AI 大幅进入职场,年轻人反而被淘汰?

Posted by & filed under AI 智能, 内容营销, 数码营销, 数码趋势, 部落格.

最近我看了一份来自史丹佛大学的最新研究,标题很有意思,叫做《煤矿中的金丝雀?关于人工智慧近期就业影响的六个事实》,主要针对 AI 对劳动力市场的真实冲击的课题。结论让我震惊,却又觉得合理,因为研究显示,AI 并没有立刻摧毁所有工作岗位,但它对刚踏入职场的新鲜人,尤其是 22–25 岁之间的年轻人,杀伤力极大。

该项项研究发现,AI 对职场新鮮人有着明显的负面影响,尤其是初阶软件工程师、客服人员、会计助理等高 AI 曝险职位,自 2022 年底至 2025 年 7 月,短短两年内就减少了接近 20%。

高 AI 曝露职业主要是那些工作内容容易被生成式 AI(如 ChatGPT、Claude)自动化或辅助的职位。这些职业通常涉及大量标准化、可程序化、或重复性任务:

  • 软件开发人员(Software Developers, Applications and Systems Software)
  • 客服人员(Customer Service Representatives)
  • 会计师与审计师(Accountants and Auditors)
  • 行政助理与秘书(Secretaries and Administrative Assistants)
  • 电脑程序设计师(Computer Programmers)
  • 财务经理(Financial Managers)
  • 销售代表(Sales Representatives, Wholesale and Manufacturing)
  • 接待员与信息柜台人员(Receptionists and Information Clerks)
  • 总经理与运营经理(General and Operations Managers)

作为一个长期观察数码趋势的营销人,我看到的重点不只是就业市场的警讯,而是背后的逻辑,对品牌主理人同样有启发,以下将跟大家分享我的看见!

一,标准化以及重复性任务工作会被 AI 吃掉

事实上,该项研究并没有具体指出年轻人入门职位减少的原因。但在过去讨论这个议题时,也出现过几个论点,例如,以前交给新人练手的例行任务,现在都由 AI 代劳,导致初入职场的工作者难以有机会熟悉工作内容。资深员工反而借助 AI 提升产能,让 “雇一个便宜又缺经验的新鲜人” 这件事,变得没有意义。

二,需要人类价值判断的工作反而 “增幅”

该项研究也指出,有些职位不但没被削弱,还因为 AI 辅助而更有价值,比方:

  • 厨师(Cooks)
  • 焊接工(Welding, Soldering, and Brazing Workers)
  • 银行柜员(Tellers)
  • 制图员(Drafters)
  • 信息系统经理(Computer and Information Systems Managers)
  • 注册护理师(Registered Nurses)

为什么这些岗位反而增幅呢?因为这些工作需要人类的判断与创意,AI 只能扮演加速器。企业经营也是一样,AI 能帮你省时省力,但最终的市场判断与战略方向,还是要靠人。

三,别低估 “经验+AI” 的组合拳

AI 当道的时代,在求职这条路上,年轻人(Z 世代和较年轻的千禧世代)受到的冲击最大,反而资深员工在高 AI 曝险职位的就业还成长了 6–9%。这说明了一个事实,当一个人有经验,再加上 AI 的加持,反而更抢手。放到企业经营,就是千万别想着用 AI 完全取代团队,而是让你的骨干用 AI 再放大 3 倍价值。

我们一直在谈论 AI 如何破坏行业,但我认为应该转换角度去思考,AI 是来让行业重新分配价值。那些还停留在低附加价值的人力与流程,终究会被淘汰。但那些懂得如何把 AI 当成 “杠杆”的人和企业,才会在下一波浪潮里站稳。

所以,别让自己停留在 “被取代” 的一方。现在正是你学习如何用 AI 打造独特个人 IP、放大影响力的最好时机。好消息是,【怪兽学堂】特别邀请了 AI 达人,手把手教你用数字人打造超强个人 IP,点击这里抢先了解详情!

文章参考: Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence经理人杂志

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

Booking.com 的 AI 策略启示:信任比技术更重要

Posted by & filed under AI 智能, 内容营销, 数码营销, 数码趋势, 沟通策略, 部落格.

前阵子,我读到一篇关于 Booking.com 如何利用 AI 布局策略 的文章,说实话,阅读完后我觉得这不仅仅是旅游业者该阅读的一篇文章,更是所有品牌都该借镜的思路。

因为,当大家都在谈 AI 的速度、功能、效率时, Booking.com 的切入点却不一样,他们认为真正的战场,不是技术,而是信任。

首先来谈,AI 如何改变旅游行业

过去你要订旅行,得自己输入 “巴黎 3 天 2 夜”,然后在网页里一个个比价、筛选。

但现在不一样了,Booking.com 推出 AI Trip Planner,让旅客用对话的方式描述需求。

有人说 “我想要浪漫旅行”,有人说 “我有两个孩子,要找安静的海边”,AI 就能生成更精准的建议。

换句话说,平台不再只是 “执行订单” 的工具,而是成为旅程灵感的启发者,甚至像一个 “旅行顾问”。

这是 AI 带来的第一层翻转:从交易平台 → 灵感伙伴。

“信任,不是 AI 给的”:Booking.com 如何把技术转化为优势?

有趣的是,Booking.com 并没有急着把 AI 推到所有市场,而是采取了 “谨慎试点” 策略。

为何 Booking.com 不急于一时呢? 原因很简单,因为他们认为,AI 可以很快给你答案,但能不能让用户信任这些答案,才是核心问题。

Booking.com 研究出来的数据《全球 AI 认知报告》已经说的很清楚:

👉 91% 的人对 AI 感到兴奋

👉 但只有 6% 的人完全信任它

Booking.com 的做法有 3 点:

  • 审慎部署:先在部分市场测试,把准度磨到极致。
  • 技术差异化:结合自家 2800 万+ 笔独家数据,不只是套用外部模型。
  • 从工具到伙伴:未来要进化成 “Trip Companion”,陪伴用户从行前到行中再到行后。

Booking.com 的做法,就是把 “信任关卡” 做到极致,让用户绝对相信他们,而 这 3 点看似是旅游业的策略,其实放在任何行业都适用。

AI 是加速器,但信任才是复利

读完这篇文章后,我的最大启发是,AI 很容易复制,但信任却无法速成。

未来,消费者不会因为你用什么 AI 工具而买单,而是因为:

  • 你能不能在关键时刻给出可靠的答案?
  • 你能不能善用 AI ,建立起长期的用户关系?

