相信这两年间，大家很常会听到很多公司说这句话：

“我们的公司也开始用 AI 了。”

但当你深入了解后就会发现，很多企业其实只是 “员工在用 AI”，而不是 “公司在用 AI”。

这两者的差别，决定了企业在未来能不能真正被 AI 推动成长。

我发现很多团队的第一步是让 AI 来 “加快工作”，比如写文案、分析报告或自动排程。

但真正领先的公司，早就把 AI 放进公司的策略优先级里！

他们问的不是 “AI 能帮我省多少钱？”

而是 “AI 能帮我创造什么新的价值？”

这些公司通常有一个共通点，他们用 AI 去解决客户真正的痛点。

而且他们敢在 “看得见价值” 的地方加码投资，而不是只想着 “削成本”。

这就是第一种转变，从 “提高效率” 到 “重新定义价值”。

有些企业会把 AI 项目交给各自的团队去运作，但最成功的 AI 使用案例，几乎都来自跨部门的合作！营销、营运、财务、法务、数据团队都坐在一起，他们共同定义问题、设定目标、快速实验。

我很喜欢亚马逊的一个概念：“two-pizza team”——

一个团队的规模，不该超过两份披萨能喂饱的人数。

因为这样的团队小、灵活、反应快。

AI 要落地，靠的不是庞大的预算，而是这种 “小而快的协作”。

当不同职能的人一起学习 AI、一起解决问题，AI 才会变成公司文化的一部分。

这是第二种转变，从“分工执行” 到 “共同实验”。

很多人以为 AI 的意义只是  “省时间”，但我越来越觉得那只是其中一个功效而已。

真正厉害的公司都在用 AI 做一件事：改善体验。

像有些零售品牌，会用 AI 来安排员工排班，就只为了让员工的工作时段更符合他们的生活节奏。

结果生产力更高，离职率反而下降。

AI 不只能帮你 “做得更快”，还能做的 “做得更好、更人性”。

当 AI 让员工有成就感、顾客有更好的体验，整个组织才会主动拥抱它。

这就是第三种转变，从 “效率导向” 到 “体验导向”。

作为身处在 AI 时代的企业，我们必须认真地思考 “人、流程、目标” 之间的关系。

那些 AI 驱动的公司之所以能脱颖而出，不是因为他们技术更强，而是因为他们更快理解一个真相——AI 的竞争，不在科技，而在思维。

文章参考自：哈佛商业学院