真正的 AI 转型，动的不是工具，而是流程 越来越多企业开始把 “AI 转型” 挂在嘴边，但真正动到流程的，少之又少。大多数人做的，不过是让团队开始用 AI 工具，比方说 ChatGPT、Gemini 等，或者做了一个简单的 AI 助理，就觉得自己跟上了？
数码化救不了一个定位模糊的品牌 面对竞争压力，第一反应往往是：我们是不是应该做 App？要不要上某个平台？要不要跑个促销活动？ 这些都不是错的，但如果在还没想清楚 “我的品牌为什么值得被选择” 之前就行动，工具投进去后，效果往往让人失望。
ChatGPT 图片生成大升级！8 个指令生成超好看的图片 OpenAI 近期推出 ChatGPT Images 2.0 很厉害！主打更强的文字渲染、多语言支持与视觉推理，让用户在生成图片时，用一句提示词就能锁定画风、构图与情绪。
Shopify 如何让 8 千名员工 “強制爱上AI”？ 当生成式 AI 出现之后，消费者不一定还会透过搜索引擎，一页一页浏览商品，越来越多的选择，可能会直接交给 AI 完成，从探索、筛选到推荐，甚至连购买路径都可能被重写。
Google Maps 大转变！从关键字搜索到 “聊天问路” 最近 Google 又有大动作了，他们正把 Gemini 整合进 Google Maps ！看到这个消息，我的第一个想法是觉得 Google 真厉害，完全把 AI 融入更生活化的场景！
AI 的价值，取决于企业的资料品质 聊到 AI，我相信很多老板和团队的内心独白会如以下： 老板：“为什么我们已经用上最先进的 AI，结果还是不准、不好用？” 团队的可能也会想：”是不是模型还不够强？” 但说实话，我认为大多数的卡点，从来不在模型。
