AI 让小团队摇身变成大团队!

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以前的小团队公司,往往意味着资源有限、角色重叠、只能靠拼命和直觉往前走。

但在 AI 逐渐普及化的今天,局势已经变了。

最近,我看到有个整理图,很有前瞻性地揭示,若善用 AI ,就可以成为一个很精悍的小团队,因为 AI 已经可以覆盖从创意、开发、行销到客服的所有环节。

而 Meta 执行长 Mark Zuckerberg 曾说过,AI 能让创业者专注在核心理念,用最精实的小团队启动。Y Combinator 总裁 Garry Tan 也认为,生成式 AI,让不到 10 人的团队,能做到 50–100 人的规模。

 

 

(图片取自微信公众号-薯条聊 AI)

 

这对小团队来说,AI 不只是帮手,而是倍增器。

AI 就像一个 “隐形的团队”,把过去需要十几个人做的事,压缩成三五个人就能完成:

1. 组织结构会更扁平

未来的小团队,不需要复杂的层级。因为 AI 已经承担了大量执行工作,人类反而要更专注在 “决策、策略、创意”。

这种模式让小团队更快、更灵活,能第一时间抓住市场机会。

2. 决策能力会成为关键

过去,大公司靠规模和预算压制小团队。未来,差距不在聚焦于资源,而在决策。

当 AI 把资料分析、市场研究、甚至财务预测都做出来时,领导者要能读懂洞察,果断决定方向。

小团队的胜负,取决于能不能快、能不能准。

3. 小团队能放大到 “全球舞台”

以前的小团队,生意多半局限在本地。

但有了 AI 工具,从内容翻译、跨境电商,到社交媒体行销,小团队可以更容易地走向全球市场。

4. 人类价值会更聚焦

当 AI 能帮你做文案、设计、客服、分析,人的价值会更凸显在创造力、同理心、谈判、领导这些部分。

未来的小团队,不再是 “什么都要会一点”,而是 “聚焦在 AI 取代不了的核心能力”。

给小团队的启发

过去的小团队或许赢在拼劲,但未来的小团队赢在思维与整合。

AI 工具已经不是 “锦上添花”,而是 “基本盘”。

未来,小团队最需要问自己的问题是:

  • 我的团队,懂不懂用 AI 来放大能量?
  • 我们是不是还在用旧的方式经营?
  • 当 AI 能帮我解决 70% 的执行,我有没有想清楚剩下 30% 最值钱的地方在哪里?

未来最强的小团队,不是人数多,而是能量足、方向准、行动快。

这是我对未来组织的一点观察,跟各位分享!

最后,我要来分享一个非常适用的课程——如何善用数字人来打造超强的个人 IP,提升竞争力之余,帮你更有效率地触及市场!跟我一样关注 AI 趋势的你,一定要赶快点击这里了解课程详情!

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

数字人,企业的 “超级员工”!

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早在数字人刚面世的时候,【怪兽学堂】团队就迫不及待去研究这项新技术,然后【怪兽学堂】的部分内容,也已经用上了数字人。

为什么我们会使用数字人做内容呢?那是因为我们一直很坚信,AI 工具可以协助企业缩短内容制作的时间。

毕竟市场对内容的需求已经无限放大,企业需要的是一个便捷、统一、还能重复使用的工具,来支撑庞大的内容需求。

可是传统的方式,拍一支视频要花很多功夫,演员、场地、灯光、后制,每一步都需要协调人手和时间,偏偏企业的资源是有限的。

这个缺口,正好由数字人来填补。

 

那数字人能帮助企业解决什么问题?结合我们自己的观察和使用经验,我总结了 3 个核心价值:

1. 让视频创作更专业、更快

数字人配合 AI 脚本生成,可以快速为你的品牌产出多版本视频:

  • 统一的风格和形象,让品牌更有辨识度
  • 批量成片,快速测试市场反应
  • 不用担心 “今天谁有空拍”,数字人永远在线

对于时间与资源有限的企业来说,这意味着企业能稳定产出内容。

2. 让 IP 账号真正起量

若要打造一个稳定的人设,那需要一致的出镜形象和节奏。

而数字人可以无限复制,同时出现在不同平台、不同语言版本的内容里,你不必担心分身乏术,它可以 24/7 出现在用户面前。

3. 节省人力成本,反而提升服务

只需一次性投入,数字人就能长期使用:

  • 在营销活动里扮演品牌代言角色
  • 永不休息,随时触达客户
  • 这不仅减少了长期的人力开支,还能保持一致的服务体验。

在我看来,若好好地善用数字人,绝对能帮助团队释放更多时间和精力。它就像一个永不请假、永远在线的超级员工,在触点越来越多的今天,能让企业的内容与服务更高效。

所以,谁适合用数字人?

答案很简单,凡是对内容有持续需求、想要更高效率的企业,都该认真考虑数字人。

尤其是那些需要多语言、多平台、快速测试市场的团队,数字人会是最称职的 “伙伴”。

看到这里,如果你已经了解数字人带来的便利性后,想更进一步了解数字人怎么帮你打造 IP、提升竞争力的话,那就一定要点击这里了解详情!

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

借助 AI,Temu 正在把营销做到极致化

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我本身不是一位冲动消费的人,但这次我却被一个电商 “玩” 了一次透彻,那就是 Temu。

在刷 IG 时,偶然看见 Temu 的广告,好奇心驱使之下,就点击了广告,然后就引导我进去一个写着 “0.01 美元免费商品” 的页面。当时就在想,真的有那么划算?试试效果如何。结果,我越点越多,购物车里的商品就累积了好几件,最后我下单了,还花了不少钱!

付完钱的那一刻,我如梦初醒,深刻地感受到,Temu 真的好厉害,因为它根本就是一套经过精心设计的超个性化的营销策略!

