很多营销团队现在都在用AI做竞品分析（Competitor Analysis）——请它搜竞品的产品、定价、功能，整理成一份简报。看起来内容丰富，交出去之后老板问了一句：“所以我们要怎么应对？”

然后整个会议室静掉了。

问题不是 AI 不够聪明，而是在问AI之前，根本没想清楚这份分析是要拿来干嘛的。

是为了开发新产品？改善既有产品？调整定价？还是找竞争优势？目的不同，需要的资料完全不同，问AI的方式也完全不同。少了这一步，AI 给你的东西再多，也只是一堆有但没用的资料。

我自己整理了4种最常见的竞品分析场景，以及对应的问法，直接分享给你。

这个阶段最需要的不是 “竞品有什么”，而是 “竞品都在做同一件事，那谁没做？”

把这些信息给 AI：你的产品定位、功能、价格，以及主要竞品名称。然后这样问：

请把这些竞品分成两组：一组是跟我解决相同问题的，一组是能替代我服务的。然后告诉我，这些竞品共同接受了哪些假设——也就是大家都这样做、没人质疑的事情，找出2-3个。哪个假设最值得打破？打破之后可能出现什么机会？最后，选出两个最能区分竞品的维度，画出定位矩阵（positioning matrix），并标出空白区域。

这个问法逼AI去找 “空隙”，不是只整理现有的竞争格局。

很多人调价前只看竞品的价格数字，这是不够的。更重要的是搞清楚对手的定价策略背后，放弃了哪些客户——那些被放弃的人，才是你的机会。

这样问AI：

我的产品是＿＿＿，竞品是＿＿＿。请分析竞品采用的是哪种定价策略（低价抢市占、品质溢价，还是利基定位）？这个策略放弃了哪些用户？在被放弃的人里面，谁最有机会变成我的客户？请说明理由。

这个问法不是要你比价，是要你找到竞品定价策略里留下来的缺口。

与其自己猜客户要什么，不如直接看竞品客户不满意什么。他们的痛点，就是你可以切入的地方。

做法很简单：把竞品在 Google 评论、App Store 或任何评价平台上的用户评论，直接复制贴给 AI，然后问：

这是我的竞品的用户评论。他的客户最常抱怨什么？有哪些是客户很想要、但竞品还没有的功能或服务？根据这些评价，给我3个我可以切入的差异化方向。

这个方法省时间，而且找出来的都是真实用户痛点，不是 AI 自己猜的。

这是我觉得 4 个场景里最有创意的一个问法：让 AI 扮演竞品的死忠客户，用第一人称回答问题。

这样问：

我的产品是（提供定位、功能、价格），竞品是＿＿＿，目标客群是＿＿＿。请扮演这个竞品的死忠用户，用第一人称回答：如果这个品牌明天消失，哪些事情会让你很困扰？你对这个品牌最不满意的地方是什么？为什么还是没有换其他品牌？什么情况下你会换掉它？最后告诉我：一个新产品用什么角度切入，会让你认真考虑跳槽？换产品最大的阻力是什么，要怎么帮你解除？

这个问法的价值在于，它不只告诉你竞品的弱点，还告诉你客户为什么明知道有弱点还不换——而那个 “为什么不换”，才是你真正要攻克的东西。

AI 整理出来的资料，记得确认是否为最新信息，尤其是定价和产品功能这类更新频率高的内容。而且AI扮演的「客户」毕竟不是真人，它给你的是灵感和方向，不是答案。最终还是要拿这些分析去面对真实客户验证，才算真正做完一份有用的竞品分析。

我自己的习惯是：AI 帮我做前期梳理，我负责判断哪里值得深挖。AI 快，但它不懂你的市场、你的客户关系、你的团队能做到什么。竞品分析最后能不能变成一个真正有用的决策依据，还是在于你有没有带着自己的判断进去。

文章参考自：数位时代