对品牌来说,真正的差异化不在于谁先推出 AI 功能,而在于:

  • 你的推荐是不是贴近用户真实需求?
  • 你的 AI 服务能不能减少信任破产的风险?
  • 你的数据和系统是否能撑起长期的用户体验?

Booking.com 的案例,就很实在地告诉你,AI 是加速器,但信任才是复利。

这就是我觉得每个品牌在数码时代最该记住的一句话。

文章的最后,我要来跟大家分享一项好消息!【怪兽学堂】邀请了 AI 达人,手把手来教你如何善用数字人打造超强个人 IP,提升竞争力!赶快点击这里了解详情!

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

6 个 Nano Banana 文字生成图片的提示词技巧

Posted by & filed under AI 智能, 内容营销, 数码营销, 数码趋势, 部落格.

两周前,我人在香港旅行,吃着点心,随手一滑手机,结果被 Nano Banana 洗版 !

不夸张,整个社交媒体都是它的生成图,各种各样的风格的图片,满屏都是 Nano Banana的二创。出于好奇我也跟风试了下,没想到生成出来的图比前阵子 ChatGPT 带起的“吉卜力风格图片” 更稳定。

这种现象级的 “视觉病毒”,扩散到大众社交媒体,只用了几天的时间,那几天,我不断将我在香港旅游的打卡照片,丢给 Nano Banana 生成图片,然后自己优化 prompt,生成了一个 toy story 的 AI 图片。顿时,我变可爱了!

正当我想去找更多更有效的提示词文章来学习时,就看到 Google 官方分享 6 个 Nano Banana 文字生成图片的提示词技巧。今天就来跟各位分享!

什么是 Nano Banana?

Nano Banana(又称作 Gemini 2.5 Flash Image)是 Google 目前最新、最快、最强的模型,特色是生成速度极快,而且在编辑过程中,还能保持人物与物体的一致性,这点非常厉害,非常适合用于连续场景或系列创作。

用户只需输入自然语言描述,就能完成去背景、改变风格、替换背景、去除元素,甚至将多张照片合成新画面。

以下 5 个用途,都是 Nano Banana 能做到的:

  • 文字转图像:从简单或复杂的文字描述,生成高质量图像。
  • 图片 + 文字转图像(编辑):提供一张图片,通过文字提示新增、删除或修改元素,改变风格或调整颜色。
  • 多图合成与风格迁移:用多张图片合成新场景,或把其中一张的风格迁移到另一张上。
  • 逐步优化:通过多轮对话逐步优化图像,每次进行小幅修改,直到达到理想效果。
  • 文字排版渲染:生成清晰且位置正确的文字图像,非常适合用于商标、示意图与海报。

这一次 Google 分享的重点是文字生成图片,每一项除了有提示词的写法说明,还会提供范例。

1. 拟真摄影场景

如果你想要生成逼真的影像,请像摄影师一样思考。内容需要提到 “拍摄角度“、“镜头焦段”、“光线类型” 与 “细节”,这样就能引导模型产出更有“照片感”的结果。

范本:一张具摄影感的[镜位/构图],主题是[主体],呈现[动作或神情],场景位于[环境]。画面以[光线描述]照明,营造出[情绪/氛围]。以[相机/镜头细节]拍摄,强调[关键材质与细节]。影像比例为[长宽比/方向]。

利用范本生成的图片提示词:一张贴近脸部的拟真肖像,主角是一位日本老陶艺家,布满岁月痕迹的皱纹与温暖、懂事的微笑。他正小心端详一只刚上釉的茶碗。场景在他质朴、阳光洒落的工作室。柔和的黄金时刻光线自窗边斜射,勾勒出陶土的细致纹理。以 85mm 人像镜头拍摄,背景呈柔美散景。整体氛围沉静而老练。直式人像构图:

2. 风格化插画与贴图

如果你想制作贴图、图标或项目素材,请务必明确指定风格;如果需要纯白背景,也要在提示词中写清楚。

范本:一张[风格]的贴图,主题是[主体],具备[关键特征]与[色彩基调]。线条采用[线条风格],阴影采用[明暗处理风格]。背景必须是白色。

提示词:一张可爱风贴图:一只开心的小熊猫戴着迷你竹叶帽,正咀嚼绿色竹叶。整体设计采用粗实干净的外轮廓、简洁的赛璐璐上色,配色鲜明。背景必须是白色:

3. 图片中出现精准文字

Gemini 现在非常擅长渲染与排版文字,因此如果你希望图像中出现文字,一定要清楚指定要呈现的文字、字体(用描述方式),以及整体设计。

范本:为[品牌/概念]制作一张[影像类型],其中文字为「[要呈现的文字]」,字体采用[字体风格描述]。整体设计为[风格描述],色彩为[配色方案]。

提示词:为一家名为「The Daily Grind」的咖啡店设计一款现代、极简的标志。文字采用俐落、醒目的无衬线字体。设计需包含简洁、抽象的咖啡豆图示,并与字体自然融合。配色为黑与白:

4. 产品模型与商业摄影

以下提示词范本,适合用于电商、广告或品牌,制作出干净、专业的产品照。

范本:一张高解析、棚拍打光的产品照片,主角是[产品描述],放置于[背景材质/表面描述]。采用[打光配置,例如三点式柔光箱]以达成[打光目的]。相机角度为[角度类型]以凸显[特定卖点]。超拟真,焦点极清晰地呈现[关键细节]。[长宽比]。

提示词:一张高解析、棚拍打光的产品照片:雾面黑的极简陶瓷咖啡杯,摆放在抛光水泥台面上。打光使用三点式柔光箱,创造柔和高光并消除生硬阴影。相机采用略高 45 度角,展现俐落线条。画面超拟真,焦点清晰地捕捉杯中热气。正方形影像:

5. 极简与留白设计

这个范本非常适合用于制作网站、简报或营销素材的背景,后续可以在旁边加入文字。

范本:一张极简构图的影像,只有一个[主体]置于画面[右下/左上等位置]。背景是大面积、留白的[颜色]画布,形成充裕的负空间。柔和且细腻的光线。[长宽比]。

提示词:一张极简构图,单片纤细的红色枫叶位于画面右下角。背景是大片带点米白的留白画布,提供充足文字空间。自左上角洒下柔和、漫射的光。正方形影像:

6. 连环画面(漫画分镜/分镜脚本)

可以利用这个范本来清楚描述场景,逐格制作出吸引人的视觉叙事内容,无论是分镜脚本、四格漫画或任何连环图像都适用。

范本:一格漫画分镜,采用[艺术风格]。前景为[角色描述与动作]。背景为[场景细节]。分镜中包含[对白/旁白框],文字为「[内容]」。打光营造[情绪]氛围。[长宽比]。

提示词:一格偏写实的黑色电影(noir)风格分镜:高反差黑白笔触。前景是一名穿风衣的侦探,站在忽明忽灭的路灯下,雨水打湿了他的肩头。背景是一家荒凉酒吧的霓虹招牌,倒映在水洼中。上方旁白框写着:「The city was a tough place to keep secrets.」光线生硬,营造戏剧化而低沉的氛围。横式构图:

文章来源:电脑王阿达

文章的最后,我要来跟大家分享一项好消息!【怪兽学堂】邀请了 AI 达人,手把手来教你如何善用数字人打造超强个人 IP,提升竞争力!赶快点击这里了解详情!

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

从策略到实战,AI 工具如何助品牌提升转化?

Posted by & filed under AI 智能, 内容营销, 数码营销, 数码趋势, 渠道营销, 部落格.

在过去 15 年,我接触过无数的营销工具,也陪伴过 300+ 品牌、2000+ 的中小企决策人走过数码转型的阵痛期。说句实话,每一次新技术的出现,都像一股巨浪,推着大家往前走。

从 ChatGPT、MidJourney,到最近大家热议的 Runway、Synthesia,AI 工具的迭代几乎以“月”为单位在更新。对许多团队来说,这是一把双刃剑:

  • 工具太多,选不出来,到底哪个才适合自己的业务?
  • 学习曲线太陡,找到工具后却卡在整合不上现有流程

这就是为什么我常提醒学员:AI 不是跟风玩具,而是要放进整体战略里。没有战略,工具再多也只是负担。

今天,我就结合客户路径(5A) 和 AI 工具的正确玩法,带你拆解 “品牌要如何用 AI,把关注真正转化成业绩”  这个课题。

一、从客户路径出发:AI 如何助力 5A

消费者的决策旅程早已不是线性的,而是从 Aware(认知)→ Appeal(吸引)→ Ask(询问)→ Act(行动)→ Advocate(拥护)。在这五个关键点,AI 能够精准插入:

 

Aware(认知)

  • 舆情监测:像 Brandwatch、Talkwalker,能帮你掌握社群热点。
  • 内容生成:ChatGPT、DeepSeek 写 SEO 文章或社群贴文,快速提高曝光。

Appeal(吸引)

  • 影音制作:Synthesia、HeyGen 生成虚拟人视频,CapCut 一键剪短影音。
  • 个性化广告:MidJourney 或 DALL·E 打造动态素材,提高点击率。

Ask(询问)

  • AI 客服:ManyChat、ChatGPT 24/7 自动回复,解决常见问题。
  • 数据分析:Notion AI 或 CDP 平台,预测客户意图。

Act(行动)

  • 自动化营销:Mailchimp、Notion AI Agent 发送个性化邮件。
  • AI 推荐引擎:像 Shopify AI,让客户更快找到他们想买的商品。

Advocate(拥护)

  • UGC 分析:AI 挖掘用户自发内容,找到品牌“超级拥护者”。
  • 忠诚度计划:AI 识别高价值客户,触发专属优惠,锁定回购。

二、AI 工具的 4 大实战应用

很多人问我,工具太多,怎么用才对?其实,重点不是数量,而是 “能不能落地”。我把常见应用总结成四类:

 

1)内容创作与生成

  • 文案:ChatGPT、DeepSeek 写广告与社群贴文。
  • 影音:Synthesia 出虚拟人视频,Runway 自动剪辑,降本增效。

 

2)视频营销

  • 短影音:CapCut 生成 TikTok/Reels,Descript 加字幕。
  • 直播优化:StreamYard 的 AI 摘要与字幕,让互动更顺畅。

 

3)自动回复系统

  • 聊天机器人:ManyChat、ChatGPT 降低客服压力。
  • 智能分类:AI 自动识别问题,转给正确的团队。

 

4)客户分类与自动化营销

  • CDP 分析客户行为,精准分群。
  • Notion AI Agent 帮你自动安排营销任务。

三、效益最大化:如何把 AI 整合进商业模式

AI 不是万灵药,它的价值只有和业务目标结合,才能真正见效。我的建议有三点:

 

1)审核现有流程

  • 高度重复的任务(客服、内容产出)→ AI 自动化。
  • 没被利用好的数据(客户行为数据)→ AI 分析洞察。

 

2)提升员工效率

  • 培训:开设 AI 工具工作坊,让团队敢用、会用。
  • 设定 KPI:例如 AI 生成内容占比、客服响应时间。

 

3)增强销售能力

  • AI 辅助销售:ChatGPT 生成个性化销售话术。
  • 预测分析:AI 帮你找到最有潜力的客户。

 

最后,我想给各位企业决策人三个提醒:

  • 选对工具(对准业务目标,而不是看别人用什么)。
  • 整合进工作流(让 AI 成为助理,而不是孤立的外包)。
  • 持续优化(定期复盘,别把 AI 当一次性项目)。

要让企业在未来的商业环境中脱颖而出,会不会使用 AI 工具来提升效率就是其中一个关键!点击这里,来了解究竟 AI 工具能够如何帮你拉开与对手的竞争力,让市场最大化地认识你的品牌!

本文作者:Eng Jin

怪兽学堂首席导师,也是业内品牌数码化达人,服务超过 300 家新创、中小企业、上市机构实践数码营销;目前专注于数码营销咨询及培训工作,以具体、科学、系统化的模式,高效帮助企业晋级,落实数码化。

AI 让小团队摇身变成大团队!

Posted by & filed under AI 智能, 内容营销, 数据营销, 数码营销, 数码趋势, 部落格.