Temu 的营销策略:每一步都在 “引导购买”

先别说 Temu 的送货时间会比一些电商比方 Shein 更快,仅仅谈论它的营销策略,就是一个很值得研究的案例,因为它让我意识到,优秀的营销,不只是低价促销,更是心理和行为设计的结合:

  • 01 美元免费商品:这不仅仅是低价,更是一种心理诱导。免费本身会让人放下理性防线,顺带增加 “既然都点了,再看看其他吧” 的购买动力。
  • Bundle 捆绑销售:Temu 会把低价商品和其他商品捆绑在一起,让用户觉得 “凑单更划算”。其实,这就是巧妙的增量销售策略。
  • 轮盘抽奖 / 折扣券:通过游戏化抽奖,让用户停留更久,频繁点击,制造 “意外惊喜”,刺激下单。

整个流程让我不得不佩服它的营销团队,设计的每一个小环节都能让你不知不觉下单,同时还收集你的行为数据。

Temu 精准营销的背后,AI 是推手!

不得不承认,Temu 的团队拥有非常强大的营销逻辑,但让营销策略能发挥到如此极致的,就是极大化地使用数据 + AI 的搭配——先蒐集用户的浏览数据,透过 AI 分享,提供对不同消费者有吸引力的产品和优惠。毫无疑问的,Temu 是成功的,我的使用体验让我彻底明白了 AI 的威力:

  • 用户行为收集:浏览、停留时间、加购、放弃订单……用户的每个动作都被记录。甚至连滑动页面的顺序、停顿的时间长短、点击优惠券的频率,都在 AI 的视野中。这些细微的数据点,构成了 Temu 消费心理的全景图。
  • 智能分析与预测:AI 会分析用户的偏好、兴趣和购买意图,预测他们下一步可能想买什么。例如,我浏览过一款 powerbank ,接下来首页就出现相关配件、热卖组合甚至凑单折扣,这种实时预测几乎让我无法抗拒。更妙的是,AI 不只是针对我个人,它还参考和我行为相似的用户路径,优化推荐内容,让每次展示都更精准。
  • 动态个性化推荐:推荐不是静态的,而是随着用户的行为不断调整。每一次点击、每一次加购、甚至放弃,都会被 AI 用来优化后续推荐。你看到的几乎都是 “你想要的”,而不是大而全的杂货铺。首页、推送、折扣券,所有展示都像在 “对话”——理解你的心理、预测你的需求,让你在无意识中持续下单。
  • 心理和数据的结合:AI 并不单独存在,它和 Temu 的营销策略配合得天衣无缝。每一次轮盘抽奖、Bundle 组合、01 美元优惠,都是在收集数据的同时引导我的行为。AI 利用这些数据不断优化推荐策略,让我的消费路径变得高度个性化、精准且有趣。

结果?

AI + 超个性化营销策略的组合,让 Temu 在短时间内迅速登上美国下载榜首,这背后的用户增长和转化率,是任何传统营销方式都难以比拟的。

那企业如何从 Temu 得到启发?

Temu 的案例深刻提醒我们,这个时代,AI 可以让营销做到极致化!

我开始意识到,AI 不只是帮我们推产品,它能让每一次接触、每一次推荐、每一个优惠,都可以被精准地设计和优化。每一个用户行为都在被实时分析,每一次点击都在告诉系统 “这个更吸引人”,甚至连优惠、bundle 或小游戏的触发方式都可以因人而异。

作为营销人,我看到了以前只能靠经验摸索的环节,来到今时今日,已经可以被科学化、量化、优化。

而对企业来说,最关键就在于,不要再依赖单一的大众化策略,而是要思考如何用数据和 AI,把客户的 “个性化需求” 转化成更高效的营销动作。 当然,你未必能像 Temu 一样砸下巨额预算,但你完全可以从小处开始,利用数据追踪顾客行为,测试不同的优惠组合,甚至在内容和互动上做更精准的分层。

AI 不仅帮我们了解客户,也帮我们让营销从 “粗放式” 变成 “极致化”,每一次触达都更有效,每一次策略调整都更智能。这种精准、实时、动态优化的能力,是传统营销时代无法比拟的。

文章的最后,我要来跟大家分享一项好消息!【怪兽学堂】邀请了 AI 达人,手把手来教你如何善用数字人打造超强个人 IP,提升竞争力!赶快点击这里了解详情

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

从 Z 世代搜寻习惯看未来内容策略

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近年来,我观察到一个令人意外但又合理的趋势 ,也就是 40% 的 Z 世代年轻人不再把 Google 当作首选搜寻工具,而是直接转向 TikTok、Instagram 等社交媒体平台。

这不只是搜寻习惯的转变,更是对品牌内容策略的全新挑战。

1. 为什么 Z 世代更爱 TikTok、IG 搜寻?

在我和企业团队的交流中,经常有人问:“年轻人为什么连搜寻都不用 Google 了?”

