。

 


各位营销人,看到这么多工具千万别感到压力,觉得都要用使用,我建议你不需要一下子学完所有工具,但可以从你最花时间的那件事下手,挑一个工具用一周看看。

例如:

  • 你常需要提案?先试 Manus AI + Gemini
  • 你常要排行程+开会?先用 Perplexity Pro
  • 你写内容规划?从 Claude 开始写大纲

聪明地使用 AI ,绝对能把你从杂事中解放出来,去做更有策略性的事。

每天多省 2 小时,你的竞争力,可能是别人 3 倍快!

那如果 AI 帮你节省了那么多时间,你可以用这些时间来做些什么么?这篇文章,或许就是你的指引——《AI 省下的时间,你的团队怎么用?》!

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

20 个 AI 无法独立完成的营销任务

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最近读到一篇文章《44 marketing initiatives where AI alone will fail》,觉得很实用。作者 Kelly Ayres 在文章里讲得很清楚:AI 很强,但别误会,它没你想的如此万能。

这篇文章传达了一个很重要的思维:真正能做出战略判断、理解人性、操盘品牌成长的,从来不是技术,而是人。

在这里,我筛选了 20 个最关键的营销任务,整理成一个列表来讲述这些任务为何不能让 AI 单独处理,来看看!

01|为什么不能把品牌交给 AI?

因为品牌是情绪的事,是关系的事,是一层层累积出来的信任。

这些看不见、摸不着的东西,恰恰是 AI 最不擅长处理的。

你可以叫 AI 写10 篇 SEO 文章,但你不能叫它决定品牌的价值主张。

你可以让它帮你拟一堆标题,但最终要拍板用哪一个,你得靠经验、语境判断,甚至是对用户画像的熟悉。

举个简单例子,一个 slogan 要 “有力量但不压迫”、“感性又不过火”,你知道这背后是多少次试字斟酌?

AI 可以帮你起步,但它很难判断:“这句话,会不会踩到某个文化的红线?”、“这句 promise,客户会信吗?”

02|AI 做能的是技术,不是是判断

以上这些都是 AI 不能单独处理任务,因为它没办法判断:

“这件事在这个时间点做,是不是正确?”、“这句话放在这个受众眼前,会不会刚好惹怒对他们?”

03|AI 可以接手流程,人类要守住决策力

我常常都说,AI 不是你的对手,它是你的助手,既然如此,你就不能偷懒,把判断也外包给它。

好的营销,是看得懂数据的人,愿意走进客户心里,再反过来设计内容。

而不是靠生成器,拼凑出 “看起来好像对” 的策略。

所以,我建议大家可以这样使用 AI:

你会发现,AI 负责的是 “大量的执行”,但真正影响品牌走向的,是人脑的判断。

04|未来我们需要的是 “AI 时代的判断者”

很多人很着迷跟上使用 AI 的速度,却忘了速度方向

方向,是品牌能不能穿越红海的关键。

在这个什么都快的时代,更需要人去问:“我们现在做的,是品牌真正该走的路吗?”

AI 能我们加速,但不能放弃提炼我们的判断。

因为 AI 永远做不好的一件事,就是 “成为你”!

品牌从来都不是冰冷的机器产物,它是人与人之间信任、承诺和价值的复利结果。

再厉害的 AI,也只是模拟你;但品牌真正需要的,是那个能看懂客户、读懂趋势,又懂品牌长期价值的人。

这个人,就是你。

如果你和我一样,也相信 “判断力” 是未来最稀缺的技能,欢迎把这篇文章收藏或分享给团队一起思考!想要阅读更多关于 AI 的文章,欢迎点击这里!