以前的小团队公司,往往意味着资源有限、角色重叠、只能靠拼命和直觉往前走。

但在 AI 逐渐普及化的今天,局势已经变了。

最近,我看到有个整理图,很有前瞻性地揭示,若善用 AI ,就可以成为一个很精悍的小团队,因为 AI 已经可以覆盖从创意、开发、行销到客服的所有环节。

而 Meta 执行长 Mark Zuckerberg 曾说过,AI 能让创业者专注在核心理念,用最精实的小团队启动。Y Combinator 总裁 Garry Tan 也认为,生成式 AI,让不到 10 人的团队,能做到 50–100 人的规模。

 

 

(图片取自微信公众号-薯条聊 AI)

 

这对小团队来说,AI 不只是帮手,而是倍增器。

AI 就像一个 “隐形的团队”,把过去需要十几个人做的事,压缩成三五个人就能完成:

1. 组织结构会更扁平

未来的小团队,不需要复杂的层级。因为 AI 已经承担了大量执行工作,人类反而要更专注在 “决策、策略、创意”。

这种模式让小团队更快、更灵活,能第一时间抓住市场机会。

2. 决策能力会成为关键

过去,大公司靠规模和预算压制小团队。未来,差距不在聚焦于资源,而在决策。

当 AI 把资料分析、市场研究、甚至财务预测都做出来时,领导者要能读懂洞察,果断决定方向。

小团队的胜负,取决于能不能快、能不能准。

3. 小团队能放大到 “全球舞台”

以前的小团队,生意多半局限在本地。

但有了 AI 工具,从内容翻译、跨境电商,到社交媒体行销,小团队可以更容易地走向全球市场。

4. 人类价值会更聚焦

当 AI 能帮你做文案、设计、客服、分析,人的价值会更凸显在创造力、同理心、谈判、领导这些部分。

未来的小团队,不再是 “什么都要会一点”,而是 “聚焦在 AI 取代不了的核心能力”。

给小团队的启发

过去的小团队或许赢在拼劲,但未来的小团队赢在思维与整合。

AI 工具已经不是 “锦上添花”,而是 “基本盘”。

未来,小团队最需要问自己的问题是:

  • 我的团队,懂不懂用 AI 来放大能量?
  • 我们是不是还在用旧的方式经营?
  • 当 AI 能帮我解决 70% 的执行,我有没有想清楚剩下 30% 最值钱的地方在哪里?

未来最强的小团队,不是人数多,而是能量足、方向准、行动快。

这是我对未来组织的一点观察,跟各位分享!

最后,我要来分享一个非常适用的课程——如何善用数字人来打造超强的个人 IP,提升竞争力之余,帮你更有效率地触及市场!跟我一样关注 AI 趋势的你,一定要赶快点击这里了解课程详情!

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

数字人,企业的 “超级员工”!

Posted by & filed under AI 智能, 数码趋势, 部落格.

早在数字人刚面世的时候,【怪兽学堂】团队就迫不及待去研究这项新技术,然后【怪兽学堂】的部分内容,也已经用上了数字人。

为什么我们会使用数字人做内容呢?那是因为我们一直很坚信,AI 工具可以协助企业缩短内容制作的时间。

毕竟市场对内容的需求已经无限放大,企业需要的是一个便捷、统一、还能重复使用的工具,来支撑庞大的内容需求。

可是传统的方式,拍一支视频要花很多功夫,演员、场地、灯光、后制,每一步都需要协调人手和时间,偏偏企业的资源是有限的。

这个缺口,正好由数字人来填补。

 

那数字人能帮助企业解决什么问题?结合我们自己的观察和使用经验,我总结了 3 个核心价值:

1. 让视频创作更专业、更快

数字人配合 AI 脚本生成,可以快速为你的品牌产出多版本视频:

  • 统一的风格和形象,让品牌更有辨识度
  • 批量成片,快速测试市场反应
  • 不用担心 “今天谁有空拍”,数字人永远在线

对于时间与资源有限的企业来说,这意味着企业能稳定产出内容。

2. 让 IP 账号真正起量

若要打造一个稳定的人设,那需要一致的出镜形象和节奏。

而数字人可以无限复制,同时出现在不同平台、不同语言版本的内容里,你不必担心分身乏术,它可以 24/7 出现在用户面前。

3. 节省人力成本,反而提升服务

只需一次性投入,数字人就能长期使用:

  • 在营销活动里扮演品牌代言角色
  • 永不休息,随时触达客户
  • 这不仅减少了长期的人力开支,还能保持一致的服务体验。

在我看来,若好好地善用数字人,绝对能帮助团队释放更多时间和精力。它就像一个永不请假、永远在线的超级员工,在触点越来越多的今天,能让企业的内容与服务更高效。

所以,谁适合用数字人?

答案很简单,凡是对内容有持续需求、想要更高效率的企业,都该认真考虑数字人。

尤其是那些需要多语言、多平台、快速测试市场的团队,数字人会是最称职的 “伙伴”。

看到这里,如果你已经了解数字人带来的便利性后,想更进一步了解数字人怎么帮你打造 IP、提升竞争力的话,那就一定要点击这里了解详情!

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

借助 AI,Temu 正在把营销做到极致化

Posted by & filed under AI 智能, 数码趋势, 渠道营销, 部落格.

我本身不是一位冲动消费的人,但这次我却被一个电商 “玩” 了一次透彻,那就是 Temu。

在刷 IG 时,偶然看见 Temu 的广告,好奇心驱使之下,就点击了广告,然后就引导我进去一个写着 “0.01 美元免费商品” 的页面。当时就在想,真的有那么划算?试试效果如何。结果,我越点越多,购物车里的商品就累积了好几件,最后我下单了,还花了不少钱!

付完钱的那一刻,我如梦初醒,深刻地感受到,Temu 真的好厉害,因为它根本就是一套经过精心设计的超个性化的营销策略!

Temu 的营销策略:每一步都在 “引导购买”

先别说 Temu 的送货时间会比一些电商比方 Shein 更快,仅仅谈论它的营销策略,就是一个很值得研究的案例,因为它让我意识到,优秀的营销,不只是低价促销,更是心理和行为设计的结合:

  • 01 美元免费商品:这不仅仅是低价,更是一种心理诱导。免费本身会让人放下理性防线,顺带增加 “既然都点了,再看看其他吧” 的购买动力。
  • Bundle 捆绑销售:Temu 会把低价商品和其他商品捆绑在一起,让用户觉得 “凑单更划算”。其实,这就是巧妙的增量销售策略。
  • 轮盘抽奖 / 折扣券:通过游戏化抽奖,让用户停留更久,频繁点击,制造 “意外惊喜”,刺激下单。

整个流程让我不得不佩服它的营销团队,设计的每一个小环节都能让你不知不觉下单,同时还收集你的行为数据。

Temu 精准营销的背后,AI 是推手!