我的答案很直接:因为他们的搜寻行为已经从 “文字” 转向 “视觉化”。

Z 世代是伴随短视频长大的数位原住民。他们想学化妆时,会直接打开 TikTok 看美妆教程;想知道餐厅值不值得去,会先看 IG Reels 的探店影片;想掌握最新趋势,刷 TikTok 热门话题比 Google 还快。视觉化搜寻不仅更直观、生动,还能立即满足他们对 “快速答案” 的期待。

更关键的是,社群平台的演算法更懂他们。Google 需要输入关键词,而 TikTok、IG 能主动推送内容,甚至在用户开口之前,就推荐到他们感兴趣的主题。

对年轻人来说,这是从 “主动搜寻” 转向 “被动发现”,也让他们更依赖社群平台。

此外,Z世代更在乎 “真实感”。

Google 的结果可能被广告或 SEO 文章淹没,但在 TikTok 或 IG 上,他们能看到 UGC(用户生成内容),一种真实体验、即时反馈、未经修饰的分享。这些,比起品牌包装过的内容,更能赢得他们的信任。

2. Google 如何应对?

当然,Google 不会坐以待毙。过去几年,我看到它在加速调整:

  • 视觉化搜寻:Google Lens、YouTube Shorts,还有 AI 生成式搜寻(SGE Google Search Generative Experience),都在强化视觉与AI的体验。
  • 整合社群与即时内容:开始在结果页整合 TikTok、Reddit 的内容,并强化本地趋势。
  • 拥抱 AI像 Gemini 这样的模型,目标是让搜寻更像 “对话”,而不是单纯的关键字匹配。

换句话说,Google 的策略很明确:年轻人要短影音,就让 YouTube Shorts 更强;用户想直观体验,就用 AI 和 Google Lens 去补足。

3. 品牌该怎么做?

作为品牌顾问,我常提醒决策人:这是一次内容策略的重新洗牌。以下是我的一些想法,跟各位分享:

  • 拥抱短影音:在 TikTok、IG 上制 作 15-60 秒的影片,直接回答用户常见问题,搭配 Hashtag与关键字布局社群 SEO。更重要的是,鼓励用户生成内容(UGC),这会让你的品牌更可信。
  • 双轨布局:Google 的 SEO 仍然重要,但要结合 YouTube Shorts 与 Google Lens。同时在社群平台用更轻松、视觉化的方式讲好品牌故事。
  • 强调即时与真实:Z 世代讨厌过度包装的广告。品牌可以用幕后花絮、真实测评,甚至在社交平台上与用户互动,展现真诚。
  • 关注 AI 搜寻:未来 AI 可能直接生成答案,这意味着品牌必须优化结构化数据,确保资讯清晰、权威,才有机会被 AI 引用。

 

搜寻市场正在分裂,Z 世代不是嫌 Google 不好用,而是社群平台更符合他们的习惯。

我认为,未来的格局可能是:

  • 即时资讯 → TikTok、IG
  • 深度知识 → Google、YouTube
  • 真实评价 → Reddit、论坛

这对品牌的启示很清楚,不能再单靠关键词排名,必须同时布局 Google 与社群,关键是创造真实、即时、视觉化的内容。

我常对企业决策人说,未来的搜寻战场拼的不是 “SEO 技巧”,而是 “全渠道的内容影响力”。

 

问题是,你的品牌准备好了吗?

要让企业在未来的商业环境中脱颖而出,会不会使用 AI 工具来提升效率就是其中一个关键!点击这里,来了解究竟 AI 工具能够如何帮你拉开与对手的竞争力,让市场最大化地认识你的品牌!

本文作者:Eng Jin

怪兽学堂首席导师,也是业内品牌数码化达人,服务超过 300 家新创、中小企业、上市机构实践数码营销;目前专注于数码营销咨询及培训工作,以具体、科学、系统化的模式,高效帮助企业晋级,落实数码化。

让 AI 成为你的 “职涯教练”!

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在职场里,谁不曾有过以下的困惑:

职业该往哪里走?简历怎么写才能吸引猎头?LinkedIn 形象该怎么经营?换工作前要准备什么?

以往,找个靠谱的职业教练,收费高、也未必随时约得到。最近,已经开始很多人开始把 AI 当作 “职涯教练”。

根据调查,职业教练的平均收费都是好几百块一小时,对普通职场人来说,这不是笔小数目。

而 AI 工具——像 ChatGPT、Claude、Perplexity 等,却能在任何时候、任何地方回答你的职业问题,不受时间、地域限制,而且更重要的是,它 “按你的情况” 来给建议。

我们可以把 AI 理解为——随时待命的个人职涯教练。

所以,今天想分享的课题是,怎么用 AI 工具,让它真正成为你的职业助手。

我总结了 7 个常用的方法,让你下一次用 AI  “咨询” 职涯方向时,会更有头绪。

1. 不确定职业方向?用 AI 帮你理清头绪

如果你还在迷茫期,问自己 “我到底适合做什么?”——可以直接让 AI 提问你,帮你进行反思。

比如输入:“我不确定适合做什么职业,你可以问我一些问题帮我理清思路吗?”

这样,AI 会从你的兴趣、过往经验、性格特征,逐步引导你分析适合的职业路径。

这里的关键是,你提供的信息越多,AI 给的建议就越个性化。

2. 简历、LinkedIn 不知道怎么写?让AI当你的文案助手

一份专业的简历和 LinkedIn 个人简介,是吸引面试机会的“敲门砖”。但很多人写简历都是凭感觉。

AI 可以帮你重写简历重点、改善 LinkedIn 摘要,甚至帮你量化成果。你只需要把过往的经历、成就输入,它会帮你优化语言风格、用词、重点表达。

 

举个例子,你可以这样问 AI:

“请根据我在市场营销行业的 5 年经验,帮我撰写简历摘要,突出我的数据分析能力与品牌管理经验。”

3. 想知道求职策略?让 AI 帮你拆解步骤

AI 不只是 “写内容” 的工具,还可以帮你做策略。

比如找工作时,不知道要从哪里下手?AI 可以帮你分析:哪些行业适合你、现在哪些公司在招聘、该怎么建立人脉、发什么信息给猎头比较合适。

甚至可以请 AI 帮你拟一封“打招呼”用的 LinkedIn 私信:“‘请帮我写一封给猎头的第一封私信,目标是XXX岗位’”,然后发给 AI,它可以立刻给你模板。

4. 面试怎么准备?AI可以帮你模拟问答

AI 还可以陪你 “练习面试”。

你告诉它应聘岗位,让它提问,你尝试回答,AI 会帮你分析答案是否有漏洞、逻辑是否清晰、表达是否过于笼统。甚至可以模拟针对性面试,比如产品经理、市场经理、运营主管等不同角色!