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

30/50/20 内容公式:AI 时代品牌要靠人机共创突围

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自从 AI 工具面世后,我已经使用 AI 工具帮我写内容好一段时间了,最近我越来越确定,想做出真正好内容,光 AI 不够,最有效的方式,其实是找到人和 AI 的理想分工。

 

我的实战比例是这样的:

🔸 30% 由 AI 生成初稿

🔸 50% 是人机一起共创、反复磨合

🔸 最后 20% 留给纯人工判断、调性与把关

 

这个比例不是从哪堂课学来的,也不是哪位大师说的。

而是自己一路试出来、修出来的。

 

如果你还把 AI 当成只是 “写稿工具”,真的会被甩在后头。

 

因为,重点早就不是 “用不用 AI”,

而是——你有没有找到最适合你自己的工作方式?

 

不是让 AI 取代人,

而是让 AI 释放人的判断力和创造力。

 

而这个 “30/50/20” 的背后,其实藏着三个很重要的思维:

30 % AI 生成:快速、打散思维边界

打个比方,你可以在在构思一个 campaign 或写贴文前,先让 AI 列出 20 种钩子写法、5 种语气风格、10 个标题角度。

这一阶段,我们要的不是答案,而是广度。

AI 协助我们跳出惯性思考,有时候一行没用的内容,都会意外启发我们去想一个全新的切入点。

我的角度是,我很多时候都不会直接用它写的东西。

因为AI 的厉害,是量;我们的厉害,是做判断、做筛选。

50 % 人机共创:内容生成最有价值的阶段

这阶段是最核心的,也是品牌开始长出 “个性” 的过程。

我会拿 AI 生成的素材来微调、重构,

在我设定好的品牌语调里,请 AI 帮我写出 “像是我本人的语气,像是我说的,但内容更精准” 的版本。

 

比如我们举个例子:

有个做咖啡品牌的团队,在策划 campaign 主轴时,先定下一个方向:

“咖啡不是提神,是情绪管理”。

 

这个主张的背后,其实来自一个很常见的消费者洞察——很多人喝咖啡,不一定是因为累了,而是因为情绪需要被安顿、生活需要一个节奏的锚点。

当我们能看到这一层,就更容易说出别人没说过,但一听就懂的句子。

 

接着,把你的思考点丢给 AI,让它产出钩子句。

从中挑出一行不错的,再结合品牌调性,最终改成一句简洁有力的主张:

 

“咖啡不是提神,是提气。”

这一句,最后成为那个 campaign 最成功的开头。

 

营销人,你看到了吗?AI 只是你的写文案的助力,你的判断才是做重要的。

20 % 纯人工:留下品牌真正的“灵魂工作”

什么是 “灵魂工作”?

是价值判断、是品牌信仰、是内容里那句说出来会打动用户的那一句。

所以,这 20%,必须是人性驱动写出来的——因为这些都是你的经验、你的视角,AI 不可能有你这份经历,自然的,也无法真正打动人心。

 

比如,有个从事生前规划的品牌团队,应该会常常听到这么说:

“我想在我还能选择的时候,为家人留下从容。”

 

这句话太真实,根本就是 “生前规划” 的核心意义,直接能成为品牌内容的关键句。

AI 写得出 “预先准备让人生更安心” 这种安全句子,

但写不出这一句充满人性的话语。

 

有些话,是不能优化的,太真了,就留白最好。

很多人以为 AI 是 shortcut,无所不能,结果越用越看不见效果,

问题就出在——你不经思考,把 AI 当纯写手,而不是助手。

因此,刚刚我提的 30/50/20 的结构,其实你会发现:

 

✅ AI 能让你思维突飞猛进

✅ 人机共创让你写得更精准

✅ 人工判断,让你讲得更真

 

做营销越久,越能越明白一件事:工具再好,思考才是核心竞争力。

所以,好好地善用 AI,也别过度依赖它,找回那个真正让品牌动人的能力。而这个能力就在你身上,只有你才清楚地知道,你要传达什么价值。

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

当 AI 巨头布局 Z 世代,品牌该警觉的 2 个关键

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最近,OpenAI、Anthropic、xAI、Google 这些 AI 巨头,不约而同地做了一件事:

他们砸下数十亿美金,只为了让学生免费使用 AI。

看到这则新闻,我第一反应是:这不是烧钱玩技术,而是一次精准得可怕的品牌渗透战。

而且,是针对未来消费主力——Z 世代的战争。

你以为他们在做 “慈善”? 不,这是企业级营销里最狠的 “种草工程”——全面塑造下一个世代的生活风格,一个离不开 AI 的生活形式。

面对科技巨头这一系列的动作,如果你是企业决策人、品牌负责人、或身处市场前线的的营销人,关键不是围观看热闹,而是一定问自己三个问题:

  • 这场 “教育未来消费者” 的战争,我该怎么看?
  • 我的品牌,有参与这场心智抢滩吗?
  • 我是否已经被落在了下一代主流用户的对话圈之外?

 

以下,我来跟大家一起拆解这波 “AI 送学生” 的底层策略,以及你作为决策人可以思考的 2 个关键方向。

科技巨头的布局(一):免费给学生用,是为了换取 “终身使用习惯”

Z世代从 AI 那里拿到什么?

  • 帮忙写论文
  • 想点子
  • 练英文、画图、学 coding

 

听起来很学生对吧?但注意,这是生活型 AI 使用习惯的养成期。

这跟当年小红书全面进军市场时的策略是一样的:

  • 教用户 “找灵感”
  • 其实品牌在做 “洗脑” 工作
  • 不知不觉把护肤、穿搭、彩妆,全部植入日常决策里

 

今天 ChatGPT、Claude、Gemini 在做的,就是要让 AI 成为年轻人生活不可或缺的一部分。

更重要的是,一旦这种路径成为他们日常生活的一部分,哪怕之后收费,他们也不容易换平台、不愿意放弃。

这和 Spotify、Netflix 的早期策略如出一辙——用免费或超值换一个长远的心智位子。

科技巨头的布局(二):OpenAI 种的,不只是现在的用户,更是未来的 “企业用户”

很多人以为这些 AI 公司只是在讨好学生,其实他们在铺的是未来 B2B 市场。

你想想看:这些学生一毕业,走进职场,当要用工具写稿、整理会议、做简报时,第一反应会是什么?

当然是用他们最熟悉、学生时期天天在用的那套工具——ChatGPT、Claude、Gemini 等工具,对他们来说早就用得顺手、毫无学习门槛。

这时,企业不需要说服他们换工具,反而是他们影响企业:“我们用这个就好,比较快、效率高。”

这些 AI 公司心知肚明,真正的大钱在企业服务,学生只是起点。他们早早就在布一个 “使用者变采购者” 的漏斗逻辑。

学生习惯了、信任了,进入职场后就会自然带进团队;一开始是个人版,接着是团队版、企业 API、数据权限管理……这个逻辑就是:

免费带动使用 → 使用带动习惯 → 习惯变成企业采购建议

所以他们不是在抢现在的用户,而是在种未来的 “数码采购链”。

决策人提醒(一):别只看今天的消费者,要盯 “未来的决策者”

正如我一开始所说,这些 AI 巨头不是在做短期营收,而是在下一个 20 年,打造一种 AI 生活方式。

如果你的品牌目标客户目前是 35-50 岁没错,那你得同时意识到:

今天还在大学里用 AI 来写论文的 Z 世代,未来五到十年,就会成为采购经理、品牌主理人,甚至是 CEO。

他们从学生时代开始接触 AI,未来他们的消费内容、决策方式、沟通偏好,都会基于 “AI 先行” 的认知框架。

决策人,你准备好进入他们的生活方式了吗?

决策人提醒(二):什么品牌最该注意这个转变?

