每到促销季，大部分营销人都在做同一件事：打开 Excel，从头开始拉一张试算表。折扣设多少、流量估多少、三种情境的转换率各是多少，逻辑每次都一样，但每次都要重新算一遍。

这件事大家都知道低效，但不知道怎么解。

最近看到一篇文章，作者正好把这个问题拆解得很清楚。她的切入点让我觉得很实用，整理出来跟大家分享。

首先，作者访问了一位做了十多年行销的朋友，然后作者给了一个解法：

与其让 AI 帮你预测，不如让 AI 帮你建一套可以反复用的自动化试算工具。

她整理了四个步骤，我觉得各位可以直接使用。

这是最关键的一步，也是很多人跳过的一步。

你要告诉 AI 你平时怎么思考、操作顺序是什么，例如：“我会先设定折扣，再预估流量，最后算三种情境的转换率。” 同时说清楚你的商业目标，是要避免缺货，还是防止库存积压。

AI 不会读心术，你的逻辑不说出来，它只能自己猜。

这个动作很小，但效果很明显。

在你的提示词里加一句：“请先问我几个问题，确认完全理解我的逻辑后再开始。”

这个 “反向确认” 机制能让 AI 把你漏掉的变数补出来，减少产出一堆你用不上的东西的概率。

她给了一段完整的 Prompt 范例，逻辑是：

设定原价和折扣→预估广告流量与自然流量→三情境转换率→各情境的订单、业绩、成本、利润、ROI→对照库存判断缺货或滞销→提出备货建议，最后要求AI做成一个 HTML 互动试算工具。

拿到初版之后，不要急着说 “这个不对那个要改“。先检查每个计算逻辑是否正确，比如利润是不是等于营收减成本。确认没问题了，再一步一步提出调整需求。

先求有，再求好。分步走比一次说完更有效率。

这才是真正节省时间的地方。

转换率假设变了，换了一款成本不同的产品，只需要动一个数字，所有数据即时更新。老板临时问起，直接截图，干净利落。

这四个步骤看起来是在教你用 AI，但我觉得它真正在逼你把自己的工作逻辑整理清楚。

很多人觉得 AI 没用，其实不是 AI 不行，而是自己也说不清楚 “我到底是怎么做决策的”。当你连自己的思考流程都讲不明白，给AI的指令自然也是模糊的，产出当然一团乱。

所以在你打开任何 AI 工具之前，先问自己一个问题：如果要把这件事交代给一个新人，我能用五分钟说清楚吗？

能说清楚的，才能交给 AI。说不清楚的，不是 AI 的问题，是你还没想清楚。而这，才是真正值得花时间的功课。

文章参考：数位时代