5. 不知道怎么谈薪水?让 AI 给你参考

薪资谈判,很多人缺乏底气。

你可以让AI根据岗位、行业、地区,帮你搜集薪资参考,并模拟一场 “薪资谈判”。

这样至少在心理上,你会准备得更好。

6. 想提升领导力?让 AI 帮你设计成长计划

AI 也能帮你生成“学习地图”。比如:

“我是一名市场部经理,想提升我的团队领导能力。请帮我设计一个6个月的学习计划。”

AI 可以结合书单、课程、行动练习给你建议,不需要你从零摸索。

7. 个人品牌怎么打造?AI 可以帮你设计 “对外形象”

在数码时代,个人品牌越来越重要。

无论你是高阶经理人、还是行业专家,AI 都可以帮你梳理 LinkedIn 内容规划、文章选题,甚至输出一套“个人品牌关键词”。

可以直接问:“我想在 LinkedIn 上经营我的专业形象,请帮我策划 10 条适合我的发文主题。”

AI 可以成为你的“随身职涯教练”,前提是:你要学会给它正确的指令。

把 AI 当成一个善于倾听的助手,你告诉它越多、越清晰,它的建议就越贴近你的实际需求。

别怕麻烦,把自己当成“项目经理”,让 AI 帮你工作——这是我认为最聪明的用法。

用得好,它可以是你下一份好工作的 “隐形推手”。

 

文章参考自:Havard Business Review

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

30 分钟送到家!即时零售,正悄悄颠覆电商行业

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中国的电商圈,最近有一个话题很火热,叫 “即时零售”。

如果你有在关注电商趋势,应该听过这个词。简单来说,就是 “下单后 30 分钟送到家”!

我感到很不可思议,电商行业越来越卷,速度,竟然也变成了竞争力本身。

过去在电商行业,大家谈的是商品多、价格便宜,但现在消费者变了,特别是年轻人,他们要的不只是 “便宜”,而是还是 “马上到”。

这一点,真的值得所有决策人和营销人认真思考——消费习惯,再次升级了。

为什么 “即时零售” 突然火了?

一方面,是消费者在变。大家习惯了外卖的速度,自然也希望其他产品 “像点外卖一样快”。另一方面,是传统电商增长放缓,拼多多、抖音电商这些新平台在分走市场。于是,“即时零售” 被视为破局的关键。

而根据中国商务部研究院预测,到 2030 年,中国即时零售市场规模将突破 2 万亿人民币,增长率超过 25%,这可不是小数目。难怪阿里、美团、京东都在拼命押注。

为什么大平台这么拼?

我来简单说一说中国零售三大巨头是如何布局 “即时零售” 产业,供各位决策人以及营销人参考:

  • 阿里巴巴:把 “淘宝闪购” 当成下一个增长引擎,背后是 “饿了么“ 的即时配送网络,例如与 Uniqlo 合作,提供中国境内所有门市的快速配送服务。
  • 美团:本身就是外卖起家,顺势用它的配送网做零售,“美团闪购” 已经和 3 万多家门店合作。
  • 京东:靠强大的仓储和供应链支持,布局一二线城市的自营仓,保障配送时效。

其实做营销的人都清楚,消费者买的不只是商品本身,而是 “解决需求的速度”。

即时零售,抓住了这个心理。它卖的,是一种 “当下” 的满足感。

对品牌来说,这不是做不做的问题,而是认不认识到问题的存在。当速度成为核心竞争力,整个营销策略也得跟着变。

那么,企业要不要跟进?

我一直都认为,关于趋势这回事,不是所有品牌都要马上跟进,但你至少要理解这条赛道在发生什么。

就像短视频、AI 刚火的时候,很多品牌觉得 “跟自己无关”,但几年后呢?机会从来不等人。

所以,若你是电商品牌的决策人,建议你思考三个问题:

  • 未来你的产品,有 “即时配送” 的可能性吗?
  • 如果条件允许,能不能借助渠道做 “局部” 尝试?
  • 你的品牌,有没有在营销中传达 “快” (即时满足)的价值感?

最后,我想说的是,即时零售,已经不只是物流的事,它改变了消费者的期待,也重塑了行业竞争规则。不是我夸张,这个趋势,真的值得所有关注品牌增长的人,提前布局。

文章资讯来源:新浪财经数位时代

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

AI 搜索正重塑营销生态,品牌该如何应对?

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最近,阅读到一篇文章,谈论一个特别让我感兴趣的话题:AAO 如何逐渐取代 SEO?

文章里面提到,Google 母公司 Alphabet 公布了一组耐人官方数据:Google 搜索的 AI 摘要(AI Overviews)现在每月活跃用户超过 15 亿。与此同时,像 “画圈搜索”(Circle to Search)和 “Google 镜头”(Google Lens)这样的 AI 搜索功能,使用率也在快速增长——甚至有人用 Google 镜头完成购物的次数,都涨了 10% 以上。

这些数字传递的信号很清晰——AI 搜索,已经不再是未来趋势,而是实实在在地渗透了我们的生活。

我一直都觉得,数码趋势的变化,从来不是表面的技术升级,而是消费决策逻辑的变革,而 AI 搜索就是这样一个标志性的拐点!