不得不承认,Temu 的团队拥有非常强大的营销逻辑,但让营销策略能发挥到如此极致的,就是极大化地使用数据 + AI 的搭配——先蒐集用户的浏览数据,透过 AI 分享,提供对不同消费者有吸引力的产品和优惠。毫无疑问的,Temu 是成功的,我的使用体验让我彻底明白了 AI 的威力:

  • 用户行为收集:浏览、停留时间、加购、放弃订单……用户的每个动作都被记录。甚至连滑动页面的顺序、停顿的时间长短、点击优惠券的频率,都在 AI 的视野中。这些细微的数据点,构成了 Temu 消费心理的全景图。
  • 智能分析与预测:AI 会分析用户的偏好、兴趣和购买意图,预测他们下一步可能想买什么。例如,我浏览过一款 powerbank ,接下来首页就出现相关配件、热卖组合甚至凑单折扣,这种实时预测几乎让我无法抗拒。更妙的是,AI 不只是针对我个人,它还参考和我行为相似的用户路径,优化推荐内容,让每次展示都更精准。
  • 动态个性化推荐:推荐不是静态的,而是随着用户的行为不断调整。每一次点击、每一次加购、甚至放弃,都会被 AI 用来优化后续推荐。你看到的几乎都是 “你想要的”,而不是大而全的杂货铺。首页、推送、折扣券,所有展示都像在 “对话”——理解你的心理、预测你的需求,让你在无意识中持续下单。
  • 心理和数据的结合:AI 并不单独存在,它和 Temu 的营销策略配合得天衣无缝。每一次轮盘抽奖、Bundle 组合、01 美元优惠,都是在收集数据的同时引导我的行为。AI 利用这些数据不断优化推荐策略,让我的消费路径变得高度个性化、精准且有趣。

结果?

AI + 超个性化营销策略的组合,让 Temu 在短时间内迅速登上美国下载榜首,这背后的用户增长和转化率,是任何传统营销方式都难以比拟的。

那企业如何从 Temu 得到启发?

Temu 的案例深刻提醒我们,这个时代,AI 可以让营销做到极致化!

我开始意识到,AI 不只是帮我们推产品,它能让每一次接触、每一次推荐、每一个优惠,都可以被精准地设计和优化。每一个用户行为都在被实时分析,每一次点击都在告诉系统 “这个更吸引人”,甚至连优惠、bundle 或小游戏的触发方式都可以因人而异。

作为营销人,我看到了以前只能靠经验摸索的环节,来到今时今日,已经可以被科学化、量化、优化。

而对企业来说,最关键就在于,不要再依赖单一的大众化策略,而是要思考如何用数据和 AI,把客户的 “个性化需求” 转化成更高效的营销动作。 当然,你未必能像 Temu 一样砸下巨额预算,但你完全可以从小处开始,利用数据追踪顾客行为,测试不同的优惠组合,甚至在内容和互动上做更精准的分层。

AI 不仅帮我们了解客户,也帮我们让营销从 “粗放式” 变成 “极致化”,每一次触达都更有效,每一次策略调整都更智能。这种精准、实时、动态优化的能力,是传统营销时代无法比拟的。

文章的最后,我要来跟大家分享一项好消息!【怪兽学堂】邀请了 AI 达人,手把手来教你如何善用数字人打造超强个人 IP,提升竞争力!赶快点击这里了解详情

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

从 Z 世代搜寻习惯看未来内容策略

Posted by & filed under AI 智能, 数码趋势, 部落格.

近年来,我观察到一个令人意外但又合理的趋势 ,也就是 40% 的 Z 世代年轻人不再把 Google 当作首选搜寻工具,而是直接转向 TikTok、Instagram 等社交媒体平台。

这不只是搜寻习惯的转变,更是对品牌内容策略的全新挑战。

1. 为什么 Z 世代更爱 TikTok、IG 搜寻?

在我和企业团队的交流中,经常有人问:“年轻人为什么连搜寻都不用 Google 了?”

我的答案很直接:因为他们的搜寻行为已经从 “文字” 转向 “视觉化”。

Z 世代是伴随短视频长大的数位原住民。他们想学化妆时,会直接打开 TikTok 看美妆教程;想知道餐厅值不值得去,会先看 IG Reels 的探店影片;想掌握最新趋势,刷 TikTok 热门话题比 Google 还快。视觉化搜寻不仅更直观、生动,还能立即满足他们对 “快速答案” 的期待。

更关键的是,社群平台的演算法更懂他们。Google 需要输入关键词,而 TikTok、IG 能主动推送内容,甚至在用户开口之前,就推荐到他们感兴趣的主题。

对年轻人来说,这是从 “主动搜寻” 转向 “被动发现”,也让他们更依赖社群平台。

此外,Z世代更在乎 “真实感”。

Google 的结果可能被广告或 SEO 文章淹没,但在 TikTok 或 IG 上,他们能看到 UGC(用户生成内容),一种真实体验、即时反馈、未经修饰的分享。这些,比起品牌包装过的内容,更能赢得他们的信任。

2. Google 如何应对?

当然,Google 不会坐以待毙。过去几年,我看到它在加速调整:

  • 视觉化搜寻:Google Lens、YouTube Shorts,还有 AI 生成式搜寻(SGE Google Search Generative Experience),都在强化视觉与AI的体验。
  • 整合社群与即时内容:开始在结果页整合 TikTok、Reddit 的内容,并强化本地趋势。
  • 拥抱 AI像 Gemini 这样的模型,目标是让搜寻更像 “对话”,而不是单纯的关键字匹配。

换句话说,Google 的策略很明确:年轻人要短影音,就让 YouTube Shorts 更强;用户想直观体验,就用 AI 和 Google Lens 去补足。

3. 品牌该怎么做?