1)B2B 服务:包括企业培训、数码工具顾问、企业服务型 SaaS、广告与营销等行业。

你要意识到,你未来的客户,从学生时期就习惯用 AI 来处理信息、做决策,他们思考问题的方式,比你更依赖工具、更讲求效率。

他们对 B2B 服务的要求,不是 “会不会”,而是 “能不能像我平常用的这些工具一样快、灵活、自动化”。

一旦你跟不上这种体验,哪怕你提供的服务再强,他都不想用。

 

2)品牌经营:消费品(FMCG)品牌主、服饰、美妆、生活风格类品牌主理人、餐饮、文创、零售品牌的营运或企划负责人、社群品牌或 DTC(Direct-To-Consumer)品牌操盘人、品牌顾问或内容行销人等。

做品牌经营的你,也许还在强调自己的品牌理念、Slogan 多有态度。

但对 Z 世代来说,这些都不如一个问题重要:这个品牌,能不能让我参与?能不能让我表达?我能不能加入定义它?

这世代的年轻人,从成长阶段就习惯用 AI 工具自定义一切——写作、排版、做贴纸、改图、剪片、搭配造型,什么都能动手改,随时生成。

AI 让他们建立了一种根深蒂固的表达习惯:我不只是使用工具,我要参与创造内容。

当表达变成一种互动,他们自然也会用同样的思维看待品牌。他们不在意你说你是谁,他们在意的是:“我能不能用自己的方式说你是谁。”

 

这代表什么?

你的品牌不只是要传达理念,更要提供空间——让他们玩、参与、定义、共创。否则再好的 Slogan,他们也只会滑过去,因为那不是他们可以 “拥有” 的品牌。

这是一个重新定义 “品牌、工具与人” 关系的时代

我不觉得每个品牌都要自己去开发 AI 工具(按:如果有需要则另当别论,但前提是,企业需要好好部署策略,否则投入资源很可能会打水漂)。

但我确定每个品牌都要开始思考——我的客户,未来会不会活在一个 AI 驱动的生活方式中?

如果会,那你还不开始准备,未来连和他们说话的 “语言” 都不一样了。

如果这篇文章对你有启发,不妨分享给你身边的品牌人、策略人、企业决策者。

因为我们今天的每一个认知升级,都将决定品牌未来还有没有被看见、被信任的可能性。

关于 Open AI 斥巨资投入年轻用户的更多新闻,可参考:Venture BeatBusiness Insider天下杂志

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

AI 工具再强,也救不了没有战略的团队

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在这个 AI 工具爆发的时代,几乎每天都有 “新选手” 登场。

就在近期,市场的目光忽然聚焦在一个名字上:Manus。这不是另一个 ChatGPT,也不是 Notion AI 的升级版,而是一款号称 “从目标设定到成果交付” 全流程都能自主执行的 AI Agent。

听起来像是梦幻助手?我第一时间深入研究了它的结构与应用逻辑,现在分享给你。

什么是 Manus?

Manus 出自中国的 Monica.im 团队,创办人肖弘是一位 1992 年生的年轻创业家,早在 2022 年大模型浪潮兴起时,便成立 Monica,主打海外市场,并因推出 ChatGPT for Google 获得大量用户支持。

“Manus” 一词源自拉丁语 “Mens et Manus”,意指 “用脑也用手”,也正是这款工具的核心精神 —— 不仅能思考,还能行动。它不像传统 AI 只能回答问题,而是真正具备 “执行” 能力的通用型 AI Agent,可以理解目标、制定计划、执行任务,甚至整合外部工具完成跨系统操作。

据悉,官方发布了约 40个 案例,展示 Manus 在多领域的应用能力,包括个性化旅行规划、股票分析、教育课程开发、保险政策比较、B2B 供应商采购、财务报告分析、公司名单整理、在线商店运营分析、活动解说图制作、面试安排、潜在客户寻找,以及记者会提词器制作。