它让品牌必须重新思考,自己是如何被找到、被比较、甚至被选择的。

SEO 逐渐失效,AAO 开始接棒

过去,品牌在网上被找到,靠的是 SEO(Search Engine Optimization,搜索引擎优化),如今这些大家熟悉的操作,在进入 AI 搜索时代后,这套玩法正在失效。

现在,用户的问题,可以直接由 AI 整理答案、推荐产品,甚至一步到位引导购买。用户越来越少在意那些蓝色链接,因为 AI 已经帮他们过滤了信息、做了判断。

品牌的要抢占的对象,不仅是使用者,还有那些为用户提供答案的 AI 本身。怎么让 AI 推荐你?怎么成为 AI “信任”的答案来源?这是我们必须思考的问题。

该文章提到,这就是为什么,AAO(AI Agent Optimization,AI 搜寻代理优化)这个概念,值得被每个品牌认真对待,因为它会是一个全新的入口竞争。

4 个方向,教你如何做好 AAO

品牌若想在 AI 搜寻时代脱颖而出,就得先要被 AI “信任” 並优先推荐。该文章提出了 4 个方式,各位企业决策人、营销人,不妨看一看:

 

1)让 AI 找得到你

就像当年让 Google 索引你的网站,现在要让 AI 爬虫能抓取你的内容。检查 sitemap、robots.txt 是否允许 GPTBot、Bingbot 爬取,这是一切的起点。

 

2)内容不是多就好,而是有价值

AI 不会像人类读者一样 “被标题吸引”,它关注的是——你是不是一个有价值的知识源。所以,品牌需要持续生产 “实证 & 实用型内容”,例如选购指南、对比分析等,成为 AI 整理信息时愿意调用的“资料库”。

 

3)别忽视引用链

在 AI 算法里,“谁引用你”、“你引用谁”,是影响权重的重要因素。除了自家网站,多参与行业论坛、跨品牌合作、权威平台的内容露出,让别人有机会提到你、链接你,是提升推荐率的关键动作。

 

4) 经营数位口碑

AI 生成答案时,往往会抓取用户评论和产品评分。好口碑,不只是讨好顾客那么简单,而是直接影响 AI 如何描述你。因此,管理好第三方平台上的评价(例如 Google、Facebook 等)很重要。

 

AI 搜索,改变的不是搜索工具,而是整个 “信息如何被传递、品牌如何被记住” 的机制。

今天,品牌该做除了要关注 SEO 排名,也要开始思考:如何被 AI 信任你、找到你并推荐你。

你的品牌,准备好跟 AAO 打交道了吗?

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

AI 时代,企业必须认真思考的“技能重塑”

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近年来,人工智能(AI)的飞速发展,已经在悄悄重塑各行各业的运作方式。从自动化、数据分析,到客服智能化,AI 不只是帮企业提高效率,还改变了对人才的要求。麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute)预测,到 2030 年,全球会有 3.75 亿人(差不多是 14% 的劳动力)因为自动化而需要换工作,或者学新技能。

作为一位经常需要与企业打交道的商业顾问,我常常被问到一个问题:AI 来了,企业该怎么让员工跟上?

我的答案很简单——技能重塑(Reskilling)。

也就是,企业得系统地帮员工学会新东西,才能应对技术变革带来的挑战。可是,现实里,很多企业卡在一个点:

到底要不要做?为什么要做?做的话,从哪里开始?

在这里,我想结合实际经验,围绕六个关键点,跟大家分享,企业要如何在 AI 时代,真正推动一套有效的技能重塑策略,让组织与人才同步进化。

1. 技能重塑,是一项策略要务

我跟企业分享时,通常会先抛出一个问题:你把技能重塑,看成是一门培训,还是一项战略投资?这两者,差别非常大。真正有效的技能重塑,必须紧扣公司的整体策略。企业可以先思考几个问题:

  • 我们期望通过技能重塑,达成的业务与人才目标,是否已经明确?
  • 这些目标,是否与公司的长期策略一致?
  • 我们是否清楚识别了实现战略目标所需的关键技能?
  • 从参与者选择到后续安排,技能重塑计划,是否真的嵌入在业务运作里?

我举个例子,像亚马逊在 2019 年就宣布投入 7 亿美元,用于 “Upskilling 2025” 计划。他们的目标很清晰,就是让 10 万名员工从低技能岗位,转型到高需求的技术职位,比如云计算、AI 和机器人技术。这套计划,完全是配合他们的技术发展战略来的。

所以我的建议是,把技能重塑,当成企业维持竞争力的核心策略,而不是一项 “做了也行,不做也可以” 的福利。

2. 技能重塑,是每个领导者与经理人的责任

很多企业会把技能重塑,完全丢给人资部门。但在我看来,这种做法风险很大。因为,没有管理层的介入和带头,计划很难落地。企业可以问问自己:

  • 除了 HR,有没有高层站出来支持这件计划?
  • 如何确保领导者真正投入并推动计划成功?
  • 否有合适的领导者参与课程设计、执行与监督?

微软的做法就很有参考价值。他们要求所有高管必须完成 AI 基础课程,并鼓励团队管理者做内部导师,这种“自上而下”的做法,大大提升了培训的效果。

所以我会跟客户强调,领导层不带头做,员工是不会真心相信 “重塑技能” 这件事的。

3. 技能重塑,是一场变革管理

我常说,技能重塑不是单纯上个课、学个新东西,而是涉及到工作习惯、流程,甚至文化的改变。所以,企业要用变革管理的视角去推动:

  • 我们是不是选对了参与者?有考量到他们的能力和意愿?
  • 是否给了经理人足够支持,让他们协助员工在岗位上转型?
  • 有没有为学习和转型,建立起系统性的支持环境?比如时间安排、资源提供、文化鼓励等。

像沃尔玛,就不仅仅是开课程。他们会调整排班,确保员工有固定时间去学习新技能,同时设立“数字大使”,协助同事适应新工具。

所以我的提醒是,别把技能重塑,当成一个单点项目来看,它背后是企业的整体变革。

4. 员工愿不愿意学,取决于课程是否有吸引力

在我的经验里,课程设计的吸引力,直接决定了员工的参与度。很多企业的失败,不是因为员工不愿学,而是课程没吸引力、不实用。企业可以自问:

  • 我们真的了解员工的关注点吗?
  • 有没有帮他们移除参与的障碍?(像时间安排、学习成本等)
  • 计划的好处,是否有传达到位?有没有设计合适的激励?

