最近成为营销人议论纷纷的话题 – 短视频, 是否将成为下一波社群营销的内容主流？

续抖音的风潮，TIKTOK 也开始带动中国以外的市场，西方社群鼻祖 Facebook 也不甘示弱，投资超过 10 亿 打造 IG Reel， YouTube 也开始 shorts后起直追，东西方的夹攻，品牌商该何去何从？

根据App Annie的调查数据，2020年，TikTok已是美国用户平均使用时间最长的App。Facebook旗下的Facebook、Instagram、WhatsApp和Messenger，只能位居2–5位。Instagram执行主管Adam Mosseri发佈了一个影音。影片中， 他宣佈Instagram已不再是一个「图片分享App」，而是即将转型为「娱乐平台」。具体来说，Instagram会为使用者提供更多的影音内容，依然继续拥抱「推荐演算法」，在首页加入更多个人化的推荐内容。

根据 Digital  2021 Malaysia 报导 – 马来西亚用户依然以 Facebook 用户成为主流社群媒体（图一），但用户开始搜索及消化内容的习性已趋向短视频（图二），接下来，用户是否会移情别恋，让TIKTOK 渠道弯道超车，绝对不是你和我说了算，而是必须依赖品牌方，用户端的双向推动，才可能形成新一股的营销动向。

要了解推荐机制，平台必须了解用户。每个用户对观看兴趣、消化资讯的方法都不一样，个性化演算法是能够让每位用户即使在同样的时间，刷着不一样的屏，演算法都能够依据用户的行为，推送内容，提高程序黏性。

每位用户的兴趣导向，就藏在数据中，不同的行为，对用户计算所占权量不同，将依据一下的一些基础做演算，其中包括

• 性别、年龄、区域
• 关注账号、常浏览频道、关注话题
• 观看/搜寻视频分类与关键词
• 相似类型其他用户喜欢观看的视频类型
• （资料来源来自知乎）

推荐的本质，就是从一个海量的内容池，为观众匹配少量但感兴趣的内容。从理解用户需求，演算法通过人工智能，从多个角度刻画用户画像，把内容推送给用户，主要的桥梁机制可以分为以下两种

1. 兴趣匹配： 观众的观看类型与内容分类吻合度最高，被系统认定最可能对该内容产生兴趣。
2. 分批性推荐：先推荐给最可能感兴趣的观众，从观众行为产生的数据，推敲下一次推荐的重要演算。

TikTok不同权重的账号有不同的流量推荐量级，TikTok推荐量级评判标准：点赞数、评论数、转发数和完播率。刚刚申请的新账号0，发任何视频也有可能会有几百的播放量。

当TikTok平台给我们第一波流量（非常重要），也相应地根据第一波推荐带来的综合数据（点赞数、评论数、转发数和完播率）来判定我们的内容是否受欢迎，从而决定是否进行第二波的流量推荐。以此类推，上一波推荐流量的综合数据，决定是否进行下一波推荐。

另外你账号有了粉丝之后，优先推荐给你的粉丝，粉丝的播放综合数据很重要，影响下一波流量推荐。这也就决定了，你的账号内容一定要找准定位，专注某领域，这样粉丝才会持续关注你的内容。

尽管谁都可以在TikTok上创作、发佈内容，但小部分的「优质内容」却能吸引到绝大多数的目光，被推送到更多人的动态消息上。这种结构更像是一个「金字塔」，用户创作的内容要经过演算法「层层淘汰」，但只要被验证为「足以吸引目光」，它就会被推播给大量的使用者，即便用户并没有关注这位创作者。

这意味社群将进入新一波的改革？从西方的社群鼻祖原本的朋友关注迈向东方的媒体导向，同样的演算法，不难在<今日头条>，<抖音>，<小红书>平台上发现，这一推一拉的社群演算法，最终会鹿死谁手，用户行为将在不久的将来揭开谜底！

为了迅速迎来用户的青睐，社群巨头不惜一切代价，鼓励内容创作者，以流量红利成为依据，迅速让平台内容海量成长，渗透区域，成就两全其美的共享经济。

• 身为品牌，我们需要从海量的数据，创建高品质内容吸粉，圈粉，转粉
• 身为意见领袖<网红>，或许这是一个崭新的平台模式，创建品质内容，透过流量赚钱之余，在未来可能有机会成为品牌的平台代言，参与平台与品牌营销的路径，持续倡导而袋袋平安

要掌握及驾驭一个渠道，对企业来说已经不是一件容易的事，更何况两个，三个，甚至更多？ 在时间不够、资源有限的情况下，适而可止，聚焦借力，少就是多，是疫后时代企业必修的营销策略。