Manus 的技术亮点

技术亮点


说明


多代理架构


设有中央 “执行者” 代理,协调子代理(如规划者、知识代理等)以拆解并完成复杂任务


工具整合能力


支援调用 29 款第三方工具,具备网页浏览、API 交互、脚本处理等执行能力


性能表现


在 GAIA benchmark 的三个难度等级中皆优于 OpenAI 模型,展现强劲的任务完成能力


Manus 的潜在弱点与质疑

疑点类别


说明


实际体验不一


 

使用者实测过程中,系统偶有错误或执行失败的状况,稳定性仍待提升


数据隐私风险


 

因 Manus 可访问用户本地数据,且非受欧美数据保护法律管辖,用户对其资料安全性表示担忧


营销过度风险


 

虽功能创新,但部分评论认为目前宣传效果大于实际应用能力,需谨慎期待


当人人都在谈工具,我反而想谈的是使用 AI 的底层逻辑

各位相信吗?

Manus 正式面世后,市场上催促企业使用 AI 的声音只会增,不会减。

这让我想起过去几年不断轮替的 “热词”——NFT、元宇宙、短视频、直播... 每一次有工具爆红,市场都充斥着类似的催促。但我想提醒一句,这些话说出来,是需要负责任的。

如果一个企业在策略不清楚、目标不聚焦、组织没有准备好的情况下仓促使用 AI,使用效果一定不好,还会越用越混乱。

因为这不是选一个 “工具” 这么简单。毕竟,AI 不是一支神笔,它是一整套工作文化的改变。

要使用 AI 前,一定要有底层逻辑的认知:为什么用?怎么用?

你也可以问的更深入一点:

❓我们的战略方向是什么?

❓我们最想强化的是哪个系统?

❓我们拥有什么资源?

❓我们要用 AI 做出 “怎样的成果”?

 

就像盖房子,你不可能先决定买哪种电钻,而不先画好蓝图。AI 再强,也要接上一个 “清楚知道自己要盖什么房子” 的人手里,才有意义。

Manus 的出现,的确再次证明了 AI 正在进化,而且进化的很快。但作为企业经营者,我们不能被 “工具红利” 的热闹声浪牵着走。真正关键的,是你有没有回头看看自己的底层结构:

👉你的组织,有没有一套能接受 AI 的文化?

👉你的策略,有没有清楚地定义 “我们接下来最需要强化的能力”?

👉你的团队,有没有能力驾驭工具,而不是被工具推着走?

 

与其盲目追逐 “又一个爆红 AI 工具”,不如扎实建构自己的策略地图——当你知道要走向哪里,工具自然会成为你手中最好用的那把钥匙。这篇文章,就很好地讲解了企业最适合启用 AI 的阶段,欢迎你点击阅读!

Manus 背景资料来源:天下杂志台湾联合新闻网

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

“多代同堂” 的时代,营销人要懂得 “拆解人心”

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不晓得各位营销人有没有发现一个现象:我们正处于一个 “多代同堂” 的复杂时代,而且还是一个科技日新月异的时代。科技,拉近了世代之间的距离,但也让营销变得更混杂、更动态、更挑战。

 

Boomer 原本不碰手机,现在可能也会滑 TikTok。

Gen Z 原本不看新闻,现在可能在 LinkedIn 吸收职场资讯。

Alpha 世代稍微长大点,很有可能就会跟 AI 聊天。


变化



带来的挑战


平台边界越来越模糊


不同世代都可能出现在同一个渠道(例如 YouTube、Instagram)


受众习惯快速迁移


一代人里,也可能出现 “科技超前者” 和 “科技滞后者”


科技带来 “资讯爆炸”


每一代都在筛选内容,谁都不喜欢被打扰


 

而身为一位长期浸泡在营销市场的营销人,我越来越感受到一个现实:我们在对一整个 “多代共处的市场” 沟通。

同一个内容(按:这里指的内容可以是广告、视频、文案、campaigns 等营销内容),可能同时被 Boomer、X、Y、Z 甚至 Alpha 世代看到。但别误会,我并不是说你的内容要对多代人都 “通吃”。相反,你做的内容,一定要做的更针对性,就像是对特定的 TA 说话那样个性化。但前提是,你得先好好地找出你要的 TA,再去好好地拆解他们。