谷歌就做得比较聪明,他们在 “Grow with Google” 计划里,加入了游戏化学习、模拟实战,以及认证奖励,让员工觉得“有趣又有用”。

所以我会建议企业,一定要站在员工的角度,设计一套 “我想学” 的课程,而不是 “公司要我学” 的培训。

5. 技能重塑,需要整个社群的支持

这点我要特别提醒企业,别觉得做培训只能靠自己。政府、行业协会、培训机构,甚至非营利组织,其实都是可以用的资源。企业可以考虑:

  • 外部有哪些资源、资金或合作机会,是我们没用上的?
  • 是否有办法借助外部的专业力量包括只是、资金等,放大培训成效?

像新加坡政府的 “SkillsFuture”,就是通过与企业合作,提供补贴课程,让企业培训的成本大幅下降。

建议企业要充分善用外部资源,如此一来,可以降低企业培训成本并提高效率。

6. 衡量技能重塑的效益

很多企业在执行上,忽略了最后这一步:效果衡量。企业需建立科学的评估体系来思考:

  • 能不能从小规模试点开始,收集数据后再扩大?
  • 有没有清晰的 KPI,比如技能掌握率、生产力提升等?
  • 有没有设定定期的审查机制,让计划可以不断优化?

IBM 的 “SkillsBuild” 平台,就是用数据追踪学习进度,甚至把培训结果与绩效表现直接关联,这样,培训是否有效,一目了然。所以,培训不是花出去就算了,必须看得见结果,才是真正的投资。

最后,我在这里做一个总结:在 AI 时代,技能重塑,不是 “要不要做” 的问题,而是 “怎么做对” 的问题。

把它当作企业的战略重点,管理层带头,结合变革管理思维,设计真正有吸引力的学习体验,借助外部资源,再加上明确的衡量机制。这样,企业才有机会真正让团队与技术同步成长。

更重要的是,这样的企业,未来会更容易吸引和留住人才。因为大家想加入的,不是技术最强的公司,而是能帮助员工跟上技术的公司。

在我看来,真正的赢家,就是那些懂得让员工适应技术变化的企业。

本文作者:Eng Jin

怪兽学堂首席导师,也是业内品牌数码化达人,服务超过 300 家新创、中小企业、上市机构实践数码营销;目前专注于数码营销咨询及培训工作,以具体、科学、系统化的模式,高效帮助企业晋级,落实数码化。

营销,不是卖产品,而是卖价值

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在这个竞争激烈的时代,产品好已经是基本门槛了,并不是什么新鲜事,

真正让顾客愿意掏钱,甚至愿意分享,是一种价值感。

也就是说,营销的本质,不该是 “卖产品”,而是 “让人认同并愿意参与的价值塑造”。我来跟大家一一拆解这个概念:

01|产品功能早就不够打动人了

打开社交媒体,你会发现每个品牌都在说自己好:

“我们的原料更天然”

“我们的科技最先进”

“我们的团队很专业”

 

听久了,其实会腻。

消费者反而会问:“你的产品很好,所以呢?”

02|既然产品功能不能打动人,那就卖 “理想生活” 的样子

举个例子:

 

咖啡店不再只是卖咖啡。

他们卖的可能是——

  • 一个 “可以安心工作的空间”
  • 一个“可以和朋友聊聊天的场景”
  • 一种“属于你的生活方式”

看到了吗?真正吸引人用户,是那个情境与情绪连接,并不只是咖啡本身。

03|消费者买的不是产品,是对自己的认同

想一想——

为什么有些人坚持买特定品牌的鞋子、车子,甚至洗发水?

 

不是因为他们不懂比较价格。

而是因为这些品牌让他觉得,这是 “他自己的选择”,

甚至是 “代表他是谁” 的一种象征。

 

所以,品牌传递的不只是商品功能,

更是一个人对自己生活的想象与态度。

04|真正厉害的营销人,卖的是 “价值场景”

不是把产品硬塞进生活里,

而是把生活的样子自然地包进产品里。

 

举个例子:

  • 做笔记 app 的品牌,不是说 “我们功能强”,而是说 “让你用最舒服的方式记录灵感、不漏掉任何一个创意”。
  • 卖儿童文具的品牌,不是说 “我们颜色更鲜艳”,而是说 “让孩子每天都期待打开书包的一刻”。
  • 卖运动服饰的品牌,不是说 “我们布料更透气”,而是说 “这件衣服能陪你坚持每一个还想放弃的早晨”。

 

这些都是情感锚点,是真正能留下印象、驱动选择的地方。

05|如何打造你自己的“价值感”?

这里给你三个步骤:

 

✅ 先别讲你是谁,先问:客户在想什么?

他们想要被理解?想要节省时间?想要表达身份?

这些比 “产品有什么功能” 更值得放大。

 

✅ 试着描绘一幅 “他使用你产品之后的生活画面”

不是卖电风扇,而是卖 “在大热天也能清爽工作的下午”;

不是卖线上课程,而是卖 “晚上一个人喝茶还能进步一点点的满足感”。

 

✅ 用内容持续去强化那个“感觉”

品牌的每一篇贴文、每一个广告、每一个活动,不是去 “说服”,而是去 “共鸣”。

06|最后提醒:价值感不是故事,是选择感

讲故事很重要,但更重要的是——

你要让客户觉得:“这个品牌,是我选的。”

而不是:“被你推销我才买的。”

当一个品牌,能让客户感到被理解、被尊重、被提升,

就不只是一次交易,而是一个长期关系的开始。

总的来说,

  • 营销不是卖东西,而是协助用户定义生活方式。
  • 产品是工具,价值才是吸引力。
  • 感受到的 “意义”,才会留下记忆。

如果你现在是决策人或营销人,

不妨重新问自己一句话:

我的品牌,正在卖什么感觉?我的内容,有让人 “想参与这个价值”吗?这比 “卖掉更多产品”,更值得追求。

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

6 个能每天帮你省下 3 小时的 AI 工具

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身为一个营销人,你应该也感同身受:

写文案、查资料、做报告、看趋势 —— 每天的时间根本不够用!