作为品牌顾问,我常提醒决策人:这是一次内容策略的重新洗牌。以下是我的一些想法,跟各位分享:

  • 拥抱短影音:在 TikTok、IG 上制 作 15-60 秒的影片,直接回答用户常见问题,搭配 Hashtag与关键字布局社群 SEO。更重要的是,鼓励用户生成内容(UGC),这会让你的品牌更可信。
  • 双轨布局:Google 的 SEO 仍然重要,但要结合 YouTube Shorts 与 Google Lens。同时在社群平台用更轻松、视觉化的方式讲好品牌故事。
  • 强调即时与真实:Z 世代讨厌过度包装的广告。品牌可以用幕后花絮、真实测评,甚至在社交平台上与用户互动,展现真诚。
  • 关注 AI 搜寻:未来 AI 可能直接生成答案,这意味着品牌必须优化结构化数据,确保资讯清晰、权威,才有机会被 AI 引用。

 

搜寻市场正在分裂,Z 世代不是嫌 Google 不好用,而是社群平台更符合他们的习惯。

我认为,未来的格局可能是:

  • 即时资讯 → TikTok、IG
  • 深度知识 → Google、YouTube
  • 真实评价 → Reddit、论坛

这对品牌的启示很清楚,不能再单靠关键词排名,必须同时布局 Google 与社群,关键是创造真实、即时、视觉化的内容。

我常对企业决策人说,未来的搜寻战场拼的不是 “SEO 技巧”,而是 “全渠道的内容影响力”。

 

问题是,你的品牌准备好了吗?

要让企业在未来的商业环境中脱颖而出,会不会使用 AI 工具来提升效率就是其中一个关键!点击这里,来了解究竟 AI 工具能够如何帮你拉开与对手的竞争力,让市场最大化地认识你的品牌!

本文作者:Eng Jin

怪兽学堂首席导师,也是业内品牌数码化达人,服务超过 300 家新创、中小企业、上市机构实践数码营销;目前专注于数码营销咨询及培训工作,以具体、科学、系统化的模式,高效帮助企业晋级,落实数码化。

让 AI 成为你的 “职涯教练”!

Posted by & filed under AI 智能, 数码趋势, 部落格.

在职场里,谁不曾有过以下的困惑:

职业该往哪里走?简历怎么写才能吸引猎头?LinkedIn 形象该怎么经营?换工作前要准备什么?

以往,找个靠谱的职业教练,收费高、也未必随时约得到。最近,已经开始很多人开始把 AI 当作 “职涯教练”。

根据调查,职业教练的平均收费都是好几百块一小时,对普通职场人来说,这不是笔小数目。

而 AI 工具——像 ChatGPT、Claude、Perplexity 等,却能在任何时候、任何地方回答你的职业问题,不受时间、地域限制,而且更重要的是,它 “按你的情况” 来给建议。

我们可以把 AI 理解为——随时待命的个人职涯教练。

所以,今天想分享的课题是,怎么用 AI 工具,让它真正成为你的职业助手。

我总结了 7 个常用的方法,让你下一次用 AI  “咨询” 职涯方向时,会更有头绪。

1. 不确定职业方向?用 AI 帮你理清头绪

如果你还在迷茫期,问自己 “我到底适合做什么?”——可以直接让 AI 提问你,帮你进行反思。

比如输入:“我不确定适合做什么职业,你可以问我一些问题帮我理清思路吗?”

这样,AI 会从你的兴趣、过往经验、性格特征,逐步引导你分析适合的职业路径。

这里的关键是,你提供的信息越多,AI 给的建议就越个性化。

2. 简历、LinkedIn 不知道怎么写?让AI当你的文案助手

一份专业的简历和 LinkedIn 个人简介,是吸引面试机会的“敲门砖”。但很多人写简历都是凭感觉。

AI 可以帮你重写简历重点、改善 LinkedIn 摘要,甚至帮你量化成果。你只需要把过往的经历、成就输入,它会帮你优化语言风格、用词、重点表达。

 

举个例子,你可以这样问 AI:

“请根据我在市场营销行业的 5 年经验,帮我撰写简历摘要,突出我的数据分析能力与品牌管理经验。”

3. 想知道求职策略?让 AI 帮你拆解步骤

AI 不只是 “写内容” 的工具,还可以帮你做策略。

比如找工作时,不知道要从哪里下手?AI 可以帮你分析:哪些行业适合你、现在哪些公司在招聘、该怎么建立人脉、发什么信息给猎头比较合适。

甚至可以请 AI 帮你拟一封“打招呼”用的 LinkedIn 私信:“‘请帮我写一封给猎头的第一封私信,目标是XXX岗位’”,然后发给 AI,它可以立刻给你模板。

4. 面试怎么准备?AI可以帮你模拟问答

AI 还可以陪你 “练习面试”。

你告诉它应聘岗位,让它提问,你尝试回答,AI 会帮你分析答案是否有漏洞、逻辑是否清晰、表达是否过于笼统。甚至可以模拟针对性面试,比如产品经理、市场经理、运营主管等不同角色!

5. 不知道怎么谈薪水?让 AI 给你参考

薪资谈判,很多人缺乏底气。

你可以让AI根据岗位、行业、地区,帮你搜集薪资参考,并模拟一场 “薪资谈判”。

这样至少在心理上,你会准备得更好。

6. 想提升领导力?让 AI 帮你设计成长计划

AI 也能帮你生成“学习地图”。比如:

“我是一名市场部经理,想提升我的团队领导能力。请帮我设计一个6个月的学习计划。”

AI 可以结合书单、课程、行动练习给你建议,不需要你从零摸索。

7. 个人品牌怎么打造?AI 可以帮你设计 “对外形象”

在数码时代,个人品牌越来越重要。

无论你是高阶经理人、还是行业专家,AI 都可以帮你梳理 LinkedIn 内容规划、文章选题,甚至输出一套“个人品牌关键词”。

可以直接问:“我想在 LinkedIn 上经营我的专业形象,请帮我策划 10 条适合我的发文主题。”

AI 可以成为你的“随身职涯教练”,前提是:你要学会给它正确的指令。

把 AI 当成一个善于倾听的助手,你告诉它越多、越清晰,它的建议就越贴近你的实际需求。

别怕麻烦,把自己当成“项目经理”,让 AI 帮你工作——这是我认为最聪明的用法。

用得好,它可以是你下一份好工作的 “隐形推手”。

 

文章参考自:Havard Business Review

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

30 分钟送到家!即时零售,正悄悄颠覆电商行业

Posted by & filed under 数码趋势, 部落格.

