最近，阅读到一篇文章，谈论一个特别让我感兴趣的话题：AAO 如何逐渐取代 SEO？

文章里面提到，Google 母公司 Alphabet 公布了一组耐人官方数据：Google 搜索的 AI 摘要（AI Overviews）现在每月活跃用户超过 15 亿。与此同时，像 “画圈搜索”（Circle to Search）和 “Google 镜头”（Google Lens）这样的 AI 搜索功能，使用率也在快速增长——甚至有人用 Google 镜头完成购物的次数，都涨了 10% 以上。

这些数字传递的信号很清晰——AI 搜索，已经不再是未来趋势，而是实实在在地渗透了我们的生活。

我一直都觉得，数码趋势的变化，从来不是表面的技术升级，而是消费决策逻辑的变革，而 AI 搜索就是这样一个标志性的拐点！

它让品牌必须重新思考，自己是如何被找到、被比较、甚至被选择的。

过去，品牌在网上被找到，靠的是 SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化），如今这些大家熟悉的操作，在进入 AI 搜索时代后，这套玩法正在失效。

现在，用户的问题，可以直接由 AI 整理答案、推荐产品，甚至一步到位引导购买。用户越来越少在意那些蓝色链接，因为 AI 已经帮他们过滤了信息、做了判断。

品牌的要抢占的对象，不仅是使用者，还有那些为用户提供答案的 AI 本身。怎么让 AI 推荐你？怎么成为 AI “信任”的答案来源？这是我们必须思考的问题。

该文章提到，这就是为什么，AAO（AI Agent Optimization,AI 搜寻代理优化）这个概念，值得被每个品牌认真对待，因为它会是一个全新的入口竞争。

品牌若想在 AI 搜寻时代脱颖而出，就得先要被 AI “信任” 並优先推荐。该文章提出了 4 个方式，各位企业决策人、营销人，不妨看一看：

1）让 AI 找得到你

就像当年让 Google 索引你的网站，现在要让 AI 爬虫能抓取你的内容。检查 sitemap、robots.txt 是否允许 GPTBot、Bingbot 爬取，这是一切的起点。

2）内容不是多就好，而是有价值

AI 不会像人类读者一样 “被标题吸引”，它关注的是——你是不是一个有价值的知识源。所以，品牌需要持续生产 “实证 & 实用型内容”，例如选购指南、对比分析等，成为 AI 整理信息时愿意调用的“资料库”。

3）别忽视引用链

在 AI 算法里，“谁引用你”、“你引用谁”，是影响权重的重要因素。除了自家网站，多参与行业论坛、跨品牌合作、权威平台的内容露出，让别人有机会提到你、链接你，是提升推荐率的关键动作。

4） 经营 “数位口碑”

AI 生成答案时，往往会抓取用户评论和产品评分。好口碑，不只是讨好顾客那么简单，而是直接影响 AI 如何描述你。因此，管理好第三方平台上的评价（例如 Google、Facebook 等）很重要。

AI 搜索，改变的不是搜索工具，而是整个 “信息如何被传递、品牌如何被记住” 的机制。