 

但 AI 工具的出现,老实说,在很大程度上确实帮我减轻了不少负担。

从去年开始接触 AI 工具以来,确实也试了好几款的 AI 工具,后来我发现,不同的 AI 工具,有其最强大的功能,你可以组合起来使用,能帮你完成不同的工作,效果真的不错!

 

这篇文章,我综合了 6 个最适合营销人使用的工具,让 AI 工具帮你节省时间,让你把时间用在学习上,把自己变得更强!

1. Perplexity Pro 的语音功能:查资料+处理任务一次搞定

这个更新真的惊艳。

现在它可以听懂语音指令 + 直接连动日历、email、地图。

比如你可以跟它说:“帮我安排会议,然后寄封 email 提醒我”。它就能同时帮你在日历上记下会议时间,然后再寄出 email 给你。

 

💡适合用在:会议准备、安排行程,一气呵成。

2. NotebookLM:Podcast 中文内容也能整理重点了!

NotebookLM 一直都是很多人整理资料的好帮手。最近它终于更新,能读中文 podcast 内容了!

你可以直接输入 YouTube 影片链接,或贴一篇长文,请它帮忙摘要重点、列出 Q&A,甚至还能帮忙改写成 “更容易理解”的版本。

 

💡适合用在:快速掌握新概念、吸收趋势内容、准备内容素材。

3. Claude:结构化写作和图表,表现最稳定

Claude 是也是我用过最顺的其中一款文字 AI。无论是写营销内容、整理品牌故事架构、还是做竞品对照图表,它都表现得又快又清楚。

和 ChatGPT 相比,它的语言更清晰、逻辑性更强,表现也特别出色。

 

💡适合用在:写内容大纲、文字图表输出。

4. Gemini Deep Research:资料整合+报告写作,一条龙

以前做市场研究要找很多资料、手动整合。现在你可以用 Gemini 的 Deep Research 模式,它会自己抓数据、列出资料来源、甚至直接整理成报告格式。

 

💡适合用在:研究某个主题、准备简报、制定 campaign 背景资料。

5. GPT-4o:快速产出资讯图表,视觉表达更清晰

我现在会用 GPT-4o 来帮我把重点资料变成资讯图表:条列、对比表、时间轴、流程图、客户旅程图都可以。

尤其提案要快,GPT-4o 帮我节省了不少“从脑图到排版”的时间。

 

💡适合用在:提案视觉化、内容总结。

6. Manus AI:一键生成实用高质感PPT(现在开放免费用!)

最近爆红的 Manus AI,已经开放给所有人免费使用,而且真的强!

它可以直接根据你的大纲、文字说明,自动生成高质感的简报内容,连版型都帮你设计好了。

我最近试过几次,真心觉得 Manus 很好用,真的帮我省下不少时间。

不夸张地说,是我目前最喜欢的 AI PPT 工具。

 

💡适合用在:简报制作、活动企划提案、工作坊讲义。

 


各位营销人,看到这么多工具千万别感到压力,觉得都要用使用,我建议你不需要一下子学完所有工具,但可以从你最花时间的那件事下手,挑一个工具用一周看看。

例如:

  • 你常需要提案?先试 Manus AI + Gemini
  • 你常要排行程+开会?先用 Perplexity Pro
  • 你写内容规划?从 Claude 开始写大纲

聪明地使用 AI ,绝对能把你从杂事中解放出来,去做更有策略性的事。

每天多省 2 小时,你的竞争力,可能是别人 3 倍快!

那如果 AI 帮你节省了那么多时间,你可以用这些时间来做些什么么?这篇文章,或许就是你的指引——《AI 省下的时间,你的团队怎么用?》!

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

20 个 AI 无法独立完成的营销任务

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最近读到一篇文章《44 marketing initiatives where AI alone will fail》,觉得很实用。作者 Kelly Ayres 在文章里讲得很清楚:AI 很强,但别误会,它没你想的如此万能。

这篇文章传达了一个很重要的思维:真正能做出战略判断、理解人性、操盘品牌成长的,从来不是技术,而是人。

在这里,我筛选了 20 个最关键的营销任务,整理成一个列表来讲述这些任务为何不能让 AI 单独处理,来看看!

01|为什么不能把品牌交给 AI?

因为品牌是情绪的事,是关系的事,是一层层累积出来的信任。

这些看不见、摸不着的东西,恰恰是 AI 最不擅长处理的。

你可以叫 AI 写10 篇 SEO 文章,但你不能叫它决定品牌的价值主张。

你可以让它帮你拟一堆标题,但最终要拍板用哪一个,你得靠经验、语境判断,甚至是对用户画像的熟悉。

举个简单例子,一个 slogan 要 “有力量但不压迫”、“感性又不过火”,你知道这背后是多少次试字斟酌?

AI 可以帮你起步,但它很难判断:“这句话,会不会踩到某个文化的红线?”、“这句 promise,客户会信吗?”

02|AI 做能的是技术,不是是判断

以上这些都是 AI 不能单独处理任务,因为它没办法判断:

“这件事在这个时间点做,是不是正确?”、“这句话放在这个受众眼前,会不会刚好惹怒对他们?”

