最近读到一篇文章《钻研 Prompt 还不够！AI 将放大你的 10 种直觉偏误》。

阅读完后，我心里特别感触，因为这篇文章让身在快节奏的营销行业、无时无刻都被 “改变” 推着走的我，静下来思考：

在 AI 飞速发展的时代，我们更应该训练判断力，还是 prompt？

毕竟这几年，几乎所有讨论 AI 的对话，都围绕在 “怎么写好 prompt”，但我越来越确定，这其实只是一个过渡阶段。

正如文章的作者所言，当模型越来越强，Prompt 反而没那么重要，因为 AI 会越来越 “懂你”。

到那时候，真正拉开差距的，不是写提示词的技巧，而是你有没有判断力。

判断力这件事，说起来很抽象，但它其实是 “常识的延伸”。

我们这代人从小被教育要有知识、有技能、会分析，但从来没人教我们什么是 “常识”，也没人提醒我们，大脑其实充满 “直觉偏误”。

而 AI 的出现，只会把这些偏误放大十倍。

根据作者的叙述，他在文章中所提到的书《Factfulness》概括了人类的 10 种偏误：

• 二分化直觉偏误：习惯把世界分成黑与白。
• 负面型直觉偏误：总是把事情想得很糟。
• 直线型直觉偏误：认为趋势会像一条直线一样无限延伸。
• 恐惧型直觉偏误：因为恐惧而夸大危险。
• 失真型直觉偏误：对事物的比例、大小有错误的概念。
• 概括型直觉偏误：把不同的东西归为同一类。
• 宿命型直觉偏误：认为某些事是注定且无法改变。
• 单一观点直觉偏误：只相信某个权威或单一的解释。
• 怪罪型直觉偏误：出事了就一定要找个战犯。
• 急迫型直觉偏误：觉得每件事都很紧急，必须马上行动。

而我特别有感的，是其中 3 个：

我们常被一个数字、一句话吸走注意力，却没看见全貌。

比方说， “这个 campaign 带来三百万业绩”。

听起来很厉害，但三百万相对于什么？

成本是多少？周期多长？趋势上升还是下滑？

AI 帮你生成报表、整理分析，但若你没有常识去追问 context，AI 反而会让错误的决策看起来更有说服力。

我们很容易把增长看成 “持续上升的线”，尤其在数码时代，都讲究曝光、点击、销售额，只要出现一次增长，有些团队就会默认这是 “可复制的趋势”。

但现实是，很多趋势都有周期，一个 campaign 的高效，可能只是算法短暂的偏好、受众情绪的波动、或市场的空窗期。

如果你只看直线，就会忽略背后的弧线。

AI 帮你画出 “未来预测线”的同时，也会让你更容易陷入那种虚假的确定感，以为世界是线性的、可预测的、可控制的。

但我认为，商业的世界从来不是线性的，它更像是波浪，时机、洞察、执行力、运气，缺一都不行。

判断力的价值，就是在看似 “直线” 的地方，察觉那条隐藏的弧线。

我们活在一个所有事都被说成 “很急” 的时代。

AI 工具一面世，马上就有人说：“不学就落后。”

但真的是这样吗？

有效的决策力来自反直觉，慢一点，看深一点，想清楚一点。

那些在数码浪潮中能沉得住气的公司，往往赢的不仅是技术，还有节奏感。

我们该训练的不只是工具，还有思辨力

我常想，AI 真是个放大镜。

它放大了生产力，也放大了人性，包括我们的盲点、焦虑、贪快、跟风。

很多人以为 AI 会取代人，但我觉得它只是更精准地照出人性。

照出谁懂系统思考，谁只是盲目执行。

照出谁有判断力，谁只是会操作工具。

在这样的时代里，或许我们真正该训练的，不只是 prompt ，而是 “思辨的肌肉”——那种能够辨别真假、看清全貌的 “常识力”。