前阵子，我读到一篇关于 Booking.com 如何利用 AI 布局策略 的文章，说实话，阅读完后我觉得这不仅仅是旅游业者该阅读的一篇文章，更是所有品牌都该借镜的思路。

因为，当大家都在谈 AI 的速度、功能、效率时， Booking.com 的切入点却不一样，他们认为真正的战场，不是技术，而是信任。

过去你要订旅行，得自己输入 “巴黎 3 天 2 夜”，然后在网页里一个个比价、筛选。

但现在不一样了，Booking.com 推出 AI Trip Planner，让旅客用对话的方式描述需求。

有人说 “我想要浪漫旅行”，有人说 “我有两个孩子，要找安静的海边”，AI 就能生成更精准的建议。

换句话说，平台不再只是 “执行订单” 的工具，而是成为旅程灵感的启发者，甚至像一个 “旅行顾问”。

这是 AI 带来的第一层翻转：从交易平台 → 灵感伙伴。

有趣的是，Booking.com 并没有急着把 AI 推到所有市场，而是采取了 “谨慎试点” 策略。

为何 Booking.com 不急于一时呢？ 原因很简单，因为他们认为，AI 可以很快给你答案，但能不能让用户信任这些答案，才是核心问题。

Booking.com 研究出来的数据《全球 AI 认知报告》已经说的很清楚：

👉 91% 的人对 AI 感到兴奋

👉 但只有 6% 的人完全信任它

Booking.com 的做法有 3 点：

• 审慎部署：先在部分市场测试，把准度磨到极致。
• 技术差异化：结合自家 2800 万+ 笔独家数据，不只是套用外部模型。
• 从工具到伙伴：未来要进化成 “Trip Companion”，陪伴用户从行前到行中再到行后。

Booking.com 的做法，就是把 “信任关卡” 做到极致，让用户绝对相信他们，而 这 3 点看似是旅游业的策略，其实放在任何行业都适用。

读完这篇文章后，我的最大启发是，AI 很容易复制，但信任却无法速成。

未来，消费者不会因为你用什么 AI 工具而买单，而是因为：

• 你能不能在关键时刻给出可靠的答案？
• 你能不能善用 AI ，建立起长期的用户关系？

对品牌来说，真正的差异化不在于谁先推出 AI 功能，而在于：

• 你的推荐是不是贴近用户真实需求？
• 你的 AI 服务能不能减少信任破产的风险？
• 你的数据和系统是否能撑起长期的用户体验？

Booking.com 的案例，就很实在地告诉你，AI 是加速器，但信任才是复利。

这就是我觉得每个品牌在数码时代最该记住的一句话。