中国的电商圈,最近有一个话题很火热,叫 “即时零售”。

如果你有在关注电商趋势,应该听过这个词。简单来说,就是 “下单后 30 分钟送到家”!

我感到很不可思议,电商行业越来越卷,速度,竟然也变成了竞争力本身。

过去在电商行业,大家谈的是商品多、价格便宜,但现在消费者变了,特别是年轻人,他们要的不只是 “便宜”,而是还是 “马上到”。

这一点,真的值得所有决策人和营销人认真思考——消费习惯,再次升级了。

为什么 “即时零售” 突然火了?

一方面,是消费者在变。大家习惯了外卖的速度,自然也希望其他产品 “像点外卖一样快”。另一方面,是传统电商增长放缓,拼多多、抖音电商这些新平台在分走市场。于是,“即时零售” 被视为破局的关键。

而根据中国商务部研究院预测,到 2030 年,中国即时零售市场规模将突破 2 万亿人民币,增长率超过 25%,这可不是小数目。难怪阿里、美团、京东都在拼命押注。

为什么大平台这么拼?

我来简单说一说中国零售三大巨头是如何布局 “即时零售” 产业,供各位决策人以及营销人参考:

  • 阿里巴巴:把 “淘宝闪购” 当成下一个增长引擎,背后是 “饿了么“ 的即时配送网络,例如与 Uniqlo 合作,提供中国境内所有门市的快速配送服务。
  • 美团:本身就是外卖起家,顺势用它的配送网做零售,“美团闪购” 已经和 3 万多家门店合作。
  • 京东:靠强大的仓储和供应链支持,布局一二线城市的自营仓,保障配送时效。

其实做营销的人都清楚,消费者买的不只是商品本身,而是 “解决需求的速度”。

即时零售,抓住了这个心理。它卖的,是一种 “当下” 的满足感。

对品牌来说,这不是做不做的问题,而是认不认识到问题的存在。当速度成为核心竞争力,整个营销策略也得跟着变。

那么,企业要不要跟进?

我一直都认为,关于趋势这回事,不是所有品牌都要马上跟进,但你至少要理解这条赛道在发生什么。

就像短视频、AI 刚火的时候,很多品牌觉得 “跟自己无关”,但几年后呢?机会从来不等人。

所以,若你是电商品牌的决策人,建议你思考三个问题:

  • 未来你的产品,有 “即时配送” 的可能性吗?
  • 如果条件允许,能不能借助渠道做 “局部” 尝试?
  • 你的品牌,有没有在营销中传达 “快” (即时满足)的价值感?

最后,我想说的是,即时零售,已经不只是物流的事,它改变了消费者的期待,也重塑了行业竞争规则。不是我夸张,这个趋势,真的值得所有关注品牌增长的人,提前布局。

文章资讯来源:新浪财经数位时代

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

AI 搜索正重塑营销生态,品牌该如何应对?

Posted by & filed under AI 智能, 内容营销, 情报站, 数码营销, 数码趋势, 部落格.

最近,阅读到一篇文章,谈论一个特别让我感兴趣的话题:AAO 如何逐渐取代 SEO?

文章里面提到,Google 母公司 Alphabet 公布了一组耐人官方数据:Google 搜索的 AI 摘要(AI Overviews)现在每月活跃用户超过 15 亿。与此同时,像 “画圈搜索”(Circle to Search)和 “Google 镜头”(Google Lens)这样的 AI 搜索功能,使用率也在快速增长——甚至有人用 Google 镜头完成购物的次数,都涨了 10% 以上。

这些数字传递的信号很清晰——AI 搜索,已经不再是未来趋势,而是实实在在地渗透了我们的生活。

我一直都觉得,数码趋势的变化,从来不是表面的技术升级,而是消费决策逻辑的变革,而 AI 搜索就是这样一个标志性的拐点!

它让品牌必须重新思考,自己是如何被找到、被比较、甚至被选择的。

SEO 逐渐失效,AAO 开始接棒

过去,品牌在网上被找到,靠的是 SEO(Search Engine Optimization,搜索引擎优化),如今这些大家熟悉的操作,在进入 AI 搜索时代后,这套玩法正在失效。

现在,用户的问题,可以直接由 AI 整理答案、推荐产品,甚至一步到位引导购买。用户越来越少在意那些蓝色链接,因为 AI 已经帮他们过滤了信息、做了判断。

品牌的要抢占的对象,不仅是使用者,还有那些为用户提供答案的 AI 本身。怎么让 AI 推荐你?怎么成为 AI “信任”的答案来源?这是我们必须思考的问题。

该文章提到,这就是为什么,AAO(AI Agent Optimization,AI 搜寻代理优化)这个概念,值得被每个品牌认真对待,因为它会是一个全新的入口竞争。

4 个方向,教你如何做好 AAO

品牌若想在 AI 搜寻时代脱颖而出,就得先要被 AI “信任” 並优先推荐。该文章提出了 4 个方式,各位企业决策人、营销人,不妨看一看:

 

1)让 AI 找得到你

就像当年让 Google 索引你的网站,现在要让 AI 爬虫能抓取你的内容。检查 sitemap、robots.txt 是否允许 GPTBot、Bingbot 爬取,这是一切的起点。

 

2)内容不是多就好,而是有价值

AI 不会像人类读者一样 “被标题吸引”,它关注的是——你是不是一个有价值的知识源。所以,品牌需要持续生产 “实证 & 实用型内容”,例如选购指南、对比分析等,成为 AI 整理信息时愿意调用的“资料库”。

 

3)别忽视引用链

在 AI 算法里,“谁引用你”、“你引用谁”,是影响权重的重要因素。除了自家网站,多参与行业论坛、跨品牌合作、权威平台的内容露出,让别人有机会提到你、链接你,是提升推荐率的关键动作。

 

4) 经营数位口碑

AI 生成答案时,往往会抓取用户评论和产品评分。好口碑,不只是讨好顾客那么简单,而是直接影响 AI 如何描述你。因此,管理好第三方平台上的评价(例如 Google、Facebook 等)很重要。

 

AI 搜索,改变的不是搜索工具,而是整个 “信息如何被传递、品牌如何被记住” 的机制。

今天,品牌该做除了要关注 SEO 排名,也要开始思考:如何被 AI 信任你、找到你并推荐你。

你的品牌,准备好跟 AAO 打交道了吗?