 

所以,无论你的内容是要针对哪个世代的 TA,作为现代营销人,你一定要培养自己 “多维度拆解 TA” 的能力,这也是本文要讨论的重点——你需要深入地理解他们,不只是看年龄层,连生活阶段、科技熟悉度、消费习惯、文化情绪、语言敏感度……都要考虑进去。

 

只有当我们把 TA 的轮廓刻得够深、够细,才能真正做到——在对的地方,跟对的人,说对的话。

让我们从一个简单的画面开始切入,想像一个熟悉的广告画面:

“一对年轻夫妻开车回乡,车上播放一首旧情歌,镜头写着:“家的味道,从未改变。”

你脑海中浮现什么?

 

我试着代入不同世代来看:

 

➔ Baby Boomer(婴儿潮一代)看完,可能会觉得:

“这首歌我以前追太太时常播,回忆涌上来了。”

➔ X 世代看完:

“这个情境我太熟了,我小时候就是这样跟父母回乡的。”

➔ Y 世代(千禧世代):

“这像我爸妈的时代,不太像我的经验,但我懂那种回家的感觉。”

➔ Z 世代呢?

“回乡?我还没考到驾照。旧情歌?谁的歌?完全不认识!”

看到了吗?同样一则广告,不同世代有完全不同的文化背景和理解系统。

看不同的世代,不只是出生年份,是他们看世界的 “滤镜”!

一个世代的价值观,是被他们成长时期的媒体、政治、科技和文化所形塑的。所以同样一句广告文案,不同世代听到,真的会 “脑补” 出完全不同的画面。

所以,营销人,要理解不同的世代,不是只看年龄,而是解读习惯

重要的事情,要重复三次!

各位营销人,假设你今天要为品牌的产品/服务做营销策略,你一定要先找出你要的是哪个世代的 TA,然后好好地设定人物画像!在设定人物画像时,已经不能只看 TA 的年龄层了,我们要问的是:

☑️ TA 习惯在哪个平台接收资讯?

这个问题,其实是想提醒我们:

“你说得再好,如果在错的地方说话,也没用。“

不同世代有他们最常出没、最信任的平台。例如:

☑️ 哪种情绪表现对 TA 来说 “真”、哪种是“装”?

这里说的是 “情绪表达的信任感”。

我们写一段内容、拍一支短视频,希望传达某种情绪:

温暖、感动、兴奋、愤怒、团结、孤独…… 但不同世代对这些情绪的 “接受方式” 不同,比方说:

☑️ 什么用词,会让 TA 有参与感?

这里指的是语言调性(tone & style)。

”你说话的方式,能不能让他觉得——你跟我同一挂的?”

☑️ TA 看内容,是带着怀旧滤镜、怀疑滤镜,还是反差滤镜?

这是在说 “看内容的心态和习惯性情绪滤镜”。

同一个内容,不同世代看到的是不一样的 “重点”?

用 AI 进行研究的能力

正如我在文章开端所说,这是一个多代同堂的时代,所以做营销内容时,要花更多的心思去策划,尤其在了解 TA 方面,更是要重中之重。你一定要知道,最无效的的内容,就是说得太宽、太模糊,没有人会觉得你在讲他的故事。

 

所以,别再试图用一个内容就想打通所有人

重点不是你能不能 “同时打中”多个世代,而是你有没有问自己:

❓我的 TA 是谁?

❓他们怎么看世界?

❓我要不要为他们,重新设计沟通语言?