03|AI 可以接手流程,人类要守住决策力

我常常都说,AI 不是你的对手,它是你的助手,既然如此,你就不能偷懒,把判断也外包给它。

好的营销,是看得懂数据的人,愿意走进客户心里,再反过来设计内容。

而不是靠生成器,拼凑出 “看起来好像对” 的策略。

所以,我建议大家可以这样使用 AI:

你会发现,AI 负责的是 “大量的执行”,但真正影响品牌走向的,是人脑的判断。

04|未来我们需要的是 “AI 时代的判断者”

很多人很着迷跟上使用 AI 的速度,却忘了速度方向

方向,是品牌能不能穿越红海的关键。

在这个什么都快的时代,更需要人去问:“我们现在做的,是品牌真正该走的路吗?”

AI 能我们加速,但不能放弃提炼我们的判断。

因为 AI 永远做不好的一件事,就是 “成为你”!

品牌从来都不是冰冷的机器产物,它是人与人之间信任、承诺和价值的复利结果。

再厉害的 AI,也只是模拟你;但品牌真正需要的,是那个能看懂客户、读懂趋势,又懂品牌长期价值的人。

这个人,就是你。

如果你和我一样,也相信 “判断力” 是未来最稀缺的技能,欢迎把这篇文章收藏或分享给团队一起思考!想要阅读更多关于 AI 的文章,欢迎点击这里!

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。

30/50/20 内容公式:AI 时代品牌要靠人机共创突围

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自从 AI 工具面世后,我已经使用 AI 工具帮我写内容好一段时间了,最近我越来越确定,想做出真正好内容,光 AI 不够,最有效的方式,其实是找到人和 AI 的理想分工。

 

我的实战比例是这样的:

🔸 30% 由 AI 生成初稿

🔸 50% 是人机一起共创、反复磨合

🔸 最后 20% 留给纯人工判断、调性与把关

 

这个比例不是从哪堂课学来的,也不是哪位大师说的。

而是自己一路试出来、修出来的。

 

如果你还把 AI 当成只是 “写稿工具”,真的会被甩在后头。

 

因为,重点早就不是 “用不用 AI”,

而是——你有没有找到最适合你自己的工作方式?

 

不是让 AI 取代人,

而是让 AI 释放人的判断力和创造力。

 

而这个 “30/50/20” 的背后,其实藏着三个很重要的思维:

30 % AI 生成:快速、打散思维边界

打个比方,你可以在在构思一个 campaign 或写贴文前,先让 AI 列出 20 种钩子写法、5 种语气风格、10 个标题角度。

这一阶段,我们要的不是答案,而是广度。

AI 协助我们跳出惯性思考,有时候一行没用的内容,都会意外启发我们去想一个全新的切入点。

我的角度是,我很多时候都不会直接用它写的东西。

因为AI 的厉害,是量;我们的厉害,是做判断、做筛选。

50 % 人机共创:内容生成最有价值的阶段

这阶段是最核心的,也是品牌开始长出 “个性” 的过程。

我会拿 AI 生成的素材来微调、重构,

在我设定好的品牌语调里,请 AI 帮我写出 “像是我本人的语气,像是我说的,但内容更精准” 的版本。

 

比如我们举个例子:

有个做咖啡品牌的团队,在策划 campaign 主轴时,先定下一个方向:

“咖啡不是提神,是情绪管理”。

 

这个主张的背后,其实来自一个很常见的消费者洞察——很多人喝咖啡,不一定是因为累了,而是因为情绪需要被安顿、生活需要一个节奏的锚点。

当我们能看到这一层,就更容易说出别人没说过,但一听就懂的句子。

 

接着,把你的思考点丢给 AI,让它产出钩子句。

从中挑出一行不错的,再结合品牌调性,最终改成一句简洁有力的主张:

 

“咖啡不是提神,是提气。”

这一句,最后成为那个 campaign 最成功的开头。

 

营销人,你看到了吗?AI 只是你的写文案的助力,你的判断才是做重要的。

20 % 纯人工:留下品牌真正的“灵魂工作”

什么是 “灵魂工作”?

是价值判断、是品牌信仰、是内容里那句说出来会打动用户的那一句。

所以,这 20%,必须是人性驱动写出来的——因为这些都是你的经验、你的视角,AI 不可能有你这份经历,自然的,也无法真正打动人心。

 

比如,有个从事生前规划的品牌团队,应该会常常听到这么说:

“我想在我还能选择的时候,为家人留下从容。”

 

这句话太真实,根本就是 “生前规划” 的核心意义,直接能成为品牌内容的关键句。

AI 写得出 “预先准备让人生更安心” 这种安全句子,

但写不出这一句充满人性的话语。

 

有些话,是不能优化的,太真了,就留白最好。

很多人以为 AI 是 shortcut,无所不能,结果越用越看不见效果,

问题就出在——你不经思考,把 AI 当纯写手,而不是助手。

因此,刚刚我提的 30/50/20 的结构,其实你会发现:

 

✅ AI 能让你思维突飞猛进

✅ 人机共创让你写得更精准

✅ 人工判断,让你讲得更真

 

做营销越久,越能越明白一件事:工具再好,思考才是核心竞争力。

所以,好好地善用 AI,也别过度依赖它,找回那个真正让品牌动人的能力。而这个能力就在你身上,只有你才清楚地知道,你要传达什么价值。

本文作者:Cheryl

毕业于拉曼大学中文系,曾任新闻记者、文字编辑及节目主持人,后转战营销行业,专注于文案撰写。无论是新闻报道还是品牌营销,都擅长透过文字挖掘深度、传递价值,尤其注重思维启发。希望能透过文字,为读者带来新的视角,拓展认知,让每一次阅读都成为思考的契机。