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

AI 时代,企业必须认真思考的“技能重塑”

Posted by & filed under AI 智能, 情报站, 数码营销, 部落格.

近年来,人工智能(AI)的飞速发展,已经在悄悄重塑各行各业的运作方式。从自动化、数据分析,到客服智能化,AI 不只是帮企业提高效率,还改变了对人才的要求。麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute)预测,到 2030 年,全球会有 3.75 亿人(差不多是 14% 的劳动力)因为自动化而需要换工作,或者学新技能。

作为一位经常需要与企业打交道的商业顾问,我常常被问到一个问题:AI 来了,企业该怎么让员工跟上?

我的答案很简单——技能重塑(Reskilling)。

也就是,企业得系统地帮员工学会新东西,才能应对技术变革带来的挑战。可是,现实里,很多企业卡在一个点:

到底要不要做?为什么要做?做的话,从哪里开始?

在这里,我想结合实际经验,围绕六个关键点,跟大家分享,企业要如何在 AI 时代,真正推动一套有效的技能重塑策略,让组织与人才同步进化。

1. 技能重塑,是一项策略要务

我跟企业分享时,通常会先抛出一个问题:你把技能重塑,看成是一门培训,还是一项战略投资?这两者,差别非常大。真正有效的技能重塑,必须紧扣公司的整体策略。企业可以先思考几个问题:

  • 我们期望通过技能重塑,达成的业务与人才目标,是否已经明确?
  • 这些目标,是否与公司的长期策略一致?
  • 我们是否清楚识别了实现战略目标所需的关键技能?
  • 从参与者选择到后续安排,技能重塑计划,是否真的嵌入在业务运作里?

我举个例子,像亚马逊在 2019 年就宣布投入 7 亿美元,用于 “Upskilling 2025” 计划。他们的目标很清晰,就是让 10 万名员工从低技能岗位,转型到高需求的技术职位,比如云计算、AI 和机器人技术。这套计划,完全是配合他们的技术发展战略来的。

所以我的建议是,把技能重塑,当成企业维持竞争力的核心策略,而不是一项 “做了也行,不做也可以” 的福利。

2. 技能重塑,是每个领导者与经理人的责任

很多企业会把技能重塑,完全丢给人资部门。但在我看来,这种做法风险很大。因为,没有管理层的介入和带头,计划很难落地。企业可以问问自己:

  • 除了 HR,有没有高层站出来支持这件计划?
  • 如何确保领导者真正投入并推动计划成功?
  • 否有合适的领导者参与课程设计、执行与监督?

微软的做法就很有参考价值。他们要求所有高管必须完成 AI 基础课程,并鼓励团队管理者做内部导师,这种“自上而下”的做法,大大提升了培训的效果。

所以我会跟客户强调,领导层不带头做,员工是不会真心相信 “重塑技能” 这件事的。

3. 技能重塑,是一场变革管理

我常说,技能重塑不是单纯上个课、学个新东西,而是涉及到工作习惯、流程,甚至文化的改变。所以,企业要用变革管理的视角去推动:

  • 我们是不是选对了参与者?有考量到他们的能力和意愿?
  • 是否给了经理人足够支持,让他们协助员工在岗位上转型?
  • 有没有为学习和转型,建立起系统性的支持环境?比如时间安排、资源提供、文化鼓励等。

像沃尔玛,就不仅仅是开课程。他们会调整排班,确保员工有固定时间去学习新技能,同时设立“数字大使”,协助同事适应新工具。

所以我的提醒是,别把技能重塑,当成一个单点项目来看,它背后是企业的整体变革。

4. 员工愿不愿意学,取决于课程是否有吸引力

在我的经验里,课程设计的吸引力,直接决定了员工的参与度。很多企业的失败,不是因为员工不愿学,而是课程没吸引力、不实用。企业可以自问:

  • 我们真的了解员工的关注点吗?
  • 有没有帮他们移除参与的障碍?(像时间安排、学习成本等)
  • 计划的好处,是否有传达到位?有没有设计合适的激励?

谷歌就做得比较聪明,他们在 “Grow with Google” 计划里,加入了游戏化学习、模拟实战,以及认证奖励,让员工觉得“有趣又有用”。

所以我会建议企业,一定要站在员工的角度,设计一套 “我想学” 的课程,而不是 “公司要我学” 的培训。

5. 技能重塑,需要整个社群的支持

这点我要特别提醒企业,别觉得做培训只能靠自己。政府、行业协会、培训机构,甚至非营利组织,其实都是可以用的资源。企业可以考虑:

  • 外部有哪些资源、资金或合作机会,是我们没用上的?
  • 是否有办法借助外部的专业力量包括只是、资金等,放大培训成效?

像新加坡政府的 “SkillsFuture”,就是通过与企业合作,提供补贴课程,让企业培训的成本大幅下降。

建议企业要充分善用外部资源,如此一来,可以降低企业培训成本并提高效率。

6. 衡量技能重塑的效益

很多企业在执行上,忽略了最后这一步:效果衡量。企业需建立科学的评估体系来思考:

  • 能不能从小规模试点开始,收集数据后再扩大?
  • 有没有清晰的 KPI,比如技能掌握率、生产力提升等?
  • 有没有设定定期的审查机制,让计划可以不断优化?

IBM 的 “SkillsBuild” 平台,就是用数据追踪学习进度,甚至把培训结果与绩效表现直接关联,这样,培训是否有效,一目了然。所以,培训不是花出去就算了,必须看得见结果,才是真正的投资。

最后,我在这里做一个总结:在 AI 时代,技能重塑,不是 “要不要做” 的问题,而是 “怎么做对” 的问题。

把它当作企业的战略重点,管理层带头,结合变革管理思维,设计真正有吸引力的学习体验,借助外部资源,再加上明确的衡量机制。这样,企业才有机会真正让团队与技术同步成长。

更重要的是,这样的企业,未来会更容易吸引和留住人才。因为大家想加入的,不是技术最强的公司,而是能帮助员工跟上技术的公司。

在我看来,真正的赢家,就是那些懂得让员工适应技术变化的企业。

本文作者:Eng Jin

怪兽学堂首席导师,也是业内品牌数码化达人,服务超过 300 家新创、中小企业、上市机构实践数码营销;目前专注于数码营销咨询及培训工作,以具体、科学、系统化的模式,高效帮助企业晋级,落实数码化。