 

最聪明的品牌不会试图让所有人都喜欢自己,而是让对的人,看见自己的影子,听见自己的语言。

 最后给你三个实际提醒:

  • 不同世代,不同共鸣机制

Boomer 爱怀旧,Y 世代看真实,Z 世代要反差感——用对情绪钩子,胜过硬讲卖点。

 

  • 人物画像不再只是“性别 + 年龄 +收入”

而是他们的内容习惯、沟通风格、价值判断。

 

  • 每个平台的 TA 思维都不同,别贴同样的内容上架所有平台

不是你不能跨平台,而是内容要有 “翻译版本”。

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

AI 越强,这 10 种能力反而更抢手

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我想对每一位在职场上打拼的你说:

未来的职场,不仅仅是比谁学历高、年资久,而是看谁更愿意学新东西、做出改变。

因为,我们正走进一个 AI 与人共舞的时代,AI 能代为处理的,只会越来越多。但有一些能力,是机器永远取代不了的,它们也恰恰是我们必须强化的优势。

Linkedln 的这篇文章《The Most In Demand Skills》,整理了 AI 时代,职场最需要的 10 项关键技能,很值得推荐正阅读此篇文章的你点击看看!

这 10 项技能,不仅是 LinkedIn 和多家研究机构持续强调的未来职场黄金能力,更是每一个专业工作者、决策人、转职者都该放入口袋的成长清单!

 

1.跨管道的能力

光会开会已经不够用了。你要能写出清楚的简报,也要能远距沟通、线上汇报、同步异步都驾驭得住。懂得 “换频道” 沟通的人,团队信任度和效率总是特别高。

2.用 “人味” 赢得客户的能力

当 AI 越变聪明,你能代为处理的事情越来越多,“人味” 就会渐渐消失,客户更渴望 “被理解”。真正厉害的客户服务,从来不是 SOP 直线操作,而是用真诚对话换来长期信任的艺术。

3.能引导团队向前的能力

你不一定是主管,但你可以成为那个让团队更有方向感的人。领导力从来不靠职称,而是看你能不能带动别人一起往前。

4.把复杂专案 “搞定” 的能力

跨部门、远距、资源有限……现在的工作流程比以前更碎片、更复杂。能清楚排程、对齐共识、踩住里程碑的人,是任何老板都想要的人才。

5.带出成果的管理能力

会管人≠会管理。真正的管理,是能拆解目标、设计流程、安排资源,让团队能 “做完 + 做对 + 做好”。把抽象目标变成可衡量成果的人,永远不会被埋没。

6.从数据中挖出真相的能力

会报表不等于懂分析。你得看得出数据背后的意义,找出问题根源、提炼成洞察,而不是只念出“数字”。这年头,谁掌握洞察,谁就更有话语权。

7.让团队协作的能力

合作不是开个群组、共用个文件就叫合作。能消弭冲突、放大互补、协调节奏的人,才是推动团队真正前进的关键角色。

8.说故事式的营销能力

你不一定是营销人,但你一定要能讲清楚 “为什么客户要选你”。在 AI 协助推广的时代,最会说人话、讲故事、塑造吸引力的品牌/个人,才抓得住注意力。想知道如何在 AI 时代不断提升自己的营销能力,让消费者喜欢你、选择你、推荐你的品牌?那就点击这里了解更多!

9.在混乱中解决问题的能力

当挑战越来越快、系统越来越复杂,过去那套“照章办事”已经不够。越能跳脱框架思考、提出实际方案的人,越有可能成为团队里的核心智囊。

10.用 AI 进行研究的能力

现在不是 “找得到资料” 就算会研究,而是要懂得用 AI 工具、串接信息、辨别真伪,快速定位最有价值的答案。研究力也不只是搜寻,更是判断和整合力。

最后,给各位一个提醒:能被时代甩开的人,不是不会用 AI 的人,而是停在原地不动的人。现在的职场,不是拼谁最强,而是看谁能不断升级、跟上变动的节奏。切记,走得快不如走得久,走得久不如边走边变!

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。